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McKesson Corp. (NYSE:MCK)

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수익률

McKesson Corp., 월별 수익률

Microsoft Excel
McKesson Corp. (MCK) Standard & Poor’s 500 (S&P 500)
t 날짜 MCK,t1 피제수MCK,t1 RMCK,t2 S&P 500,t RS&P 500,t3
2010. 4. 30.
1. 2010. 5. 31.
2. 2010. 6. 30.
3. 2010. 7. 31.
. . . . . . .
. . . . . . .
. . . . . . .
70. 2016. 2. 29.
71. 2016. 3. 31.
평균의 (R):
표준 편차:
McKesson Corp. (MCK) Standard & Poor’s 500 (S&P 500)
t 날짜 MCK,t1 피제수MCK,t1 RMCK,t2 S&P 500,t RS&P 500,t3
2010. 4. 30.
1. 2010. 5. 31.
2. 2010. 6. 30.
3. 2010. 7. 31.
4. 2010. 8. 31.
5. 2010. 9. 30.
6. 2010. 10. 31.
7. 2010. 11. 30.
8. 2010. 12. 31.
9. 2011. 1. 31.
10. 2011. 2. 28.
11. 2011. 3. 31.
12. 2011. 4. 30.
13. 2011. 5. 31.
14. 2011. 6. 30.
15. 2011. 7. 31.
16. 2011. 8. 31.
17. 2011. 9. 30.
18. 2011. 10. 31.
19. 2011. 11. 30.
20. 2011. 12. 31.
21. 2012. 1. 31.
22. 2012. 2. 29.
23. 2012. 3. 31.
24. 2012. 4. 30.
25. 2012. 5. 31.
26. 2012. 6. 30.
27. 2012. 7. 31.
28. 2012. 8. 31.
29. 2012. 9. 30.
30. 2012. 10. 31.
31. 2012. 11. 30.
32. 2012. 12. 31.
33. 2013. 1. 31.
34. 2013. 2. 28.
35. 2013. 3. 31.
36. 2013. 4. 30.
37. 2013. 5. 31.
38. 2013. 6. 30.
39. 2013. 7. 31.
40. 2013. 8. 31.
41. 2013. 9. 30.
42. 2013. 10. 31.
43. 2013. 11. 30.
44. 2013. 12. 31.
45. 2014. 1. 31.
46. 2014. 2. 28.
47. 2014. 3. 31.
48. 2014. 4. 30.
49. 2014. 5. 31.
50. 2014. 6. 30.
51. 2014. 7. 31.
52. 2014. 8. 31.
53. 2014. 9. 30.
54. 2014. 10. 31.
55. 2014. 11. 30.
56. 2014. 12. 31.
57. 2015. 1. 31.
58. 2015. 2. 28.
59. 2015. 3. 31.
60. 2015. 4. 30.
61. 2015. 5. 31.
62. 2015. 6. 30.
63. 2015. 7. 31.
64. 2015. 8. 31.
65. 2015. 9. 30.
66. 2015. 10. 31.
67. 2015. 11. 30.
68. 2015. 12. 31.
69. 2016. 1. 31.
70. 2016. 2. 29.
71. 2016. 3. 31.
평균의 (R):
표준 편차:

모두 보기

1 보통주 주당 미화 달러(USD)로 표시되며, 분할 및 주식 배당금에 대해 조정되었습니다.

2 기간 t 동안 MCK의 보통주 수익률.

3 기간 t 동안 S&P 500(시장 포트폴리오 프록시)의 수익률.


분산과 공분산

McKesson Corp., 수익률의 분산 및 공분산 계산

Microsoft Excel
t 날짜 RMCK,t RS&P 500,t (RMCK,tRMCK)2 (RS&P 500,tRS&P 500)2 (RMCK,tRMCK)×(RS&P 500,tRS&P 500)
1. 2010. 5. 31.
2. 2010. 6. 30.
3. 2010. 7. 31.
. . . . . . .
. . . . . . .
. . . . . . .
70. 2016. 2. 29.
71. 2016. 3. 31.
합계 (Σ):
t 날짜 RMCK,t RS&P 500,t (RMCK,tRMCK)2 (RS&P 500,tRS&P 500)2 (RMCK,tRMCK)×(RS&P 500,tRS&P 500)
1. 2010. 5. 31.
2. 2010. 6. 30.
3. 2010. 7. 31.
4. 2010. 8. 31.
5. 2010. 9. 30.
6. 2010. 10. 31.
7. 2010. 11. 30.
8. 2010. 12. 31.
9. 2011. 1. 31.
10. 2011. 2. 28.
11. 2011. 3. 31.
12. 2011. 4. 30.
13. 2011. 5. 31.
14. 2011. 6. 30.
15. 2011. 7. 31.
16. 2011. 8. 31.
17. 2011. 9. 30.
18. 2011. 10. 31.
19. 2011. 11. 30.
20. 2011. 12. 31.
21. 2012. 1. 31.
22. 2012. 2. 29.
23. 2012. 3. 31.
24. 2012. 4. 30.
25. 2012. 5. 31.
26. 2012. 6. 30.
27. 2012. 7. 31.
28. 2012. 8. 31.
29. 2012. 9. 30.
30. 2012. 10. 31.
31. 2012. 11. 30.
32. 2012. 12. 31.
33. 2013. 1. 31.
34. 2013. 2. 28.
35. 2013. 3. 31.
36. 2013. 4. 30.
37. 2013. 5. 31.
38. 2013. 6. 30.
39. 2013. 7. 31.
40. 2013. 8. 31.
41. 2013. 9. 30.
42. 2013. 10. 31.
43. 2013. 11. 30.
44. 2013. 12. 31.
45. 2014. 1. 31.
46. 2014. 2. 28.
47. 2014. 3. 31.
48. 2014. 4. 30.
49. 2014. 5. 31.
50. 2014. 6. 30.
51. 2014. 7. 31.
52. 2014. 8. 31.
53. 2014. 9. 30.
54. 2014. 10. 31.
55. 2014. 11. 30.
56. 2014. 12. 31.
57. 2015. 1. 31.
58. 2015. 2. 28.
59. 2015. 3. 31.
60. 2015. 4. 30.
61. 2015. 5. 31.
62. 2015. 6. 30.
63. 2015. 7. 31.
64. 2015. 8. 31.
65. 2015. 9. 30.
66. 2015. 10. 31.
67. 2015. 11. 30.
68. 2015. 12. 31.
69. 2016. 1. 31.
70. 2016. 2. 29.
71. 2016. 3. 31.
합계 (Σ):

모두 보기

분산MCK = Σ(RMCK,tRMCK)2 ÷ (71 – 1)
= ÷ (71 – 1)
=

분산S&P 500 = Σ(RS&P 500,tRS&P 500)2 ÷ (71 – 1)
= ÷ (71 – 1)
=

공분산MCK, S&P 500 = Σ(RMCK,tRMCK)×(RS&P 500,tRS&P 500) ÷ (71 – 1)
= ÷ (71 – 1)
=


체계적인 위험 추정 (β)

Microsoft Excel
분산MCK
분산S&P 500
공분산MCK, S&P 500
상관 계수MCK, S&P 5001
βMCK2
αMCK3

계산

1 상관 계수MCK, S&P 500
= 공분산MCK, S&P 500 ÷ (표준 편차MCK × 표준 편차S&P 500)
= ÷ ( × )
=

2 βMCK
= 공분산MCK, S&P 500 ÷ 분산S&P 500
= ÷
=

3 αMCK
= 평균의MCK – βMCK × 평균의S&P 500
= ×
=


기대 수익률

Microsoft Excel
가정
LT Treasury Composite의 수익률1 RF
시장 포트폴리오에 대한 예상 수익률2 E(RM)
보통주의 체계적 위험McKesson βMCK
 
McKesson 보통주의 예상 수익률3 E(RMCK)

1 10년 이내에 만기가 도래하거나 콜링할 수 없는 모든 미결제 고정 쿠폰 미국 국채에 대한 입찰 수익률의 비가중 평균(무위험 수익률 대리).

2 자세히 보기 »

3 E(RMCK) = RF + βMCK [E(RM) – RF]
= + []
=