단기 활동 비율 분석
활동 비율은 회사가 미수금 수집 및 재고 관리와 같은 일상적인 작업을 얼마나 효율적으로 수행하는지 측정합니다.
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Short-term activity ratios (요약)
Motorola Solutions Inc., 단기 활동 비율
| 2023. 12. 31. | 2022. 12. 31. | 2021. 12. 31. | 2020. 12. 31. | 2019. 12. 31. | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 회전율 | ||||||
| 재고 회전율 | ||||||
| 매출채권회전율 | ||||||
| 미지급금 회전율 | ||||||
| 운전자본 회전율 | ||||||
| 평균 일수 | ||||||
| 재고 순환 일수 | ||||||
| 더: 미수금 순환 일수 | ||||||
| 작동 주기 | ||||||
| 덜: 지급 계정 순환 일수 | ||||||
| 현금 전환 주기 | ||||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).
- 재고 회전율
- 2019년 대비 2021년까지 재고 회전율은 점차 하락하는 추세를 보였으며, 2022년에 잠시 반등하였다가 2023년엔 다시 상승하여 6.06으로 나타났다. 이는 재고의 효율적 운영이 2019년부터 2022년까지 악화되다가 2023년에는 개선된 것으로 해석할 수 있다.
- 매출채권회전율
- 매출채권회전율은 전반적으로 안정적인 수준을 유지하다 2021년에 약간 상승하였으며, 이후 약간의 변동이 있었으나 2023년에도 유의미한 변화 없이 유지되고 있다. 이는 매출채권의 회수 효율이 비교적 안정적임을 시사한다.
- 미지급금 회전율
- 이 수치는 2019년부터 2023년까지 전반적으로 하락세를 보였다. 특히 2021년에 급감하는 모습을 보였으며, 이후 2023년에는 약간 회복하는 양상을 보인다. 이는 지급기일 관리 또는 외부 채무조건에 변화가 있었음을 반영할 수 있다.
- 운전자본 회전율
- 이 비율은 2019년부터 2022년까지 꾸준히 감소하는 추세를 보였으며, 이는 운전자본이 점차 효율적으로 활용되지 못했음을 시사한다. 결론적으로 2022년 들어 효율 개선의 조짐이 보이기 시작했음을 의미한다.
- 재고 순환 일수
- 이 지표는 2019년 41일에서 2022년 79일로 증가하는, 즉 재고가 더 오래 머무는 기간이 늘어난 추세를 나타냈다. 2023년에 일시적으로 60일로 감소했으며, 이는 재고 관리 측면에서 개선성이 있었음을 보여준다.
- 미수금 순환 일수
- 이 수치는 전반적으로 60일에서 68일 사이를 유지하며 안정적이었다. 2022년 약간 증가했으나 2023년에는 소폭 감소하는 양상을 보여, 채권 회수 기간의 변화가 크지 않음을 알 수 있다.
- 작동 주기
- 이 지표는 2019년 106일에서 2022년 140일로 점차 길어지는 추세를 보였으며, 2023년에는 다소 단축되어 123일로 나타났다. 이는 전체 운용 기간이 최장에 달했다가 일부 축소되면서 운영 효율이 다소 개선된 것으로 해석할 수 있다.
- 지급 계정 순환 일수
- 이 수치는 2019년 57일에서 2022년 79일로 증가했으나 2023년에는 다시 64일로 축소되어, 지급 기간이 단기화된 것을 볼 수 있다. 이는 채무 관리에 있어 일부 변화가 있었음을 시사한다.
- 현금 전환 주기
- 이 기간 동안 49일에서 61일로 다소 증가하다 2023년에는 59일로 비슷한 수준을 유지하였다. 이는 현금 유동성 확보에 있어 일관성을 보였으며, 지급 및 수금 활동이 균형을 이루고 있음을 보여준다.
회전율
평균 일수 비율
재고 회전율
Motorola Solutions Inc., 재고 회전율계산, 벤치마크와 비교
| 2023. 12. 31. | 2022. 12. 31. | 2021. 12. 31. | 2020. 12. 31. | 2019. 12. 31. | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | ||||||
| 판매 비용 | ||||||
| 재고, 순 | ||||||
| 단기 활동 비율 | ||||||
| 재고 회전율1 | ||||||
| 벤치 마크 | ||||||
| 재고 회전율경쟁자2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 재고 회전율부문 | ||||||
| 기술, 하드웨어 및 장비 | ||||||
| 재고 회전율산업 | ||||||
| 정보 기술(IT) | ||||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).
1 2023 계산
재고 회전율 = 판매 비용 ÷ 재고, 순
= ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 판매 비용
- 2019년부터 2023년까지 판매 비용은 점진적으로 증가하는 추세를 보이고 있습니다. 2019년에는 약 3,956백만 달러였으며, 2020년엔 3,806백만 달러로 소폭 감소하였다가 2021년에는 4,131백만 달러로 증가하는 모습을 보였습니다. 이후 2022년에는 4,883백만 달러로 큰 폭 증가하였으며, 2023년에는 약간의 증가를 보여 5,008백만 달러에 이르렀습니다. 이 추이는 제품 또는 서비스의 판매 활동이 전반적으로 확대되었음을 시사할 수 있습니다.
- 재고, 순
- 재고 수준은 2019년 447백만 달러에서 2022년 정점인 1,055백만 달러까지 증가하는 경향을 나타냈으나, 2023년에는 다시 827백만 달러로 감소하였습니다. 이러한 변화는 재고 관리 또는 판매 전략의 조정을 반영할 수 있으며, 재고 수준의 변동은 사업 활동의 일시적 또는 구조적 변화를 시사할 수 있습니다.
- 재고 회전율
- 재고 회전율은 2019년 8.85에서 2021년 5.24로 점차 하락하다가, 2022년에는 4.63으로 더 낮아졌습니다. 이는 재고를 소진하는 효율성이 2020년부터 약화되었음을 의미할 수 있습니다. 그러나 2023년에는 6.06으로 다시 상승하며, 재고 회전이 회복된 모습을 보입니다. 이 변화는 재고 처리 또는 판매 전략의 개선에 따른 것으로도 해석될 수 있습니다.
매출채권회전율
Motorola Solutions Inc., 매출채권회전율계산, 벤치마크와 비교
| 2023. 12. 31. | 2022. 12. 31. | 2021. 12. 31. | 2020. 12. 31. | 2019. 12. 31. | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | ||||||
| 순 매출액 | ||||||
| 미수금, 순 | ||||||
| 단기 활동 비율 | ||||||
| 매출채권회전율1 | ||||||
| 벤치 마크 | ||||||
| 매출채권회전율경쟁자2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 매출채권회전율부문 | ||||||
| 기술, 하드웨어 및 장비 | ||||||
| 매출채권회전율산업 | ||||||
| 정보 기술(IT) | ||||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).
1 2023 계산
매출채권회전율 = 순 매출액 ÷ 미수금, 순
= ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 순 매출액
- 전반적으로 지속적인 성장세를 보여주고 있으며, 2019년 대비 2023년에는 약 27% 증가하였습니다. 2022년 이후 약간의 가파른 상승세가 확인되며, 이는 기업의 매출 확대와 시장점유율 증대 가능성을 시사합니다.
- 미수금, 순
- 미수금의 규모는 점차 증가하는 추세를 보이고 있으며, 2019년과 비교하여 2023년에는 약 21% 증가하였습니다. 이는 매출 증가에 따른 미수금 확대 또는 신용거래 확대와 관련이 있을 수 있으며, 미수금 회전율 역시 큰 변동 없이 유지되고 있습니다.
- 매출채권회전율
- 회전율은 2019년 5.59에서 2022년 6으로 다소 증가하는 모습을 보였으며, 2023년에는 5.84로 약간 하락하는 추세를 보입니다. 이는 채권의 회전 속도가 일정 수준으로 유지되고 있음을 나타내며, 매출 관련 채권의 회수 효율이 안정적임을 시사합니다.
미지급금 회전율
Motorola Solutions Inc., 미지급금 회전율계산, 벤치마크와 비교
| 2023. 12. 31. | 2022. 12. 31. | 2021. 12. 31. | 2020. 12. 31. | 2019. 12. 31. | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | ||||||
| 판매 비용 | ||||||
| 미지급금 | ||||||
| 단기 활동 비율 | ||||||
| 미지급금 회전율1 | ||||||
| 벤치 마크 | ||||||
| 미지급금 회전율경쟁자2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 미지급금 회전율부문 | ||||||
| 기술, 하드웨어 및 장비 | ||||||
| 미지급금 회전율산업 | ||||||
| 정보 기술(IT) | ||||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).
1 2023 계산
미지급금 회전율 = 판매 비용 ÷ 미지급금
= ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 판매 비용
- 2019년부터 2023년까지 판매 비용은 전반적으로 증가하는 추세를 보이고 있습니다. 2019년에는 약 39억 5천만 달러였으며, 2020년에는 약 38억 6천만 달러로 소폭 감소하였다가 이후 2021년에는 약 41억 3천만 달러로 증가하였고, 2022년에는 약 48억 8천만 달러로 큰 폭으로 늘어났습니다. 2023년에는 약 50억 달러를 기록하여 다시 증가하는 양상을 보이고 있습니다. 이러한 증가는 전체 매출 또는 생산원가 증가에 따른 것으로 해석될 수 있으며, 비용 증가율은 매출 성장과 병행되어 지속적인 견조한 성장 패턴을 유지하고 있음을 시사합니다.
- 미지급금
- 미지급금은 2019년 6억 1800만 달러에서 2021년 8억 5100만 달러로 증가한 후, 2022년에는 10억 6200만 달러로 정점을 찍었습니다. 2023년에는 8억 8100만 달러로 감소하는 모습을 보이고 있습니다. 미지급금의 증가는 공급망 확장 또는 단기 부채 증가와 관련될 수 있으며, 2022년의 최고치는 공급망의 압박 혹은 재고 수준의 증가와 연관이 있을 수 있습니다. 다만 2023년에는 일부 부채를 상환하거나 공급망 조정이 이루어졌음을 시사할 수 있습니다.
- 미지급금 회전율
- 미지급금 회전율은 2019년 6.4에서 2020년 6.22로 약간 감소하였다가, 2021년 4.85로 다시 낮아지고, 2022년에는 4.6으로 최저치를 기록하였으며, 이후 2023년에는 5.68로 다시 증가하는 양상을 보이고 있습니다. 미지급금 회전율은 공급자에 대한 결제 속도를 의미하며, 낮아질수록 신용 기간이 연장되는 경향이 있습니다. 2022년까지는 결제 속도가 느려지고 있었던 반면, 2023년에는 결제 속도가 다시 빨라짐에 따라 재무 유동성 또는 공급망 관리에 변화가 있었음을 시사합니다.
운전자본 회전율
Motorola Solutions Inc., 운전자본 회전율계산, 벤치마크와 비교
| 2023. 12. 31. | 2022. 12. 31. | 2021. 12. 31. | 2020. 12. 31. | 2019. 12. 31. | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | ||||||
| 유동 자산 | ||||||
| 덜: 유동부채 | ||||||
| 운전자본 | ||||||
| 순 매출액 | ||||||
| 단기 활동 비율 | ||||||
| 운전자본 회전율1 | ||||||
| 벤치 마크 | ||||||
| 운전자본 회전율경쟁자2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 운전자본 회전율부문 | ||||||
| 기술, 하드웨어 및 장비 | ||||||
| 운전자본 회전율산업 | ||||||
| 정보 기술(IT) | ||||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).
1 2023 계산
운전자본 회전율 = 순 매출액 ÷ 운전자본
= ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 운전자본
- 2019년과 2020년 사이에는 운전자본이 증가하는 추세를 보였으며, 2019년 739백만 달러에서 2020년 838백만 달러로 약 13.5% 증가하였다. 2021년에는 급격히 1349백만 달러로 증가하였으며, 이는 전년 대비 약 61%의 상승을 나타낸다. 이후 2022년에 감소하여 695백만 달러로 줄어들었고, 2023년에는 마이너스 11백만 달러로 전환되었다. 이 변화는 운전자본이 2021년 이후로 변동성이 크고, 마지막 해에는 운전자본이 거의 소진될 가능성을 시사한다.
- 순 매출액
- 순 매출액은 2019년 7,887백만 달러에서 2020년 7,414백만 달러로 소폭 감소하였으나, 2021년에는 8,171백만 달러로 회복하며 증가하였다. 이후 2022년에는 9,112백만 달러로 재차 상승하고, 2023년에는 9,978백만 달러로 지속적인 성장세를 기록하였다. 전반적으로 상당한 성장세를 보여주며, 2020년 이후 매출이 점진적으로 확대되고 있음을 알 수 있다.
- 운전자본 회전율
- 운전자본 회전율은 2019년 10.67에서 2020년 8.85로 하락하였다가, 2021년 6.06으로 지속적으로 낮아졌다. 그러나 2022년에는 급증하여 13.11로 회복되는 모습을 보여주고 있으며, 이후 데이터가 제공되지 않아 이후 추세를 판단하기는 어렵다. 이 비율의 초기 하락은 운전자본이 비효율적으로 활용되거나, 매출이 증가하는 속도에 비해 운전자본이 충분히 조정되지 않은 것으로 해석될 수 있다. 이후 2022년의 급증은 운전자본 활용 효율이 개선되었음을 시사한다.
재고 순환 일수
Motorola Solutions Inc., 재고 순환 일수계산, 벤치마크와 비교
| 2023. 12. 31. | 2022. 12. 31. | 2021. 12. 31. | 2020. 12. 31. | 2019. 12. 31. | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | ||||||
| 재고 회전율 | ||||||
| 단기 활동 비율 (일 수) | ||||||
| 재고 순환 일수1 | ||||||
| 벤치 마크 (일 수) | ||||||
| 재고 순환 일수경쟁자2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 재고 순환 일수부문 | ||||||
| 기술, 하드웨어 및 장비 | ||||||
| 재고 순환 일수산업 | ||||||
| 정보 기술(IT) | ||||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).
1 2023 계산
재고 순환 일수 = 365 ÷ 재고 회전율
= 365 ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 재고 회전율
- 2019년부터 2021년까지 재고 회전율은 지속적으로 하락하는 경향을 보여주었으며, 2019년 8.85에서 2021년에는 5.24로 감소하였습니다. 이는 재고가 평균적으로 더 오래 머무르는 기간이 늘어났음을 의미하며, 재고 관리 또는 판매 전략이 변화했을 가능성을 시사합니다. 그러나 2022년에는 4.63으로 다시 하락했으며, 2023년에는 6.06으로 상승, 2021년 이후 회복 또는 개선의 조짐을 보이고 있습니다.
- 재고 순환 일수
- 재고 순환 일수는 2019년 41일에서 2021년에는 70일로 증가하였으며, 이는 재고가 더 오래 보유된다는 것을 의미합니다. 2022년에 79일로 최고점을 찍은 후, 2023년에는 60일로 감소하여 재고가 더 빠르게 순환되고 있음을 보여줍니다. 이러한 변화는 재고의 회전 속도가 개선되었거나, 재고 관리 정책이 조정되었음을 암시할 수 있습니다.
미수금 순환 일수
Motorola Solutions Inc., 미수금 회전 일수계산, 벤치마크와 비교
| 2023. 12. 31. | 2022. 12. 31. | 2021. 12. 31. | 2020. 12. 31. | 2019. 12. 31. | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | ||||||
| 매출채권회전율 | ||||||
| 단기 활동 비율 (일 수) | ||||||
| 미수금 순환 일수1 | ||||||
| 벤치 마크 (일 수) | ||||||
| 미수금 순환 일수경쟁자2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 미수금 순환 일수부문 | ||||||
| 기술, 하드웨어 및 장비 | ||||||
| 미수금 순환 일수산업 | ||||||
| 정보 기술(IT) | ||||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).
1 2023 계산
미수금 순환 일수 = 365 ÷ 매출채권회전율
= 365 ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 매출채권회전율
- 2019년부터 2023년까지 매출채권회전율은 전반적으로 높은 수준을 유지하며 소폭의 변동을 보여주고 있습니다. 2019년 5.59에서 2020년 5.33으로 약간 하락한 후, 2021년에는 5.9로 증가하며 회전율이 개선된 것을 알 수 있습니다. 2022년에는 다시 6으로 상승하였으며, 2023년에는 약간 하락하여 5.84를 기록했습니다. 이러한 패턴은 매출채권의 회전 속도가 안정적으로 유지되고 있으며, 특히 2021년과 2022년의 개선이 눈에 띕니다.
- 미수금 순환 일수
- 미수금 회전 주기인 미수금 순환 일수는 2019년 65일, 2020년 68일로 비교적 높은 수치를 유지하였으며, 이후 2021년에는 62일로 감소하는 추세를 보였습니다. 2022년에는 다시 61일로 내려갔으며, 2023년에는 63일로 어느 정도의 변동을 보이고 있습니다. 전반적으로 미수금 회전 기간은 짧은 편으로 유지되며, 2021년과 2022년 동안 미수금 회전이 원활하게 이루어지고 있음을 시사합니다. 다만, 2020년과 2023년 사이에 약간의 변동이 존재하여 기업의 신용관리 및 채권 회수 전략에 일부 변동이 있었던 것으로 추측됩니다.
작동 주기
Motorola Solutions Inc., 작동 주기계산, 벤치마크와 비교
일 수
| 2023. 12. 31. | 2022. 12. 31. | 2021. 12. 31. | 2020. 12. 31. | 2019. 12. 31. | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | ||||||
| 재고 순환 일수 | ||||||
| 미수금 순환 일수 | ||||||
| 단기 활동 비율 | ||||||
| 작동 주기1 | ||||||
| 벤치 마크 | ||||||
| 작동 주기경쟁자2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 작동 주기부문 | ||||||
| 기술, 하드웨어 및 장비 | ||||||
| 작동 주기산업 | ||||||
| 정보 기술(IT) | ||||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).
1 2023 계산
작동 주기 = 재고 순환 일수 + 미수금 순환 일수
= + =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 재고 순환 일수
- 2019년 이후부터 2021년까지 재고 순환 일수는 꾸준히 증가하는 추세를 보였으며, 2022년에 정점을 찍은 후 2023년에는 다소 감소하는 모습을 나타내고 있다. 이는 회사의 재고 회전 속도가 일정 기간 동안 느려졌다가 다시 개선될 가능성을 시사한다.
- 미수금 순환 일수
- 미수금 순환 일수는 전체 기간 동안 비교적 안정적인 범위 내에 있으며, 2019년에서 2023년까지 큰 변동 없이 유지되고 있다. 이는 고객으로부터 매출대금을 회수하는 기간이 크게 늘거나 짧아지지 않은 안정적인 수준임을 보여준다.
- 작동 주기
- 작동 주기 역시 점차 증가하는 경향을 보이다가 2022년에 최고치를 기록하였으며, 2023년에는 소폭 감소하였다. 이는 전체 운영 주기가 점차 길어지고 있음을 의미하며, 기업이 자산 활용의 효율성을 일부 개선하거나, 운영 환경의 변화에 대응하는 과정일 수 있다.
지급 계정 순환 일수
Motorola Solutions Inc., 미지급금 순환 일수계산, 벤치마크와 비교
| 2023. 12. 31. | 2022. 12. 31. | 2021. 12. 31. | 2020. 12. 31. | 2019. 12. 31. | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | ||||||
| 미지급금 회전율 | ||||||
| 단기 활동 비율 (일 수) | ||||||
| 지급 계정 순환 일수1 | ||||||
| 벤치 마크 (일 수) | ||||||
| 지급 계정 순환 일수경쟁자2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 지급 계정 순환 일수부문 | ||||||
| 기술, 하드웨어 및 장비 | ||||||
| 지급 계정 순환 일수산업 | ||||||
| 정보 기술(IT) | ||||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).
1 2023 계산
지급 계정 순환 일수 = 365 ÷ 미지급금 회전율
= 365 ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 미지급금 회전율
- 해당 비율은 회사가 미지급금을 얼마나 효율적으로 관리하는지를 보여주는 지표로, 2019년부터 2023년까지의 기간 동안 변동이 있음을 알 수 있다. 2019년과 2020년에는 각각 6.4와 6.22로 거의 유사한 수준을 유지했으며, 이후 2021년에는 다소 감소하여 4.85를 기록하였다. 2022년에는 이 비율이 전문적인 수준으로 더 낮아지면서 4.6을 기록하였으며, 2023년에는 다시 증가하여 5.68로 상승하였다. 이와 같은 변화는 회사가 미지급금 회전율을 통해 유동성 또는 공급업체와의 거래 조건을 조정하는 전략의 일환으로 해석될 수 있다. 특히, 2022년의 하락은 일정 기간 동안 회사의 미지급금 관리 효율성 향상을 시도했음을 시사한다.
- 지급 계정 순환 일수
- 이 지표는 기업이 공급업체에 대하여 미지급금을 지급하는데 소요된 평균 일수를 나타내며, 2019년과 2020년에는 각각 57일과 59일로 비슷한 수준을 보였다. 2021년에는 이 수치가 75일로 증가하였는데, 이는 기업이 지급 기한을 늘리고 조달 비용 또는 유동성 관리를 위해 지급 기한을 연장했을 가능성을 시사한다. 2022년에는 다시 79일로 늘어나며 지급 기간이 연장된 상태를 유지하였다. 그러나 2023년에는 이 수치가 64일로 대폭 감소하며 이전보다 짧아졌다. 이 추세는 기업이 지급 정책 혹은 유동성 관리를 재조정하여, 지급일수를 조기에 단축하려는 방향으로 전략을 수정했음을 보여줄 수 있다.
현금 전환 주기
Motorola Solutions Inc., 현금 전환 주기계산, 벤치마크와 비교
일 수
| 2023. 12. 31. | 2022. 12. 31. | 2021. 12. 31. | 2020. 12. 31. | 2019. 12. 31. | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | ||||||
| 재고 순환 일수 | ||||||
| 미수금 순환 일수 | ||||||
| 지급 계정 순환 일수 | ||||||
| 단기 활동 비율 | ||||||
| 현금 전환 주기1 | ||||||
| 벤치 마크 | ||||||
| 현금 전환 주기경쟁자2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 현금 전환 주기부문 | ||||||
| 기술, 하드웨어 및 장비 | ||||||
| 현금 전환 주기산업 | ||||||
| 정보 기술(IT) | ||||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).
1 2023 계산
현금 전환 주기 = 재고 순환 일수 + 미수금 순환 일수 – 지급 계정 순환 일수
= + – =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 재고 순환 일수
- 재고 순환 일수는 전반적으로 증가하는 추세를 보이고 있으며, 2019년의 41일에서 2022년에는 79일로 정점에 달했음을 알 수 있다. 2023년에는 다소 감소하여 60일 수준으로 낮아졌으나, 여전히 2019년보다 높은 수준을 유지하고 있다. 이러한 변화는 재고 관리를 통한 효율성 개선 또는 재고 회전 주기의 변화 가능성을 시사한다.
- 미수금 순환 일수
- 미수금 순환 일수는 비교적 안정적인 경향을 나타내며, 2019년의 65일에서 2021년과 2022년에는 각각 62일과 61일로 낮아졌다가 2023년에는 다시 63일로 약간 상승하였다. 이는 채권 회수 기간이 전반적으로 일정하거나 장기화되는 경향이 크지 않음을 보여준다.
- 지급 계정 순환 일수
- 지급 계정 순환 일수는 2019년 57일에서 2021년에는 급격히 증가하여 75일을 기록하였다가 2022년에는 79일로 더욱 길어졌다. 2023년에는 다시 64일로 단축되었으며, 이 변화는 지급 조건의 개선 또는 지급이 늦춰지는 경향의 일시적 변화 또는 조정 가능성을 시사한다.
- 현금 전환 주기
- 현금 전환 주기는 2019년 49일에서 2022년까지 지속적으로 증가하여 61일에 달했으며, 2023년에는 59일로 약간 단축되었다. 이는 전반적인 운영 현금 흐름이 오랜 기간 동안 상승하는 추세를 보였음을 의미하며, 운영 효율성과 현금 유동성에 영향을 미칠 수 있다.