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Short-term activity ratios (요약)
T-Mobile US Inc., Short-Term Activity Ratios (분기별 데이터)
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2026-03-31), 10-K (보고 날짜: 2025-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2025-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-03-31), 10-K (보고 날짜: 2024-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2024-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31).
재무 비율 분석 결과, 재고자산 및 매출채권의 관리 효율성과 그로 인한 작동 주기의 변동 추세가 관찰된다.
- 재고자산 효율성
- 재고 회전율은 2022년 1분기 13.9에서 2023년 2분기 23.32까지 지속적으로 상승하며 효율성이 개선되는 모습을 보였으나, 이후 하락세로 전환되어 2026년 1분기에는 14.7을 기록했다. 이와 연동되어 재고 순환 일수는 2023년 2분기에 16일로 최저치를 기록한 후, 2025년 3분기에는 28일까지 증가하며 재고자산 체류 기간이 다시 길어지는 경향을 나타냈다.
- 매출채권 회수 효율성
- 매출채권 회전율은 분석 기간 전반에 걸쳐 16.74에서 20.04 사이의 범위 내에서 소폭 변동하며 비교적 일정한 수준을 유지했다. 미수금 순환 일수 또한 18일에서 22일 사이로 매우 안정적인 흐름을 보이고 있어, 매출채권의 회수 프로세스가 체계적이고 일관되게 관리되고 있는 것으로 분석된다.
- 작동 주기 및 운전자본 분석
- 작동 주기는 안정적인 미수금 순환 일수와 달리 재고 순환 일수의 변동에 직접적인 영향을 받았다. 2023년 2분기 37일로 최저점을 기록한 후, 2025년 3분기에는 50일까지 확대되며 운영 효율성이 일시적으로 저하되는 패턴을 보였다. 운전자본 회전율의 경우 데이터가 간헐적으로 기록되었으나, 2024년 12월 50.77에서 2025년 9월 18까지 급격히 하락했다가 2026년 1분기 51.03으로 다시 반등하는 등 매우 높은 변동성을 나타냈다.
결과적으로 매출채권 관리의 안정성에 비해 재고자산의 회전 속도에서 주기적인 변동이 발생하고 있으며, 이것이 전체적인 작동 주기 및 운전자본 효율성에 주요한 영향을 미치는 것으로 판단된다.
회전율
평균 일수 비율
재고 회전율
T-Mobile US Inc., 재고 회전율, 계산(분기별 데이터)
| 2026. 3. 31. | 2025. 12. 31. | 2025. 9. 30. | 2025. 6. 30. | 2025. 3. 31. | 2024. 12. 31. | 2024. 9. 30. | 2024. 6. 30. | 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | |||||||||||||||||||||||
| 매출 원가 | |||||||||||||||||||||||
| 목록 | |||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 | |||||||||||||||||||||||
| 재고 회전율1 | |||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 | |||||||||||||||||||||||
| 재고 회전율경쟁자2 | |||||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Verizon Communications Inc. | |||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2026-03-31), 10-K (보고 날짜: 2025-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2025-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-03-31), 10-K (보고 날짜: 2024-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2024-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31).
1 Q1 2026 계산
재고 회전율 = (매출 원가Q1 2026
+ 매출 원가Q4 2025
+ 매출 원가Q3 2025
+ 매출 원가Q2 2025)
÷ 목록
= ( + + + )
÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
분석 기간 동안 매출 원가와 재고 수준, 그리고 재고 회전율 사이의 상관관계에서 뚜렷한 계절적 패턴과 효율성 변화가 관찰됩니다.
- 매출 원가 추이
- 매출 원가는 매년 4분기에 정점을 찍는 계절적 변동성을 보입니다. 2022년부터 2024년까지는 전반적으로 하향 안정화되는 추세를 보였으나, 2025년 4분기에는 10,272백만 달러로 분석 기간 중 최고치를 기록하며 급격히 상승한 후 2026년 1분기에 다시 감소하였습니다.
- 재고 수준 변동
- 재고 자산은 2022년 1분기 2,715백만 달러에서 2024년 2분기 1,319백만 달러까지 지속적으로 감소하며 최저 수준에 도달하였습니다. 그러나 2024년 3분기를 기점으로 다시 증가세로 돌아섰으며, 2025년 4분기에는 2,405백만 달러까지 상승하며 다시 확대되는 양상을 보입니다.
- 재고 회전율 분석
- 재고 회전율은 2022년 13.9회에서 시작하여 2023년과 2024년 상반기에는 20회 이상의 높은 수치를 기록하며 재고 관리 효율성이 개선되는 모습을 보였습니다. 하지만 2025년 들어 재고 수준이 다시 증가함에 따라 회전율은 하락세로 전환되었으며, 2025년 9월에는 13.2회까지 떨어지며 효율성이 낮아지는 추세가 확인됩니다.
종합적으로 볼 때, 2024년 중반까지는 재고 감축을 통해 운영 효율성을 높였으나, 2025년 이후 재고 확충과 매출 원가의 상승이 동시에 나타나며 재고 회전 효율이 이전보다 낮아진 상태로 전환되었습니다.
매출채권회전율
T-Mobile US Inc., 매출채권회전율, 계산(분기별 데이터)
| 2026. 3. 31. | 2025. 12. 31. | 2025. 9. 30. | 2025. 6. 30. | 2025. 3. 31. | 2024. 12. 31. | 2024. 9. 30. | 2024. 6. 30. | 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | |||||||||||||||||||||||
| 수익 | |||||||||||||||||||||||
| 미수금, 신용손실충당금 순 | |||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 | |||||||||||||||||||||||
| 매출채권회전율1 | |||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 | |||||||||||||||||||||||
| 매출채권회전율경쟁자2 | |||||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Verizon Communications Inc. | |||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2026-03-31), 10-K (보고 날짜: 2025-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2025-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-03-31), 10-K (보고 날짜: 2024-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2024-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31).
1 Q1 2026 계산
매출채권회전율 = (수익Q1 2026
+ 수익Q4 2025
+ 수익Q3 2025
+ 수익Q2 2025)
÷ 미수금, 신용손실충당금 순
= ( + + + )
÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
수익 및 자산 회수 효율성 분석 결과는 다음과 같습니다.
- 수익 성장 추세
- 수익은 전반적으로 우상향하는 흐름을 보이고 있습니다. 2022년 1분기 20,120백만 달러에서 시작하여 2025년 4분기에는 24,334백만 달러로 정점을 기록하며 확장세를 나타냈습니다. 특히 2024년 4분기와 2025년 4분기에 각각 큰 폭의 증가가 관찰되었으며, 이는 분기별 변동성은 존재하나 장기적으로는 외형 성장이 지속되고 있음을 시사합니다.
- 미수금 변동 양상
- 미수금, 신용손실충당금 순액은 수익의 증가 추세와 유사하게 점진적으로 상승하는 패턴을 보입니다. 2022년 1분기 4,016백만 달러 수준에서 2025년 3분기 5,084백만 달러까지 증가하며 매출 확대에 따른 채권 규모의 자연스러운 증가가 확인됩니다. 이후 2026년 1분기에는 4,866백만 달러로 소폭 조정되었습니다.
- 매출채권 회전 효율성
- 매출채권회전율은 분석 기간 동안 최저 16.74에서 최고 20.04 사이의 범위에서 변동하며 비교적 안정적인 수준을 유지하였습니다. 수익 규모가 확대되고 미수금 총액이 증가했음에도 불구하고 회전율이 급격히 하락하지 않고 일정 범위를 유지하고 있다는 점은, 매출채권의 회수 프로세스가 효율적으로 관리되고 있음을 나타냅니다.
운전자본 회전율
T-Mobile US Inc., 운전자본 회전율, 계산(분기별 데이터)
| 2026. 3. 31. | 2025. 12. 31. | 2025. 9. 30. | 2025. 6. 30. | 2025. 3. 31. | 2024. 12. 31. | 2024. 9. 30. | 2024. 6. 30. | 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | |||||||||||||||||||||||
| 유동 자산 | |||||||||||||||||||||||
| 덜: 유동부채 | |||||||||||||||||||||||
| 운전자본 | |||||||||||||||||||||||
| 수익 | |||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 | |||||||||||||||||||||||
| 운전자본 회전율1 | |||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 | |||||||||||||||||||||||
| 운전자본 회전율경쟁자2 | |||||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Verizon Communications Inc. | |||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2026-03-31), 10-K (보고 날짜: 2025-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2025-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-03-31), 10-K (보고 날짜: 2024-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2024-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31).
1 Q1 2026 계산
운전자본 회전율 = (수익Q1 2026
+ 수익Q4 2025
+ 수익Q3 2025
+ 수익Q2 2025)
÷ 운전자본
= ( + + + )
÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
수익과 운전자본의 변동 추이를 분석한 결과, 전반적인 매출 성장과 유동성 구조의 체질 개선이 관찰됩니다.
- 수익 성장 추세
- 수익은 2022년 1분기 201억 2,000만 달러에서 시작하여 2025년 4분기 243억 3,400만 달러로 정점을 찍는 완만한 상승 곡선을 그렸습니다. 2022년과 2023년에는 190억 달러에서 200억 달러 사이의 박스권을 형성하며 정체된 양상을 보였으나, 2024년부터는 200억 달러를 상회하는 성장세가 뚜렷해졌습니다.
- 운전자본의 구조적 변화
- 운전자본은 분석 기간 초기인 2022년 내내 -30억 달러에서 -56억 달러 사이의 큰 폭의 마이너스 상태를 유지했습니다. 그러나 2023년부터 적자 폭이 점진적으로 축소되기 시작하여 2024년 2분기(15억 7,600만 달러)에 처음으로 양수 전환되었습니다. 이후 2025년 1분기에는 46억 7,000만 달러까지 증가하며 유동성 확보 수준이 크게 개선되었으나, 이후 다시 변동성을 보이며 2026년 1분기 17억 7,400만 달러 수준으로 조정되었습니다.
- 운전자본 회전율의 변동성
- 운전자본 회전율은 데이터가 존재하는 구간에서 매우 높은 변동성을 보였습니다. 2024년 3분기 50.77에서 2025년 2분기 18까지 급격히 하락했다가, 2026년 1분기에 다시 51.03으로 급증하는 패턴이 나타났습니다. 이는 운전자본이 마이너스에서 플러스로 전환되고 그 규모가 급격히 변하는 과정에서 수익 대비 운전자본 활용 효율성이 불안정하게 나타난 결과로 분석됩니다.
종합적으로 수익의 규모는 지속적으로 확대되는 추세이며, 과거 심각한 수준이었던 운전자본의 결손 상태를 극복하고 양수 값으로 전환하며 재무적 안정성을 도모하고 있는 것으로 평가됩니다.
재고 순환 일수
T-Mobile US Inc., 재고 순환 일수, 계산(분기별 데이터)
| 2026. 3. 31. | 2025. 12. 31. | 2025. 9. 30. | 2025. 6. 30. | 2025. 3. 31. | 2024. 12. 31. | 2024. 9. 30. | 2024. 6. 30. | 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | |||||||||||||||||||||||
| 재고 회전율 | |||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 (일 수) | |||||||||||||||||||||||
| 재고 순환 일수1 | |||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 (일 수) | |||||||||||||||||||||||
| 재고 순환 일수경쟁자2 | |||||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Verizon Communications Inc. | |||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2026-03-31), 10-K (보고 날짜: 2025-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2025-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-03-31), 10-K (보고 날짜: 2024-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2024-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31).
1 Q1 2026 계산
재고 순환 일수 = 365 ÷ 재고 회전율
= 365 ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
분석 기간 동안 재고 관리 효율성은 주기적인 변동성을 보이며 특정 시점에 효율성이 집중되는 경향을 나타낸다.
- 재고 회전율 변동 추이
- 재고 회전율은 2022년 1분기 13.9에서 시작하여 2023년 2분기에 23.32로 최고점을 기록하며 효율성이 크게 개선되었다. 이후 2024년 2분기에도 22.27의 높은 수치를 기록하는 등 매년 2분기에 회전율이 상승하는 주기적인 패턴이 관찰된다. 다만 2025년 3분기에는 13.2로 하락하며 분석 기간 내 최저 수준을 기록했으며, 2026년 1분기에는 14.7로 완만하게 회복하는 추세를 보인다.
- 재고 순환 일수의 상관관계
- 재고 순환 일수는 재고 회전율과 역의 상관관계를 보이며 변동하고 있다. 회전율이 정점에 달했던 2023년과 2024년 2분기에는 순환 일수가 16일로 최단 기간을 기록하며 매우 빠른 재고 소진 능력을 보였다. 반면, 회전율이 최저점으로 떨어진 2025년 3분기에는 순환 일수가 28일로 증가하여 재고 보유 기간이 가장 길어진 것으로 분석된다.
종합적으로 볼 때, 재고 관리 지표는 특정 분기에 효율성이 극대화되는 주기성을 띠고 있으나, 2025년 들어 일시적으로 효율성이 저하되었다가 다시 회복 단계에 진입한 흐름을 보인다.
미수금 순환 일수
T-Mobile US Inc., 미수금 회전 일수, 계산(분기별 데이터)
| 2026. 3. 31. | 2025. 12. 31. | 2025. 9. 30. | 2025. 6. 30. | 2025. 3. 31. | 2024. 12. 31. | 2024. 9. 30. | 2024. 6. 30. | 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | |||||||||||||||||||||||
| 매출채권회전율 | |||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 (일 수) | |||||||||||||||||||||||
| 미수금 순환 일수1 | |||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 (일 수) | |||||||||||||||||||||||
| 미수금 순환 일수경쟁자2 | |||||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Verizon Communications Inc. | |||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2026-03-31), 10-K (보고 날짜: 2025-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2025-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-03-31), 10-K (보고 날짜: 2024-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2024-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31).
1 Q1 2026 계산
미수금 순환 일수 = 365 ÷ 매출채권회전율
= 365 ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
매출채권 회수 효율성과 관련된 지표들이 분석 기간 동안 일정한 범위 내에서 안정적인 흐름을 유지하고 있다.
- 매출채권회전율 추이
- 매출채권회전율은 최저 16.74에서 최대 20.04 사이에서 변동하는 양상을 보인다. 2022년 1분기에 20.04로 가장 높은 수치를 기록한 이후 점진적으로 하락하여 2023년 4분기에 16.74로 최저점을 기록하였다. 이후 2024년 4분기에는 19.04까지 다시 상승하며 회복세를 보였으나, 2025년과 2026년 초반까지는 16~18 수준의 변동성을 유지하며 특정 방향으로의 뚜렷한 추세 변화 없이 안정화된 상태를 유지하고 있다.
- 미수금 순환 일수 분석
- 미수금 순환 일수는 최저 18일에서 최고 22일 사이의 매우 좁은 범위에서 관리되고 있다. 분석 대상 기간의 대부분에서 20일을 기록하며 극히 안정적인 추세를 보이고 있으며, 2023년 하반기와 2025년 3분기에 일시적으로 22일까지 상승하였으나 빠르게 다시 20일 수준으로 회귀하는 패턴을 나타냈다.
종합적으로 매출채권의 회수 속도가 매우 일정하게 유지되고 있으며, 이는 대금 회수 프로세스가 체계적이고 일관되게 작동하고 있음을 시사한다. 회전율의 미세한 변동에도 불구하고 순환 일수가 20일 내외로 엄격하게 통제되고 있어, 단기 유동성 관리 및 신용 위험 관리가 효율적으로 이루어지고 있는 것으로 분석된다.
작동 주기
T-Mobile US Inc., 작동 주기, 계산(분기별 데이터)
일 수
| 2026. 3. 31. | 2025. 12. 31. | 2025. 9. 30. | 2025. 6. 30. | 2025. 3. 31. | 2024. 12. 31. | 2024. 9. 30. | 2024. 6. 30. | 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | |||||||
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| 선택한 재무 데이터 | |||||||||||||||||||||||
| 재고 순환 일수 | |||||||||||||||||||||||
| 미수금 순환 일수 | |||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 | |||||||||||||||||||||||
| 작동 주기1 | |||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 | |||||||||||||||||||||||
| 작동 주기경쟁자2 | |||||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Verizon Communications Inc. | |||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2026-03-31), 10-K (보고 날짜: 2025-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2025-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2025-03-31), 10-K (보고 날짜: 2024-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2024-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31).
1 Q1 2026 계산
작동 주기 = 재고 순환 일수 + 미수금 순환 일수
= + =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
운전자본의 효율성을 나타내는 작동 주기는 분석 기간 동안 전반적인 변동성을 보였으며, 주로 재고 관리 효율성의 변화에 따라 결정되는 양상을 나타낸다.
- 재고 순환 일수 추이
- 분석 초기 26일이었던 재고 순환 일수는 점진적으로 감소하여 2022년 6월, 2023년 6월, 2024년 6월에 각각 16일의 최저치를 기록하며 효율성이 개선되었다. 그러나 2024년 9월 이후 다시 증가세로 돌아서며 2025년 9월에는 28일까지 상승하였고, 이후 25일 수준으로 소폭 하락하며 마무리되었다.
- 미수금 순환 일수 추이
- 미수금 회수 기간은 분석 기간 전체에 걸쳐 18일에서 22일 사이의 좁은 범위 내에서 유지되었다. 이는 매출 채권의 회수 프로세스가 매우 일관되고 안정적으로 관리되고 있음을 시사한다.
- 작동 주기 종합 분석
- 작동 주기는 초기 44일에서 최저 37일까지 하락하며 효율성이 높아졌으나, 최근 2025년 9월에 50일로 정점을 찍은 후 45일로 조정되었다. 작동 주기의 변동 폭이 재고 순환 일수의 변동 폭과 밀접하게 연동되는 점으로 보아, 전체적인 영업 주기 효율성은 미수금 회수보다는 재고 자산의 회전 속도에 더 큰 영향을 받는 것으로 분석된다.