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Short-term activity ratios (요약)
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2026-03-31), 10-K (보고 날짜: 2025-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2025-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-03-31), 10-K (보고 날짜: 2024-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2024-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31).
재고 관리 효율성과 채권 회수 추세에 대한 분석 결과는 다음과 같다.
- 재고 관리 효율성
- 재고 회전율은 2022년 1분기 15.61에서 2023년 2분기 29.87까지 전반적인 상승세를 기록하였으며, 이에 따라 재고 순환 일수는 23일에서 최저 12일까지 단축되었다. 이후 회전율은 20~29 범위 내에서 변동하며 과거 대비 높은 수준을 유지하고 있어, 재고 자산의 회전 속도가 빨라지고 관리 효율성이 개선된 것으로 분석된다.
- 매출채권 회수 경향
- 매출채권회전율은 2022년 5.6~5.9 수준을 유지하였으나, 2023년 이후에는 5.1~5.3 수준으로 점진적으로 하락하는 추세를 보인다. 이와 연동하여 미수금 순환 일수는 초기 64~65일에서 점차 증가하여 70~72일 범위로 확대되었으며, 이는 매출채권의 현금 회수 기간이 다소 길어지고 있음을 시사한다.
- 종합 작동 주기 분석
- 작동 주기는 2022년 1분기 87일에서 2023년 2분기 75일까지 감소하며 최저점을 기록했으나, 이후 다시 상승하여 85~88일 수준으로 회귀하는 패턴을 보인다. 이는 재고 순환 일수의 단축을 통해 얻은 효율성보다 미수금 순환 일수의 증가 영향이 더 크게 작용하면서 전체적인 운영 주기가 다시 연장된 결과로 해석된다.
회전율
평균 일수 비율
재고 회전율
| 2026. 3. 31. | 2025. 12. 31. | 2025. 9. 30. | 2025. 6. 30. | 2025. 3. 31. | 2024. 12. 31. | 2024. 9. 30. | 2024. 6. 30. | 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | |||||||||||||||||||||||
| 서비스 및 무선 장비 비용 | |||||||||||||||||||||||
| 재고 | |||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 | |||||||||||||||||||||||
| 재고 회전율1 | |||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 | |||||||||||||||||||||||
| 재고 회전율경쟁자2 | |||||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||
| T-Mobile US Inc. | |||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2026-03-31), 10-K (보고 날짜: 2025-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2025-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-03-31), 10-K (보고 날짜: 2024-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2024-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31).
1 Q1 2026 계산
재고 회전율 = (서비스 및 무선 장비 비용Q1 2026
+ 서비스 및 무선 장비 비용Q4 2025
+ 서비스 및 무선 장비 비용Q3 2025
+ 서비스 및 무선 장비 비용Q2 2025)
÷ 재고
= ( + + + )
÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
비용 지출 및 재고 효율성 분석 결과는 다음과 같다.
- 서비스 및 무선 장비 비용의 추세
- 비용 지출에서 명확한 계절적 변동성이 관찰된다. 매년 4분기(12월 31일)에 비용이 급증하는 패턴이 반복되고 있으며, 특히 2025년 12월에는 16,478백만 달러로 분석 기간 중 최고치를 기록하였다. 반면 1분기와 2분기에는 상대적으로 낮은 비용 수준을 유지하는 경향이 있으며, 전반적인 비정점기 비용은 2022년 대비 소폭 감소하거나 안정화된 양상을 보인다.
- 재고 자산의 규모 변화
- 재고 수준은 2022년 상반기 3,600백만 달러 수준에서 시작하여 지속적인 감소세를 보였다. 2023년 이후에는 대체로 2,000백만 달러 내외의 범위를 유지하며 관리되고 있다. 2025년 9월에 2,700백만 달러로 일시적인 상승이 있었으나, 전반적으로는 초기 수준보다 낮은 재고 규모를 유지하며 자산 효율화를 진행한 것으로 분석된다.
- 재고 회전율의 효율성 분석
- 재고 회전율은 2022년 1분기 15.61에서 2023년 6월 29.87까지 급격히 상승하며 재고 관리 효율성이 크게 개선되었다. 이후 2024년과 2025년에는 20회에서 26회 사이의 구간에서 등락을 반복하며 안정화 단계에 진입하였다. 이는 재고 자산의 절대적 규모 감소와 비용 집행의 효율적 관리가 맞물려 나타난 결과로 해석된다.
매출채권회전율
| 2026. 3. 31. | 2025. 12. 31. | 2025. 9. 30. | 2025. 6. 30. | 2025. 3. 31. | 2024. 12. 31. | 2024. 9. 30. | 2024. 6. 30. | 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | |||||||||||||||||||||||
| 영업수익 | |||||||||||||||||||||||
| 미수금, 순 | |||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 | |||||||||||||||||||||||
| 매출채권회전율1 | |||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 | |||||||||||||||||||||||
| 매출채권회전율경쟁자2 | |||||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||
| T-Mobile US Inc. | |||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2026-03-31), 10-K (보고 날짜: 2025-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2025-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-03-31), 10-K (보고 날짜: 2024-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2024-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31).
1 Q1 2026 계산
매출채권회전율 = (영업수익Q1 2026
+ 영업수익Q4 2025
+ 영업수익Q3 2025
+ 영업수익Q2 2025)
÷ 미수금, 순
= ( + + + )
÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
수익성 및 자산 효율성 분석 결과는 다음과 같습니다.
- 영업수익 추이
- 영업수익은 매년 4분기에 정점을 기록하는 뚜렷한 계절적 변동성을 보입니다. 2022년부터 2025년까지 4분기 최대 수익은 지속적으로 증가하여 35,251백만 달러에서 36,381백만 달러 규모로 확대되는 경향이 관찰됩니다.
- 미수금 규모 변화
- 순 미수금은 분석 기간 전반에 걸쳐 우상향 추세를 나타냅니다. 2022년 1분기 23,615백만 달러였던 미수금은 2025년 4분기 27,097백만 달러까지 증가하며 자산 규모가 점진적으로 확대되었습니다.
- 매출채권 회수 효율성
- 매출채권회전율은 2023년 상반기까지 5.8에서 5.9 수준의 높은 수치를 기록했으나, 이후 점차 하락하는 추세를 보였습니다. 2024년부터 2026년 1분기까지는 5.1에서 5.3 사이의 범위에서 유지되고 있으며, 이는 과거 대비 채권 회수 속도가 다소 둔화된 상태에서 안정화되었음을 시사합니다.
운전자본 회전율
| 2026. 3. 31. | 2025. 12. 31. | 2025. 9. 30. | 2025. 6. 30. | 2025. 3. 31. | 2024. 12. 31. | 2024. 9. 30. | 2024. 6. 30. | 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | |||||||||||||||||||||||
| 유동 자산 | |||||||||||||||||||||||
| 덜: 유동부채 | |||||||||||||||||||||||
| 운전자본 | |||||||||||||||||||||||
| 영업수익 | |||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 | |||||||||||||||||||||||
| 운전자본 회전율1 | |||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 | |||||||||||||||||||||||
| 운전자본 회전율경쟁자2 | |||||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||
| T-Mobile US Inc. | |||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2026-03-31), 10-K (보고 날짜: 2025-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2025-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-03-31), 10-K (보고 날짜: 2024-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2024-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31).
1 Q1 2026 계산
운전자본 회전율 = (영업수익Q1 2026
+ 영업수익Q4 2025
+ 영업수익Q3 2025
+ 영업수익Q2 2025)
÷ 운전자본
= ( + + + )
÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
분기별 영업수익과 운전자본의 변동 추이를 분석한 결과, 수익의 안정적인 흐름과 대비되는 유동성 구조의 변동성이 관찰됩니다.
- 영업수익 분석
- 영업수익은 분석 기간 전반에 걸쳐 약 320억 달러에서 360억 달러 사이의 범위를 유지하며 비교적 안정적인 추세를 보입니다. 특히 매년 4분기(12월 31일 기준)에 수익이 정점에 도달하는 계절적 패턴이 일관되게 나타나고 있으며, 급격한 증감 없이 일정한 수준의 수익 창출 능력을 유지하고 있는 것으로 분석됩니다.
- 운전자본 추세 분석
- 운전자본은 전 기간에 걸쳐 음수(-) 값을 기록하고 있어 유동부채가 유동자산을 상회하는 구조가 지속되고 있습니다. 2022년 1분기 -110억 달러 수준이었던 운전자본 결손 규모는 2024년 하반기에 이르러 -240억 달러 수준까지 확대되며 단기 유동성 적자 폭이 심화되는 경향을 보였습니다.
- 유동성 변동성 및 특이사항
- 2025년에 접어들어 운전자본의 변동성이 매우 크게 나타납니다. 2025년 12월 31일 기준 운전자본은 -54억 달러까지 일시적으로 회복되는 모습을 보였으나, 직후인 2026년 3월 31일에는 다시 -251억 달러로 급격히 감소하였습니다. 이러한 급격한 변동은 단기적인 자산 및 부채의 재구성이나 일시적인 재무적 요인이 작용한 결과로 해석됩니다.
종합적으로, 영업수익은 계절적 변동을 제외하면 매우 안정적인 상태를 유지하고 있으나, 운전자본의 마이너스 폭이 전반적으로 확대되고 변동성이 심화되고 있어 단기 재무 건전성 관리에 있어 변동성이 높아진 상태로 분석됩니다.
재고 순환 일수
| 2026. 3. 31. | 2025. 12. 31. | 2025. 9. 30. | 2025. 6. 30. | 2025. 3. 31. | 2024. 12. 31. | 2024. 9. 30. | 2024. 6. 30. | 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | |||||||||||||||||||||||
| 재고 회전율 | |||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 (일 수) | |||||||||||||||||||||||
| 재고 순환 일수1 | |||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 (일 수) | |||||||||||||||||||||||
| 재고 순환 일수경쟁자2 | |||||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||
| T-Mobile US Inc. | |||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2026-03-31), 10-K (보고 날짜: 2025-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2025-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-03-31), 10-K (보고 날짜: 2024-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2024-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31).
1 Q1 2026 계산
재고 순환 일수 = 365 ÷ 재고 회전율
= 365 ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
재고 관리 효율성이 전반적으로 개선된 후 일정 수준을 유지하는 추세가 관찰된다. 특히 2022년 초반부터 2023년 상반기까지 효율성 지표가 빠르게 개선되었으며, 이후에는 소폭의 변동성을 보이며 안정화 단계에 진입한 것으로 분석된다.
- 재고 회전율의 변화
- 2022년 1분기 15.61에서 시작한 재고 회전율은 지속적으로 상승하여 2023년 2분기에 29.87로 최고치를 기록하였다. 2023년 하반기부터 2026년 1분기까지는 최저 20.67에서 최고 29.31 사이의 범위에서 변동하며, 초기 수준보다 높은 회전율을 유지하고 있다.
- 재고 순환 일수의 추이
- 재고 회전율의 상승에 따라 재고 순환 일수는 감소하는 경향을 보였다. 2022년 1분기 23일이었던 순환 일수는 2023년 2분기에 12일로 단축되었으며, 이후 12일에서 18일 사이에서 등락을 반복하며 재고 체류 기간이 단축된 상태를 유지하고 있다.
분기별 데이터를 통해 분석한 결과, 매년 2분기에 재고 회전율이 정점에 달하고 순환 일수가 최저치로 떨어지는 계절적 패턴이 일부 관찰된다. 2022년 대비 2024년 이후의 지표는 재고 자산의 회전 속도가 유의미하게 빨라졌음을 나타내며, 이는 재고 운용의 최적화가 이루어졌음을 시사한다.
미수금 순환 일수
| 2026. 3. 31. | 2025. 12. 31. | 2025. 9. 30. | 2025. 6. 30. | 2025. 3. 31. | 2024. 12. 31. | 2024. 9. 30. | 2024. 6. 30. | 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | |||||||||||||||||||||||
| 매출채권회전율 | |||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 (일 수) | |||||||||||||||||||||||
| 미수금 순환 일수1 | |||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 (일 수) | |||||||||||||||||||||||
| 미수금 순환 일수경쟁자2 | |||||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||
| T-Mobile US Inc. | |||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2026-03-31), 10-K (보고 날짜: 2025-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2025-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-03-31), 10-K (보고 날짜: 2024-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2024-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31).
1 Q1 2026 계산
미수금 순환 일수 = 365 ÷ 매출채권회전율
= 365 ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
분석 기간 동안 매출채권의 회수 효율성과 현금화 속도에서 일정한 추세 변화가 관찰된다.
- 매출채권회전율
- 2022년 1분기 5.69에서 2023년 1분기 5.96으로 정점을 기록한 이후 전반적인 하락 추세를 보였다. 2024년 3분기 5.17부터 2026년 3분기 5.22에 이르기까지 5.1에서 5.3 사이의 좁은 범위 내에서 정체되는 양상을 띠고 있으며, 이는 채권 회수 효율성이 과거 대비 다소 낮아졌음을 시사한다.
- 미수금 순환 일수
- 매출채권회전율과 역상관 관계를 보이며, 2023년 1분기에 61일로 최저치를 기록한 이후 점진적으로 증가하는 경향을 나타냈다. 2024년 이후부터는 70일에서 72일 사이의 수준을 유지하고 있으며, 이는 대금 회수 기간이 연장되었음을 의미한다.
결과적으로 2023년 1분기를 기점으로 채권 회수 속도가 둔화되었으며, 최근 분기까지 회수 기간이 늘어난 상태가 지속되는 흐름을 보인다.
작동 주기
| 2026. 3. 31. | 2025. 12. 31. | 2025. 9. 30. | 2025. 6. 30. | 2025. 3. 31. | 2024. 12. 31. | 2024. 9. 30. | 2024. 6. 30. | 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | |||||||||||||||||||||||
| 재고 순환 일수 | |||||||||||||||||||||||
| 미수금 순환 일수 | |||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 | |||||||||||||||||||||||
| 작동 주기1 | |||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 | |||||||||||||||||||||||
| 작동 주기경쟁자2 | |||||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||
| T-Mobile US Inc. | |||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2026-03-31), 10-K (보고 날짜: 2025-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2025-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-03-31), 10-K (보고 날짜: 2024-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2024-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31).
1 Q1 2026 계산
작동 주기 = 재고 순환 일수 + 미수금 순환 일수
= + =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
재고 순환 일수는 초기 감소세를 보인 후 일정 범위 내에서 안정화되는 경향이 관찰된다.
- 재고 관리 추세
- 2022년 1분기 23일에서 2023년 2분기 12일까지 지속적으로 하락하며 재고 회전 효율성이 개선되었다. 이후 2026년 3월까지는 12일에서 18일 사이의 변동폭을 유지하며 전반적으로 낮은 수준의 재고 보유 기간을 유지하고 있다.
미수금 순환 일수는 분석 기간 전반에 걸쳐 완만한 상승 추세를 보이며 회수 기간이 점진적으로 연장되는 양상을 띤다.
- 미수금 회수 추세
- 2022년 초반 64~65일 수준을 유지하던 미수금 순환 일수는 2023년 1분기 61일로 최저점을 기록한 이후 점진적으로 증가하였다. 2024년 4분기에는 72일까지 상승하며 회수 속도가 둔화되었으며, 이후 70일 내외의 수준에서 정체되는 모습이다.
작동 주기는 재고 순환 일수의 단축 효과와 미수금 순환 일수의 증가 효과가 상충하며 변동하는 흐름을 보인다.
- 운영 주기 분석
- 2022년 1분기 87일에서 시작된 작동 주기는 재고 관리 효율화에 힘입어 2023년 2분기 75일까지 단축되었다. 그러나 이후 미수금 회수 기간의 증가가 지배적인 영향을 미치며 다시 상승하여, 2024년 6월과 12월에는 88일까지 확대되었다. 최종적으로 2026년 3월 기준 85일을 기록하며 초기 수준과 유사한 범위로 회귀하였다.
종합적인 분석 결과, 재고 자산의 회전 속도는 개선되어 낮은 수준을 유지하고 있으나, 미수금의 회수 기간이 길어지면서 전체적인 영업 사이클의 단축을 제한하고 있는 것으로 판단된다.