Stock Analysis on Net

Danaher Corp. (NYSE:DHR)

US$24.99

자본 자산 가격 책정 모델 (CAPM)

Microsoft Excel

유료 사용자를 위한 영역

데이터는 뒤에 숨겨져 있습니다.

  • 월 US$10.42부터 전체 웹사이트에 대한 전체 액세스 주문 또는

  • US$24.99에 Danaher Corp. 1개월 이용권을 주문하세요.

이것은 일회성 지불입니다. 자동 갱신은 없습니다.


우리는 받아 들인다 :

Visa Mastercard American Express Maestro Discover JCB PayPal Apple Pay Google Pay
Visa Secure Mastercard Identity Check American Express SafeKey

수익률

Danaher Corp., 월별 수익률

Microsoft Excel
Danaher Corp. (DHR) Standard & Poor’s 500 (S&P 500)
t 날짜 DHR,t1 피제수DHR,t1 RDHR,t2 S&P 500,t RS&P 500,t3
2020. 1. 31.
1. 2020. 2. 29.
2. 2020. 3. 31.
3. 2020. 4. 30.
. . . . . . .
. . . . . . .
. . . . . . .
58. 2024. 11. 30.
59. 2024. 12. 31.
평균의 (R):
표준 편차:
Danaher Corp. (DHR) Standard & Poor’s 500 (S&P 500)
t 날짜 DHR,t1 피제수DHR,t1 RDHR,t2 S&P 500,t RS&P 500,t3
2020. 1. 31.
1. 2020. 2. 29.
2. 2020. 3. 31.
3. 2020. 4. 30.
4. 2020. 5. 31.
5. 2020. 6. 30.
6. 2020. 7. 31.
7. 2020. 8. 31.
8. 2020. 9. 30.
9. 2020. 10. 31.
10. 2020. 11. 30.
11. 2020. 12. 31.
12. 2021. 1. 31.
13. 2021. 2. 28.
14. 2021. 3. 31.
15. 2021. 4. 30.
16. 2021. 5. 31.
17. 2021. 6. 30.
18. 2021. 7. 31.
19. 2021. 8. 31.
20. 2021. 9. 30.
21. 2021. 10. 31.
22. 2021. 11. 30.
23. 2021. 12. 31.
24. 2022. 1. 31.
25. 2022. 2. 28.
26. 2022. 3. 31.
27. 2022. 4. 30.
28. 2022. 5. 31.
29. 2022. 6. 30.
30. 2022. 7. 31.
31. 2022. 8. 31.
32. 2022. 9. 30.
33. 2022. 10. 31.
34. 2022. 11. 30.
35. 2022. 12. 31.
36. 2023. 1. 31.
37. 2023. 2. 28.
38. 2023. 3. 31.
39. 2023. 4. 30.
40. 2023. 5. 31.
41. 2023. 6. 30.
42. 2023. 7. 31.
43. 2023. 8. 31.
44. 2023. 9. 30.
45. 2023. 10. 31.
46. 2023. 11. 30.
47. 2023. 12. 31.
48. 2024. 1. 31.
49. 2024. 2. 29.
50. 2024. 3. 31.
51. 2024. 4. 30.
52. 2024. 5. 31.
53. 2024. 6. 30.
54. 2024. 7. 31.
55. 2024. 8. 31.
56. 2024. 9. 30.
57. 2024. 10. 31.
58. 2024. 11. 30.
59. 2024. 12. 31.
평균의 (R):
표준 편차:

모두 보기

1 보통주 주당 미화 달러(USD)로 표시되며, 분할 및 주식 배당금에 대해 조정되었습니다.

2 t기간 동안 DHR의 보통주 수익률

3 기간 t 동안 S&P 500(시장 포트폴리오 프록시)의 수익률.


분산과 공분산

Danaher Corp., 수익률의 분산 및 공분산 계산

Microsoft Excel
t 날짜 RDHR,t RS&P 500,t (RDHR,tRDHR)2 (RS&P 500,tRS&P 500)2 (RDHR,tRDHR)×(RS&P 500,tRS&P 500)
1. 2020. 2. 29.
2. 2020. 3. 31.
3. 2020. 4. 30.
. . . . . . .
. . . . . . .
. . . . . . .
58. 2024. 11. 30.
59. 2024. 12. 31.
합계 (Σ):
t 날짜 RDHR,t RS&P 500,t (RDHR,tRDHR)2 (RS&P 500,tRS&P 500)2 (RDHR,tRDHR)×(RS&P 500,tRS&P 500)
1. 2020. 2. 29.
2. 2020. 3. 31.
3. 2020. 4. 30.
4. 2020. 5. 31.
5. 2020. 6. 30.
6. 2020. 7. 31.
7. 2020. 8. 31.
8. 2020. 9. 30.
9. 2020. 10. 31.
10. 2020. 11. 30.
11. 2020. 12. 31.
12. 2021. 1. 31.
13. 2021. 2. 28.
14. 2021. 3. 31.
15. 2021. 4. 30.
16. 2021. 5. 31.
17. 2021. 6. 30.
18. 2021. 7. 31.
19. 2021. 8. 31.
20. 2021. 9. 30.
21. 2021. 10. 31.
22. 2021. 11. 30.
23. 2021. 12. 31.
24. 2022. 1. 31.
25. 2022. 2. 28.
26. 2022. 3. 31.
27. 2022. 4. 30.
28. 2022. 5. 31.
29. 2022. 6. 30.
30. 2022. 7. 31.
31. 2022. 8. 31.
32. 2022. 9. 30.
33. 2022. 10. 31.
34. 2022. 11. 30.
35. 2022. 12. 31.
36. 2023. 1. 31.
37. 2023. 2. 28.
38. 2023. 3. 31.
39. 2023. 4. 30.
40. 2023. 5. 31.
41. 2023. 6. 30.
42. 2023. 7. 31.
43. 2023. 8. 31.
44. 2023. 9. 30.
45. 2023. 10. 31.
46. 2023. 11. 30.
47. 2023. 12. 31.
48. 2024. 1. 31.
49. 2024. 2. 29.
50. 2024. 3. 31.
51. 2024. 4. 30.
52. 2024. 5. 31.
53. 2024. 6. 30.
54. 2024. 7. 31.
55. 2024. 8. 31.
56. 2024. 9. 30.
57. 2024. 10. 31.
58. 2024. 11. 30.
59. 2024. 12. 31.
합계 (Σ):

모두 보기

분산DHR = Σ(RDHR,tRDHR)2 ÷ (59 – 1)
= ÷ (59 – 1)
=

분산S&P 500 = Σ(RS&P 500,tRS&P 500)2 ÷ (59 – 1)
= ÷ (59 – 1)
=

공분산DHR, S&P 500 = Σ(RDHR,tRDHR)×(RS&P 500,tRS&P 500) ÷ (59 – 1)
= ÷ (59 – 1)
=


체계적인 위험 추정 (β)

Microsoft Excel
분산DHR
분산S&P 500
공분산DHR, S&P 500
상관 계수DHR, S&P 5001
βDHR2
αDHR3

계산

1 상관 계수DHR, S&P 500
= 공분산DHR, S&P 500 ÷ (표준 편차DHR × 표준 편차S&P 500)
= ÷ ( × )
=

2 βDHR
= 공분산DHR, S&P 500 ÷ 분산S&P 500
= ÷
=

3 αDHR
= 평균의DHR – βDHR × 평균의S&P 500
= ×
=


기대 수익률

Microsoft Excel
가정
LT Treasury Composite의 수익률1 RF
시장 포트폴리오에 대한 예상 수익률2 E(RM)
보통주의 체계적 위험Danaher βDHR
 
Danaher 보통주에 대한 기대 수익률3 E(RDHR)

1 10년 이내에 만기가 도래하거나 콜링할 수 없는 모든 미결제 고정 쿠폰 미국 국채에 대한 입찰 수익률의 비가중 평균(무위험 수익률 대리).

2 자세히 보기 »

3 E(RDHR) = RF + βDHR [E(RM) – RF]
= + []
=