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Corning Inc. (NYSE:GLW)

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단기 활동 비율 분석

Microsoft Excel

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Short-term activity ratios (요약)

Corning Inc., 단기 활동 비율

Microsoft Excel
2023. 12. 31. 2022. 12. 31. 2021. 12. 31. 2020. 12. 31. 2019. 12. 31.
회전율
재고 회전율
매출채권회전율
미지급금 회전율
운전자본 회전율
평균 일수
재고 순환 일수
더: 미수금 순환 일수
작동 주기
덜: 지급 계정 순환 일수
현금 전환 주기

보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).


재고 회전율
2019년부터 2021년까지 점진적으로 증가하는 추세를 보여왔으며, 2021년 이후에는 약간의 하락세를 보이고 있다. 특히 2021년에 가장 높은 값을 기록한 후, 2022년과 2023년에는 다소 감소하는 양상을 나타내고 있다. 이는 재고의 효율적 관리 또는 판매량 변동과 관련 있을 수 있다.
매출채권회전율
이 비율은 전 기간 동안 꾸준히 증가하는 추세를 보이고 있으며, 2020년 이후 크게 상승하여 2022년과 2023년에는 각각 8.24와 8.01을 기록하였다. 높은 회전율은 매출채권의 회수 기간이 짧아졌음을 시사하며, 현금 유입의 효율성이 향상되고 있음을 나타낼 수 있다.
미지급금 회전율
이 비율은 전체적으로 상승하는 경향을 보이고 있으며, 2019년 4.71에서 2023년 5.91로 증가하였다. 이는 회사가 지급 계정을 효율적으로 관리하며, 채무 지급 주기를 조정하거나 공급자와의 거래 조건이 변화했을 가능성을 시사한다.
운전자본 회전율
이 비율은 2019년과 2020년에는 상대적으로 낮았으나, 2021년 급증하여 4.94를 기록한 후, 2022년과 2023년에는 다소 떨어지는 모습을 보였다. 이는 운전자본의 활용 효율성이 최근 몇 년 동안 일시적으로 높아졌음을 보여준다.
재고 순환 일수
평균적으로 100일 내외로 유지되고 있으나, 2023년에는 112일로 약간 증가하였다. 이는 재고가 보다 오래 보유되거나 판매 속도가 느려졌을 가능성을 시사한다.
미수금 순환 일수
이 수치는 전 기간 동안 58일에서 44일로 감소하는 경향을 보였으며, 2021년 이후에 상당히 단축되어 있었다. 이는 고객으로부터 대금 회수 기간이 짧아졌음을 의미하며, 현금 흐름의 안정성에 긍정적인 영향을 미쳤을 가능성이 있다.
작동 주기
전 기간 동안 대체적으로 비슷한 수준(약 152~183일)을 유지하며, 2021년에 가장 짧은 152일을 기록하였다. 이는 전반적인 운영 현금 흐름이 일정하게 유지되고 있음을 보여준다.
지급 계정 순환 일수
이 지표는 다소 변동이 있으나, 2019년과 2023년을 비교했을 때 안정된 구간(55일에서 62일)을 유지하고 있다. 이는 채무 지급 정책이 대체로 안정적임을 시사한다.
현금 전환 주기
이 수치는 2019년과 2021년에는 각각 93일과 87일로 짧아졌으며, 2023년에는 다시 96일로 늘어났다. 이는 전반적인 현금 회수 및 지급 사이클이 변화하며 일부 조정이 이루어지고 있음을 보여준다.

회전율


평균 일수 비율


재고 회전율

Corning Inc., 재고 회전율계산, 벤치마크와 비교

Microsoft Excel
2023. 12. 31. 2022. 12. 31. 2021. 12. 31. 2020. 12. 31. 2019. 12. 31.
선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러)
매출 원가
재고
단기 활동 비율
재고 회전율1
벤치 마크
재고 회전율경쟁자2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
재고 회전율부문
Technology Hardware & Equipment
재고 회전율산업
Information Technology

보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).

1 2023 계산
재고 회전율 = 매출 원가 ÷ 재고
= ÷ =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


매출 원가
2019년부터 2023년까지 매출 원가는 점진적인 증가 추세를 보이고 있으며, 2022년에 정점을 찍은 후 2023년에는 소폭 감소하는 경향이 나타납니다. 특히 2019년 대비 2022년에는 약 30% 가까운 증가율을 기록하였으며, 이후 2023년에는 다소 축소된 모습을 보입니다. 이는 생산 또는 구매 비용의 상승과 관련이 있을 수 있으며, 기업의 원가 구조에 일정한 변화가 있었음을 시사합니다.
재고
재고 수준도 2019년 이후 지속적으로 증가하는 경향을 보여줍니다. 2019년부터 2022년까지 재고는 약 8%에서 15% 이상 증가하였으며, 2022년 정점 이후 2023년에는 다소 감소하는 모습을 볼 수 있습니다. 이와 함께 재고 회전율은 전체 기간 동안 상대적으로 안정적인 범위 내에서 약 3.2에서 3.6 사이를 유지하는 것으로 나타나, 재고 처분이 비교적 효율적으로 이루어지고 있음을 시사합니다.
재고 회전율
재고 회전율은 전반적으로 안정적인 수치를 유지하며, 3.22에서 3.64 사이의 값변동을 보이고 있습니다. 2021년에 일시적인 증가가 관찰되며, 이는 재고 대비 매출 실현이 더 원활하게 이루어졌거나 재고 관리의 효율성을 높였음을 암시할 수 있습니다. 하지만 2022년 이후에는 다소 하락하는 양상을 보여, 일부 재고의 정리 또는 판매 효율성 변화가 있었음을 고려할 수 있습니다.

매출채권회전율

Corning Inc., 매출채권회전율계산, 벤치마크와 비교

Microsoft Excel
2023. 12. 31. 2022. 12. 31. 2021. 12. 31. 2020. 12. 31. 2019. 12. 31.
선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러)
순 매출액
미수금 거래, 의심 계정 순
단기 활동 비율
매출채권회전율1
벤치 마크
매출채권회전율경쟁자2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
매출채권회전율부문
Technology Hardware & Equipment
매출채권회전율산업
Information Technology

보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).

1 2023 계산
매출채권회전율 = 순 매출액 ÷ 미수금 거래, 의심 계정 순
= ÷ =

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순 매출액
2019년 이후 소폭 변동이 있었으나 전반적으로 안정된 수준을 유지하고 있으며, 2021년에는 최고치를 기록하였으나, 이후 2022년과 2023년에 다소 감소하는 경향을 보인다. 이는 시장 또는 내부 요인에 따른 매출의 일시적 증감으로 해석될 수 있으며, 2023년에는 이전보다 매출이 감소한 것으로 나타난다.
미수금 거래, 의심 계정 순
해당 항목은 지속적으로 감소하는 추세를 보여준다. 2019년부터 2023년까지 약 16% 가량의 감소율을 기록했으며, 이는 회사가 고객 신용 관리 또는 수금 활동을 효율화하여 미수금의 규모를 줄였음을 시사한다. 미수금 규모의 감소는 부실 위험 완화와 현금 유동성 향상에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다.
매출채권회전율
이 비율은 2019년 이후 꾸준히 상승하는 경향을 보이고 있으며, 2022년과 2023년에 이전보다 높은 값을 기록하였다. 상승하는 매출채권회전율은 회사의 채권 회수 능력 향상과 재무 운용 효율화가 이루어지고 있음을 나타낸다. 특히 2022년과 2023년에 강한 상승세를 보이고 있어, 매출 채권이 보다 신속하게 현금화되고 있음을 의미한다.

미지급금 회전율

Corning Inc., 미지급금 회전율계산, 벤치마크와 비교

Microsoft Excel
2023. 12. 31. 2022. 12. 31. 2021. 12. 31. 2020. 12. 31. 2019. 12. 31.
선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러)
매출 원가
미지급금
단기 활동 비율
미지급금 회전율1
벤치 마크
미지급금 회전율경쟁자2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
미지급금 회전율부문
Technology Hardware & Equipment
미지급금 회전율산업
Information Technology

보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).

1 2023 계산
미지급금 회전율 = 매출 원가 ÷ 미지급금
= ÷ =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


매출 원가
2019년부터 2023년까지 매출 원가는 전반적으로 상승하는 경향을 보이고 있다. 2019년 7,468백만 달러에서 2023년 8,657백만 달러로 증가하였으며, 이는 기업이 판매 활동을 위한 비용이 지속적으로 증가했음을 의미한다. 특히 2020년과 2022년 연속하여 큰 폭으로 상승하는 모습을 관찰할 수 있으며, 이는 원자재 또는 인건비 등 비용 구조의 변화와 관련이 있을 수 있다.
미지급금
미지급금은 2019년 1,587백만 달러에서 2023년 1,466백만 달러로 약간 감소하는 방향을 보이고 있다. 이 기간 중에는 2020년과 2022년에 일시적으로 증가하였으나, 2023년에는 감축된 상태를 유지하고 있다. 이는 기업의 지급관리에 변화가 있었거나, 공급망과 비용 지출의 조정에 기인할 수 있다.
미지급금 회전율
미지급금 회전율은 각 연도별로 변동하였으며, 2019년에는 4.71이었고 2020년에는 6.62로 크게 상승하였다. 이는 미지급금이 일정 기간 내에 효율적으로 정산되고 있음을 시사한다. 이후 2021년과 2022년에는 각각 5.59와 5.37으로 다소 하락하였으나, 2023년에는 다시 5.91로 증가하였다. 이러한 변화는 기업의 거래관계 및 지급 정책의 조정을 반영할 가능성이 있으며, 전반적으로 지급 회전율은 비교적 안정적인 수준을 유지하고 있다고 볼 수 있다.

운전자본 회전율

Corning Inc., 운전자본 회전율계산, 벤치마크와 비교

Microsoft Excel
2023. 12. 31. 2022. 12. 31. 2021. 12. 31. 2020. 12. 31. 2019. 12. 31.
선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러)
유동 자산
덜: 유동부채
운전자본
 
순 매출액
단기 활동 비율
운전자본 회전율1
벤치 마크
운전자본 회전율경쟁자2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
운전자본 회전율부문
Technology Hardware & Equipment
운전자본 회전율산업
Information Technology

보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).

1 2023 계산
운전자본 회전율 = 순 매출액 ÷ 운전자본
= ÷ =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


운전자본
2019년 이후 지속적으로 변동을 보이고 있으며, 2020년과 2022년 사이에 감소 추세를 보이다가 2023년에 다시 증가하는 양상을 나타내고 있다. 2019년과 2020년 사이의 감소는 재무운용 측면에서 유동성 또는 재고관리 구조의 변화와 연관되었을 수 있으며, 이후 2022년에 다시 증가함에 따라 운전자본의 재조정 또는 사업 확장에 따른 유동성 요구가 반영된 것으로 판단된다.
순 매출액
2019년부터 2022년까지는 안정적인 증가세를 나타내었으며, 2021년에는 전년 대비 큰폭으로 증가하였다. 2022년 소폭 정체 또는 정체 직전의 정체 이후, 2023년에는 매출이 다소 감소하는 경향을 보이고 있다. 이는 시장 수요 변화, 경쟁 강도 증가 또는 공급망 이슈 등 다양한 외부 요인에 의해 영향을 받았을 가능성이 있다.
운전자본 회전율
2019년과 2020년에는 낮은 수준에 머물러 있었으나, 2021년 이후 급격히 상승하는 양상을 보여줬다. 2021년과 2022년 동안 각각 4.94와 6.23으로 급증하여, 운전자본 회전 효율이 크게 향상된 것으로 해석할 수 있다. 이는 자산 활용 효율성이 향상된 결과로 볼 수 있으며, 이후 2023년에는 다소 하락하여 4.35로 내려감에 따라 효율성의 일부 감소 또는 재고관리 및 자산 활용 전략 변경이 있었던 것으로 추정된다.

재고 순환 일수

Corning Inc., 재고 순환 일수계산, 벤치마크와 비교

Microsoft Excel
2023. 12. 31. 2022. 12. 31. 2021. 12. 31. 2020. 12. 31. 2019. 12. 31.
선택한 재무 데이터
재고 회전율
단기 활동 비율 (일 수)
재고 순환 일수1
벤치 마크 (일 수)
재고 순환 일수경쟁자2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
재고 순환 일수부문
Technology Hardware & Equipment
재고 순환 일수산업
Information Technology

보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).

1 2023 계산
재고 순환 일수 = 365 ÷ 재고 회전율
= 365 ÷ =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


재고 회전율에 대한 분석
재고 회전율은 2019년부터 2023년까지 다소 변동이 있었으나 전반적으로는 비슷한 수준을 유지하는 경향을 보였습니다. 2019년에는 3.22였으며, 2020년에는 약간 낮아진 3.19로 나타났습니다. 이후 2021년에는 3.64로 상승하였으며, 이는 재고 효율이 일시적으로 향상되었음을 시사합니다. 그러나 2022년에는 다시 3.33으로 다소 낮아졌으며, 2023년에는 3.25로 조금 더 낮은 수치를 기록하며 안정적인 수준을 유지하는 모습입니다. 전체적으로는 재고 회전율이 3.2에서 3.6 사이를 유지하며 회사의 재고 관리 효율이 일정한 범위 내에서 유지되고 있음을 의미합니다.
재고 순환 일수에 대한 분석
재고 순환 일수는 재고가 판매되거나 소진되는 데 걸리는 평균 일수로, 2019년에는 113일이었으며, 2020년에는 약간 높아져 114일로 나타났습니다. 이후 2021년에는 100일로 감소하여, 재고의 회전 속도가 빨라졌음을 보여줍니다. 이러한 변화는 재고 관리의 효율성이 일시적으로 향상된 결과로 해석될 수 있습니다. 그러나 2022년에는 다시 109일로 상승하여 재고 순환 속도가 둔화된 것으로 보입니다. 2023년에는 112일로 거의 초기 수준에 가깝게 나타나며, 재고 소진 주기가 다소 늘어난 모습을 보여줍니다. 전반적으로 재고 순환 일수는 100일 내외를 유지하는 가운데, 재고 회전율과는 반대 방향으로 움직이며, 일정한 재고 회전 주기를 유지하는 경향이 관찰됩니다.

미수금 순환 일수

Corning Inc., 미수금 회전 일수계산, 벤치마크와 비교

Microsoft Excel
2023. 12. 31. 2022. 12. 31. 2021. 12. 31. 2020. 12. 31. 2019. 12. 31.
선택한 재무 데이터
매출채권회전율
단기 활동 비율 (일 수)
미수금 순환 일수1
벤치 마크 (일 수)
미수금 순환 일수경쟁자2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
미수금 순환 일수부문
Technology Hardware & Equipment
미수금 순환 일수산업
Information Technology

보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).

1 2023 계산
미수금 순환 일수 = 365 ÷ 매출채권회전율
= 365 ÷ =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


매출채권회전율
이 지표는 2019년부터 2023년까지 전반적으로 상승하는 추세를 보이고 있다. 2019년 6.27에서 시작하여 2020년에는 5.3로 다소 하락했으나, 이후 2021년부터 2023년까지는 지속적으로 증가하였다. 2022년과 2023년에는 각각 8.24와 8.01로 나타나, 매출채권 회전이 점차 빨라지고 있으며, 이로 인한 매출 채권 정산이 효율적으로 이루어지고 있음을 시사한다.
미수금 순환 일수
이 지표는 2019년 58일에서 2020년 69일로 증가한 후 2021년 52일로 감소하였다. 2022년과 2023년에는 각각 44일과 46일로 나타나, 전반적으로 수금 기간이 줄어드는 추세임을 보여준다. 이러한 변화는 회사의 채권 회수 기간이 단축되어 수금 효율이 향상되고 있음을 반영한다.

작동 주기

Corning Inc., 작동 주기계산, 벤치마크와 비교

일 수

Microsoft Excel
2023. 12. 31. 2022. 12. 31. 2021. 12. 31. 2020. 12. 31. 2019. 12. 31.
선택한 재무 데이터
재고 순환 일수
미수금 순환 일수
단기 활동 비율
작동 주기1
벤치 마크
작동 주기경쟁자2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
작동 주기부문
Technology Hardware & Equipment
작동 주기산업
Information Technology

보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).

1 2023 계산
작동 주기 = 재고 순환 일수 + 미수금 순환 일수
= + =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


재고 순환 일수
연속적인 데이터에서 재고 순환 일수는 2019년 113일에서 2021년 100일로 감소하였으며, 2022년에는 109일, 2023년에는 112일로 다시 증가하는 경향을 보여줍니다. 이러한 변화는 재고의 효율적인 운용 및 재고 회전율에 일시적인 개선이 있었음을 시사하지만, 최근에는 다시 상승하여 재고 회전의 압력이나 재고 관리의 변동성을 반영할 가능성이 있습니다.
미수금 순환 일수
미수금 순환 일수는 2019년 58일에서 2020년에는 69일로 증가하였고, 이후 2021년에 52일로 줄어들었습니다. 2022년과 2023년에는 각각 44일과 46일로 다시 낮아졌으며, 이는 고객으로부터의 미수금 회수 기간이 전반적으로 단축되고 있음을 보여줍니다. 이러한 변화는 신용 정책의 개선 또는 수금 효율성 증대를 반영할 수 있습니다.
작동 주기
작동 주기는 전체 운영의 일수로, 2019년 171일에서 2021년에는 152일로 감소했으며, 이는 운영 주기가 단축됨을 의미합니다. 2022년과 2023년에는 각각 153일과 158일로 다소 증가하였으나, 전체적으로 보면 이전보다 짧아진 경향이 나타납니다. 이는 생산 또는 공급망의 효율성 향상을 시사할 수 있으며, 운영 일수가 다소 늘어난 것은 공급망 또는 운영의 일부 변화에 따른 것일 수 있습니다.

지급 계정 순환 일수

Corning Inc., 미지급금 순환 일수계산, 벤치마크와 비교

Microsoft Excel
2023. 12. 31. 2022. 12. 31. 2021. 12. 31. 2020. 12. 31. 2019. 12. 31.
선택한 재무 데이터
미지급금 회전율
단기 활동 비율 (일 수)
지급 계정 순환 일수1
벤치 마크 (일 수)
지급 계정 순환 일수경쟁자2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
지급 계정 순환 일수부문
Technology Hardware & Equipment
지급 계정 순환 일수산업
Information Technology

보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).

1 2023 계산
지급 계정 순환 일수 = 365 ÷ 미지급금 회전율
= 365 ÷ =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


미지급금 회전율
분기별로 분석했을 때, 2019년에는 4.71로 상대적으로 낮았으며, 이후 2020년에는 6.62로 상승하여 미지급금 회전율이 높아졌음을 보여줍니다. 2021년에는 일부 하락하여 5.59를 기록했으나, 2022년에는 5.37로 소폭 감소하였고, 2023년에는 5.91로 다시 상승하는 추세를 보이고 있습니다. 전반적으로 볼 때, 미지급금의 회전이 점차 빨라지고 있으며, 이는 회사가 지급 지연을 줄이고 지급 필수적 거래들을 신속히 처리하고 있음을 시사할 수 있습니다.
지급 계정 순환 일수
이 지표는 기간별 지급 대기 일수의 변화를 나타내며, 2019년에는 78일로 가장 길었고, 이후 2020년에는 55일로 단축되어 지급이 더 신속하게 이뤄지고 있음을 보여줍니다. 2021년과 2022년에는 각각 65일과 68일로 다소 증가하였으나, 2023년에는 다시 62일로 감소하는 등 일부 변동이 있음을 보여줍니다. 전반적으로, 지급 계정 회전 일수는 일정 범위 내에서 조절되고 있으며, 보통 55일에서 78일 사이를 유지하며 회사의 지급 관행이 일정한 범위 내에 있음을 반영합니다.

현금 전환 주기

Corning Inc., 현금 전환 주기계산, 벤치마크와 비교

일 수

Microsoft Excel
2023. 12. 31. 2022. 12. 31. 2021. 12. 31. 2020. 12. 31. 2019. 12. 31.
선택한 재무 데이터
재고 순환 일수
미수금 순환 일수
지급 계정 순환 일수
단기 활동 비율
현금 전환 주기1
벤치 마크
현금 전환 주기경쟁자2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
현금 전환 주기부문
Technology Hardware & Equipment
현금 전환 주기산업
Information Technology

보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31).

1 2023 계산
현금 전환 주기 = 재고 순환 일수 + 미수금 순환 일수 – 지급 계정 순환 일수
= + =

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재고 순환 일수
재고 순환 일수는 2019년 약 113일에서 2021년 100일로 감소하는 경향을 보였으며, 이후 2022년 다시 109일로 증가하였고 2023년에는 112일로 거의 동일한 수준을 유지하고 있습니다. 이는 재고 회전 속도가 2021년까지 개선된 후, 이후 다시 느려졌음을 나타내며, 재고 관리의 일관성 또는 시장 수요의 변동에 영향을 받았을 가능성이 있습니다.
미수금 순환 일수
미수금 회전 일수는 2019년 58일에서 2020년 69일로 늘어난 이후, 2021년 52일로 감소하였으며, 2022년 44일로 더욱 단축되고 2023년에는 46일로 약간 늘어난 모습입니다. 이것은 미수금에서 현금으로의 전환이 2021년 이후 빠르게 이루어졌음을 시사하며, 고객 채무의 회수 기간이 단축됨에 따라 현금 흐름이 개선된 것으로 평가할 수 있습니다.
지급 계정 순환 일수
지급 계정 순환 일수는 2019년 78일에서 2020년 55일로 단축된 후 2021년 65일, 2022년 68일, 2023년 62일로 점차 회복 또는 다소 변동하는 양상을 보이고 있습니다. 이는 지급 기간이 단축 또는 연장되는 변화로, 기업의 지급 정책이나 공급업체 조건에 일부 영향을 받았을 가능성을 반영합니다.
현금 전환 주기
현금 전환 주기는 2019년 93일에서 2020년 128일로 크게 늘어난 후, 2021년 87일로 단축되었으며 2022년 85일, 2023년 96일로 다시 변화하는 모습을 볼 수 있습니다. 2020년의 증가기는 영업 활동 또는 자산 회전 속도 저하를 시사하며, 이후 2021년부터는 개선되어 2022년까지 안정적인 수준을 유지했으나, 2023년에는 다시 늘어나며 전반적인 현금 전환 속도에 변동이 있음을 보여줍니다.