Bed Bath & Beyond Inc. (NASDAQ:BBBY)

재고 회전율

2017년부터 2022년까지의 재고 회전율은 전반적으로 상승하는 추세를 보이고 있다. 2017년 2.63에서 시작하여 2020년과 2021년에는 각각 3.64와 3.66으로 높아졌으며, 이후 2022년에는 다소 하락하여 3.12를 기록하였다. 이러한 증감은 재고 관리 효율성의 변화를 반영하는 것으로 해석될 수 있으며, 일괄적으로 높은 재고 회전율은 재고의 효율적 소진을 나타낸다.

매출채권회전율

이 지표에 대한 데이터는 제공되지 않아 명확한 분석이 어렵다. 따라서 매출 채권 관련 효율성이나 회전 속도를 구체적으로 파악하기는 불가능하다.

미지급금 회전율

2017년 6.48에서 시작하여, 2019년 7.24로 상승 후 2020년에는 8.07로 가장 높아졌다. 이후 2021년과 2022년에는 각각 6.2와 6.17로 하락하는 모습이 관찰된다. 이 흐름은 회사가 공급업체에 대한 단기 채무를 유연하게 조절하거나 지불 주택을 조정하는 전략이 변화했음을 시사할 수 있다.

운전자본 회전율

2017년 6.87에서 시작하여 2020년까지 점진적으로 상승하여 8.21에 도달했고, 이후 2022년에는 급증하여 27.28로 크게 증가하였다. 이러한 급증은 운전자본의 활용률이 급격히 높아졌거나, 활동 수준이 극적으로 개선되었음을 나타낼 수 있으며, 이는 재무 운영의 효율성을 보여줄 수 있다.

재고 순환 일수

2017년 139일에서 2020년 100일로 감소하며 재고의 회전 속도가 빨라졌음을 보여주었다. 2021년에도 100일을 유지했으나, 2022년에 다시 117일로 늘어나면서 재고 정리 소요 기간이 다소 늘어난 모습을 볼 수 있다. 이는 재고 처리 주기의 변화를 반영하며 재고관리 전략에 변화가 있었을 가능성을 시사한다.

미수금 순환 일수

해당 데이터는 제공되지 않아 이 지표에 대한 관찰이 어렵다.

지급 계정 순환 일수

2017년 56일에서 2020년에는 50일로 단축된 후 2021년 59일로 늘어난 후 다시 2022년에도 59일로 안정되었다. 이는 공급자에 대한 지급 주기의 변화 또는 지불 정책의 조정을 반영할 수 있다.

현금 전환 주기

관련 데이터가 제공되지 않아 분석이 제한적이다.

매출 원가

2017년부터 2021년까지 매출 원가는 지속적으로 높은 수준을 유지하며 전반적으로 감소하는 추세를 보입니다. 2017년의 76억 달러에서 2021년에는 61억 달러로 하락하였으며, 이는 판매 비용 절감 또는 효율성 향상과 연관될 수 있습니다. 2022년에는 다시 53억 달러로 감소하는데, 이는 전년 대비 약 1억 9천만 달러의 감소를 나타내어 비용이 더욱 낮아졌음을 시사합니다.

상품 재고

상품 재고는 2017년 약 29억 달러에서 2022년 17억 2천만 달러로 꾸준히 감소하는 흐름을 보입니다. 이는 재고 관리의 효율성을 높였거나 판매량 감소, 공급망 조정, 또는 재고 회전율의 증가와 관련된 전략적 조치로 해석될 수 있습니다. 특히, 2020년 이후부터 재고가 지속적으로 낮아지는 가운데 2022년 재고는 2017년에 비해 약 11억 달러 이상 줄어들어, 재고 수준이 낮아졌음을 확인할 수 있습니다.

재고 회전율

재고 회전율은 2017년 2.63에서 2020년 3.64로 상승하며 재고효율이 향상됨을 보여줍니다. 이후 약간 하락하여 2022년에는 3.12로 나타났으며, 이는 재고 돌입 속도의 조정 또는 판매 패턴의 변화와 관련될 수 있습니다. 전체적으로, 재고 회전율이 매우 높아졌음을 볼 때 재고 관리의 효율성이 높아지고 있으며, 시장 환경 또는 내부 전략 변화에 따라 탄력적인 대응이 이루어지고 있음을 시사합니다.

매출액 추세

2017년부터 2022년까지 순 매출액은 전체적으로 감소하는 경향을 보이고 있다. 2017년 약 12억 2천만 달러에서 시작하여 2018년 소폭 증가했으나, 이후 점차 하락하여 2022년 약 7억 8천만 달러에 이르렀다. 이러한 하락은 지속적인 매출 감소를 나타내며, 이는 경쟁력 저하 또는 시장 환경 변화에 따른 영향일 수 있다.

미수금 및 매출채권회전율

제공된 데이터에는 미수금과 매출채권회전율의 값이 누락되어 있어 명확한 분석이 제한적이다. 그러나 이러한 항목의 부재는 관련 재무 전략 또는 회계 정책이 공개되지 않았거나, 값이 해당 기간에 특별히 의미있는 변동이 없었기 때문일 수 있다. 미수금과 매출채권회전율은 기업의 유동성 및 채권관리 성과를 반영하는 중요한 지표임을 감안할 때, 추가적인 정보 수집이 필요하다.

매출 원가 분석

2017년부터 2022년까지 매출 원가는 전반적으로 감소하는 추세를 보이고 있으며, 특히 2021년 이후 큰 폭으로 하락하였다. 2017년과 2018년에는 각각 약 7.64억 달러와 7.91억 달러였으나, 2022년에는 약 5.38억 달러로 감소하였다. 이러한 감소는 매출 규모의 축소 또는 원가 절감 전략의 실행을 시사할 수 있으며, 코로나19 팬데믹 이후 판매 구조의 변화 또는 비용 구조 조정이 영향을 미쳤을 가능성을 시사한다.

미지급금 분석

미지급금은 여러 해에 걸쳐 변화가 있었으며, 2017년과 2018년에는 각각 약 11.79억 달러와 11.98억 달러를 기록하였다. 이후 2019년에는 감소세로 전환되어 약 10.94억 달러를 나타냈으며, 2020년과 2021년에는 다시 감소하여 각각 약 9.44억 달러와 9.86억 달러를 기록하였다. 2022년에는 약 8.72억 달러로 낮아졌으며, 이는 미지급금 규모가 지속적으로 축소되는 추세임을 보여 준다.

미지급금 회전율 분석

미지급금 회전율은 2017년 6.48에서 2018년 6.6으로 소폭 상승하였고, 2019년에는 7.24로 상승폭이 컸다. 이는 미지급금이 상대적으로 빠르게 결제되거나 회전이 활발했음을 의미한다. 그러나 2020년부터 2022년까지는 다시 하락하는 경향을 보였으며, 2021년과 2022년에는 6.2와 6.17로 안정성을 유지하는 가운데도 다소 소폭 낮아졌다. 이는 미지급금 회전율이 다소 둔화되었음을 나타내며, 결제 주기 또는 거래 관행의 변화 가능성을 고려할 수 있다.

운전자본 흐름과 수준

2017년부터 2021년 초까지 운전자본은 꾸준히 증가하는 추세를 보여 왔으며, 2022년에는 현격한 감소를 나타내고 있다. 이는 재무 구조의 변화나 운영 환경의 변화에 따른 일시적인 조정일 가능성이 있으며, 2022년의 운전자본 수준은 이전 연도에 비해 상당히 낮아졌다.

순 매출액 변화

연도별로 순 매출액은 2018년까지 다소 증가하는 모습을 보였으며, 2019년까지 소폭 정체 또는 약간의 감소가 있었다. 이후 2020년에는 매출이 다시 감소하기 시작하였고, 2021년과 2022년에는 지속적으로 하락하는 추세를 보여 왔다. 특히 2022년에는 약 78억 달러로 전년도에 비해 큰 폭의 매출 하락이 관찰된다. 이로써 최근 몇 년간 매출 성장세는 약화되거나 역성장하는 모습이 두드러지고 있다.

운전자본 회전율

운전자본 회전율은 2017년부터 2021년까지 일정 범위 내에서 변동하며, 2022년에 급증하는 모습을 보여준다. 2017년 6.87, 2018년 6.84, 2019년 6.56, 2020년 8.21, 2021년 6.97로 비교적 안정적인 수준을 유지하다가, 2022년에는 27.28로 급증하였다. 이는 2022년의 운전자본과 매출 규모 변화와 연관이 있으며, 특정 연도에 매출에 비해 운전자본이 갑작스럽게 회전율이 높아졌음을 시사한다. 이러한 변화는 자본 효율성 또는 재무 전략의 조정 혹은 일시적 특이 사건에 따른 일시적 수치일 가능성도 고려될 수 있다.

재고 회전율

2017년부터 2021년까지 재고 회전율은 점진적인 상승세를 보였으며, 2020년 3.64로 정점을 기록한 이후 다소 하락하는 경향이 나타나 2022년에는 3.12로 감소하였습니다. 이러한 패턴은 회사가 재고 관리에 있어 일정 기간 동안 효율성을 높였으나, 최근에는 재고 회전율이 다소 낮아지면서 재고의 회전 속도가 느려졌음을 시사할 수 있습니다.

재고 순환 일수

재고 순환 일수는 2017년 139일에서 점진적으로 감소하여 2020년과 2021년에 각각 100일로 최단 기간을 기록하였으며, 2022년에는 117일로 다시 늘어난 모습을 보입니다. 이는 재고가 상품군별로 보다 빠르게 판매되었음을 의미하며, 2022년의 일수 증가로 인하여 재고 회전 속도가 다소 느려졌음을 나타냅니다. 전체적으로 볼 때, 재고 순환 기간과 재고 회전율은 역상 관계에 있으며, 기업의 재고 운영 효율성이 최근 다소 악화되었음을 시사합니다.

제공된 재무 데이터에서는 2017년부터 2022년까지의 연도별 재무 항목들이 포함되어 있으나, 대부분의 수치가 누락되어 있어 명확한 추세 분석이 어려운 상황입니다. 특히, 매출채권회전율과 미수금 순환 일수 등 주요 유동성 및 효율성 지표의 데이터가 제공되지 않아 회사의 지급 능력이나 채권 회전 속도와 관련된 구체적인 이해를 위한 정보가 부족합니다.

그러나, 연도별 재무 항목들의 값이 명시되지 않은 채로 제공되어 있어, 전체적인 재무 성과 또는 운영 효율성에 대한 직접적인 평가가 불가능합니다. 이는 자료의 제한으로 인해, 한정된 범위 내에서는 핵심 재무 비율이나 기업의 운영 흐름을 분석하는데 어려움이 존재함을 시사합니다.

추가적인 데이터 제공 시, 매출채권 회전율, 미수금 회전 일수 등 유동성 관련 지표들이 구체적으로 제시되면, 재무 건전성, 채권 회수 능력, 자산 유동성 등을 더 정밀하게 평가할 수 있을 것입니다.

재고 순환 일수

2017년부터 2022년까지 재고 순환 일수는 전반적으로 감소하는 추세를 보이고 있다. 2017년 139일에서 2020년에는 100일로 하락하여, 재고가 보다 빠르게 회전되고 있음을 시사한다. 2021년과 2022년에는 각각 100일과 117일로 일부 회복 또는 유지되고 있어, 재고 관리 효율성에 일시적인 변동이 있었던 것으로 보인다.

미수금 순환 일수

데이터가 제공되지 않아 분석이 불가능하다.

작동 주기

데이터가 제공되지 않아 분석이 불가능하다.

미지급금 회전율

2017년부터 2020년까지 미지급금 회전율은 점진적인 상승세를 보이고 있으며, 2020년에는 최고 수준인 8.07에 도달하였다. 이는 해당 기간 동안 지급 계정을 빠르게 회전시키는 경향이 강화되었음을 시사한다. 그러나 2021년 이후에는 다소 하락하여 2022년에는 6.17로 안정화되었으며, 이는 지급 활동의 속도가 일부 둔화되었음을 의미할 수 있다.

지급 계정 순환 일수

이 지표는 지급 기간의 길이를 나타내며, 2017년부터 2019년까지는 점차 감소하는 추세를 보여 2019년에는 50일로 최소치를 기록하였다. 이는 지급 기간이 짧아졌음을 의미하며, 회사가 공급업체 또는 채권자에 대한 지급을 보다 신속하게 처리하기 시작했음을 시사한다. 그러나 2020년에는 45일로 더 짧아진 후, 2021년과 2022년에는 다시 59일로 늘어나면서 지급 기간이 길어졌음을 보여준다. 이 변화는 지급 전략의 조정 또는 공급망 관리의 변화와 관련이 있을 수 있다.

재고 순환 일수

2017년부터 2021년까지 재고 순환 일수는 전반적으로 감소하는 추세를 보이다가, 2022년에는 다소 상승하는 양상을 나타내고 있습니다. 특히 2017년의 139일에서 2020년과 2021년에는 각각 100일로 낮아졌으며, 이는 재고 관리의 효율성이 향상되었음을 시사합니다. 그러나 2022년에는 117일로 다시 상승하여 재고 회전 속도의 일시적 둔화를 보여줍니다. 이러한 변화는 재고 자산의 판매 속도 또는 공급망 관리의 다양한 영향을 반영할 수 있습니다.

미수금 순환 일수

미수금 순환 일수 데이터는 제공되지 않아 명확한 변화를 분석하기 어렵지만, 이러한 정보 부재는 고객 채권 회수 기간의 추세 파악에 제한이 있음을 의미합니다.

지급 계정 순환 일수

지급 계정 순환 일수는 2017년 56일에서 2019년 50일로 단기적 개선을 보인 후, 2020년에는 45일로 더 짧아졌습니다. 이후 2021년과 2022년에는 각각 59일로 다시 늘어나면서 지급 기간의 변동성을 보여줍니다. 이러한 변화는 회사의 지급 조건 변경 또는 공급업체와의 협상 타이밍 조정을 반영할 수 있으며, 자금 유동성 관리에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다.

현금 전환 주기

제공된 자료에는 현금 전환 주기에 관한 구체적인 데이터가 포함되어 있지 않기 때문에 분석이 어렵습니다. 일반적으로 현금 전환 주기와 관련된 기간의 변동은 기업의 유동성 상태나 운영 효율성을 평가하는데 유용하지만, 본 데이터에서는 이를 파악할 수 없습니다.