Stock Analysis on Net

Microchip Technology Inc. (NASDAQ:MCHP)

US$22.49

이 회사는 아카이브로 이동되었습니다! 이 재무 데이터는 2023년 2월 2일부터 업데이트되지 않았습니다.

단기 활동 비율 분석
분기별 데이터

Microsoft Excel

유료 사용자를 위한 영역

데이터는 뒤에 숨겨져 있습니다.

  • 월 US$10.42부터 전체 웹사이트에 대한 전체 액세스 주문 또는

  • US$22.49에 Microchip Technology Inc. 1개월 이용권을 주문하세요.

이것은 일회성 지불입니다. 자동 갱신은 없습니다.


우리는 받아 들인다 :

Visa Mastercard American Express Maestro Discover JCB PayPal Google Pay
Visa Secure Mastercard Identity Check American Express SafeKey

Short-term activity ratios (요약)

Microchip Technology Inc., Short-Term Activity Ratios (분기별 데이터)

Microsoft Excel
2022. 12. 31. 2022. 9. 30. 2022. 6. 30. 2022. 3. 31. 2021. 12. 31. 2021. 9. 30. 2021. 6. 30. 2021. 3. 31. 2020. 12. 31. 2020. 9. 30. 2020. 6. 30. 2020. 3. 31. 2019. 12. 31. 2019. 9. 30. 2019. 6. 30. 2019. 3. 31. 2018. 12. 31. 2018. 9. 30. 2018. 6. 30. 2018. 3. 31. 2017. 12. 31. 2017. 9. 30. 2017. 6. 30.
회전율
재고 회전율
매출채권회전율
미지급금 회전율
운전자본 회전율
평균 일수
재고 순환 일수
더: 미수금 순환 일수
작동 주기
덜: 지급 계정 순환 일수
현금 전환 주기

보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-K (보고 날짜: 2022-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-K (보고 날짜: 2021-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-K (보고 날짜: 2020-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-K (보고 날짜: 2019-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-K (보고 날짜: 2018-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30).


전반적으로 재고 회전율은 2017년 중반부터 2022년 말까지 전반적으로 감소하는 추세를 보였습니다. 2017년 6월 30일 3.72에서 2022년 12월 31일 2.27로 감소했습니다. 특히 2018년 6월 30일 1.58로 크게 감소한 후 회복세를 보였지만, 2020년 이후 다시 감소하는 경향을 보였습니다.

매출채권회전율은 변동성이 컸지만, 전반적으로 안정적인 수준을 유지했습니다. 2017년 6월 30일 6.77에서 2022년 12월 31일 6.85로 소폭 증가했습니다. 2018년 6월 30일 5.35로 감소한 후 2018년 9월 30일 9.22로 크게 증가하는 등 변동성이 컸습니다.

미지급금 회전율은 2017년 중반부터 2018년 초까지 증가하는 추세를 보였지만, 이후 변동성이 커졌습니다. 2017년 6월 30일 9.24에서 2018년 3월 31일 10.83으로 증가한 후, 2020년 말부터 2022년 말까지 감소하는 경향을 보였습니다.

운전자본 회전율은 2017년 중반부터 2018년 중반까지 크게 증가했지만, 이후 변동성이 커졌습니다. 2018년 6월 30일 52.68로 크게 증가한 후, 2019년과 2020년에 다시 감소하는 경향을 보였습니다. 2022년 9월 30일 55.51로 다시 증가했습니다.

재고 순환 일수는 2017년 중반부터 2022년 말까지 전반적으로 증가하는 추세를 보였습니다. 2017년 6월 30일 98일에서 2022년 12월 31일 160일로 증가했습니다. 이는 재고 관리 효율성이 감소했음을 시사합니다.

미수금 순환 일수는 2017년 중반부터 2022년 말까지 비교적 안정적인 수준을 유지했습니다. 2017년 6월 30일 54일에서 2022년 12월 31일 53일로 소폭 감소했습니다.

작동 주기는 2017년 중반부터 2022년 말까지 전반적으로 증가하는 추세를 보였습니다. 2017년 6월 30일 152일에서 2022년 12월 31일 213일로 증가했습니다. 이는 운영 효율성이 감소했음을 시사합니다.

지급 계정 순환 일수는 2017년 중반부터 2022년 말까지 변동성이 컸지만, 전반적으로 증가하는 경향을 보였습니다. 2017년 6월 30일 40일에서 2022년 12월 31일 49일로 증가했습니다.

현금 전환 주기는 2017년 중반부터 2022년 말까지 전반적으로 증가하는 추세를 보였습니다. 2017년 6월 30일 112일에서 2022년 12월 31일 164일로 증가했습니다. 이는 현금 회수 속도가 느려졌음을 시사합니다.


회전율


평균 일수 비율


재고 회전율

Microchip Technology Inc., 재고 회전율, 계산(분기별 데이터)

Microsoft Excel
2022. 12. 31. 2022. 9. 30. 2022. 6. 30. 2022. 3. 31. 2021. 12. 31. 2021. 9. 30. 2021. 6. 30. 2021. 3. 31. 2020. 12. 31. 2020. 9. 30. 2020. 6. 30. 2020. 3. 31. 2019. 12. 31. 2019. 9. 30. 2019. 6. 30. 2019. 3. 31. 2018. 12. 31. 2018. 9. 30. 2018. 6. 30. 2018. 3. 31. 2017. 12. 31. 2017. 9. 30. 2017. 6. 30.
선택한 재무 데이터 (US$ 단위 천)
매출 원가
재고
단기 활동 비율
재고 회전율1
벤치 마크
재고 회전율경쟁자2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-K (보고 날짜: 2022-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-K (보고 날짜: 2021-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-K (보고 날짜: 2020-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-K (보고 날짜: 2019-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-K (보고 날짜: 2018-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30).

1 Q3 2023 계산
재고 회전율 = (매출 원가Q3 2023 + 매출 원가Q2 2023 + 매출 원가Q1 2023 + 매출 원가Q4 2022) ÷ 재고
= ( + + + ) ÷ =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


제공된 데이터는 특정 기간 동안의 재무 정보를 보여줍니다. 매출 원가는 2017년 중반부터 2017년 말까지 비교적 안정적인 수준을 유지했습니다. 그러나 2018년 중반에 상당한 증가세를 보였으며, 이후 2018년 말까지 높은 수준을 유지했습니다. 2019년에는 매출 원가가 다소 감소했지만, 2020년과 2021년에는 다시 증가하는 경향을 보였습니다. 2022년에는 꾸준히 증가하여 가장 높은 수준을 기록했습니다.

재고 수준은 2017년 중반부터 2017년 말까지 꾸준히 증가했습니다. 2018년 중반에 급격히 증가한 후, 2018년 말까지 높은 수준을 유지했습니다. 2019년에는 재고가 다소 감소했지만, 2020년과 2021년에는 다시 증가하는 추세를 보였습니다. 특히 2022년에는 재고가 지속적으로 증가하여 가장 높은 수준을 나타냈습니다.

재고 회전율은 2017년 중반에 3.72로 가장 높았으며, 이후 2017년 말까지 감소하는 경향을 보였습니다. 2018년 중반에 1.58로 최저치를 기록한 후, 2018년 말까지 회복세를 보였습니다. 2019년에는 비교적 안정적인 수준을 유지했지만, 2020년과 2021년에는 다소 감소했습니다. 2022년에는 지속적으로 감소하여 가장 낮은 수준인 2.27을 기록했습니다.

매출 원가 추세
2018년 중반부터 2022년까지 전반적으로 증가하는 추세를 보입니다. 특히 2022년의 증가폭이 두드러집니다.
재고 수준 추세
2018년 중반에 급증한 후, 2022년까지 꾸준히 증가하는 경향을 보입니다. 이는 매출 원가 증가와 함께 재고 관리 전략의 변화를 시사할 수 있습니다.
재고 회전율 추세
2017년 중반 이후 전반적으로 감소하는 추세를 보입니다. 이는 재고 수준 증가에 비해 매출 성장이 상대적으로 더딘 것을 의미할 수 있습니다.

전반적으로 매출 원가는 증가하고 재고 회전율은 감소하는 경향을 보입니다. 이는 재고 관리에 대한 추가적인 분석이 필요함을 시사합니다. 재고 수준의 지속적인 증가는 보관 비용 증가 및 재고 진부화 위험을 초래할 수 있으므로 주의가 필요합니다.


매출채권회전율

Microchip Technology Inc., 매출채권회전율, 계산(분기별 데이터)

Microsoft Excel
2022. 12. 31. 2022. 9. 30. 2022. 6. 30. 2022. 3. 31. 2021. 12. 31. 2021. 9. 30. 2021. 6. 30. 2021. 3. 31. 2020. 12. 31. 2020. 9. 30. 2020. 6. 30. 2020. 3. 31. 2019. 12. 31. 2019. 9. 30. 2019. 6. 30. 2019. 3. 31. 2018. 12. 31. 2018. 9. 30. 2018. 6. 30. 2018. 3. 31. 2017. 12. 31. 2017. 9. 30. 2017. 6. 30.
선택한 재무 데이터 (US$ 단위 천)
순 매출액
미수금, 순
단기 활동 비율
매출채권회전율1
벤치 마크
매출채권회전율경쟁자2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-K (보고 날짜: 2022-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-K (보고 날짜: 2021-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-K (보고 날짜: 2020-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-K (보고 날짜: 2019-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-K (보고 날짜: 2018-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30).

1 Q3 2023 계산
매출채권회전율 = (순 매출액Q3 2023 + 순 매출액Q2 2023 + 순 매출액Q1 2023 + 순 매출액Q4 2022) ÷ 미수금, 순
= ( + + + ) ÷ =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


제공된 데이터는 특정 기간 동안의 재무 성과를 보여줍니다. 순매출액은 2017년 중반부터 2022년 말까지 전반적으로 증가하는 추세를 보입니다. 2017년 6월 30일에 9억 7,214만 달러로 시작하여 2022년 12월 31일에 21억 6,920만 달러에 도달했습니다. 증가세는 일정하지 않으며, 특정 분기에는 감소가 나타나기도 합니다. 예를 들어, 2017년 9월 30일에는 소폭 증가했지만, 2017년 12월 31일에는 감소했습니다.

미수금은 2017년 중반부터 2022년 말까지 순매출액과 유사한 증가 추세를 보입니다. 2017년 6월 30일에 5억 2,895만 달러에서 2022년 12월 31일에 11억 7,500만 달러로 증가했습니다. 미수금의 증가는 매출 증가와 관련이 있을 수 있습니다. 하지만 미수금의 증가는 현금 흐름에 영향을 미칠 수 있으므로 주의 깊게 모니터링해야 합니다.

매출채권회전율은 순매출액과 미수금 간의 관계를 나타내는 지표입니다. 이 비율은 2017년 중반부터 2022년 말까지 변동성을 보입니다. 2017년 6월 30일에 6.77로 시작하여 2018년 12월 31일에 9.22로 최고점을 찍었지만, 이후 다시 감소하여 2022년 12월 31일에 6.85로 마감했습니다. 매출채권회전율의 변동성은 회사의 신용 정책, 채권 회수 노력, 고객 지불 행동의 변화를 반영할 수 있습니다.

주요 관찰 사항
순매출액과 미수금은 전반적으로 증가하는 추세를 보입니다.
매출채권회전율은 변동성이 있으며, 회사의 채권 관리 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다.

전반적으로 데이터는 회사가 매출을 늘리고 있지만, 미수금 관리와 채권 회수 효율성을 개선할 여지가 있음을 시사합니다. 매출채권회전율의 변동성을 면밀히 모니터링하고, 필요한 경우 신용 정책 및 채권 회수 전략을 조정하는 것이 중요합니다.


미지급금 회전율

Microchip Technology Inc., 미지급금 회전율, 계산(분기별 데이터)

Microsoft Excel
2022. 12. 31. 2022. 9. 30. 2022. 6. 30. 2022. 3. 31. 2021. 12. 31. 2021. 9. 30. 2021. 6. 30. 2021. 3. 31. 2020. 12. 31. 2020. 9. 30. 2020. 6. 30. 2020. 3. 31. 2019. 12. 31. 2019. 9. 30. 2019. 6. 30. 2019. 3. 31. 2018. 12. 31. 2018. 9. 30. 2018. 6. 30. 2018. 3. 31. 2017. 12. 31. 2017. 9. 30. 2017. 6. 30.
선택한 재무 데이터 (US$ 단위 천)
매출 원가
미지급금
단기 활동 비율
미지급금 회전율1
벤치 마크
미지급금 회전율경쟁자2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-K (보고 날짜: 2022-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-K (보고 날짜: 2021-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-K (보고 날짜: 2020-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-K (보고 날짜: 2019-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-K (보고 날짜: 2018-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30).

1 Q3 2023 계산
미지급금 회전율 = (매출 원가Q3 2023 + 매출 원가Q2 2023 + 매출 원가Q1 2023 + 매출 원가Q4 2022) ÷ 미지급금
= ( + + + ) ÷ =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


제공된 데이터는 특정 기간 동안의 재무 정보를 보여줍니다. 매출 원가는 2017년 중반부터 2017년 말까지 비교적 안정적인 수준을 유지했습니다. 그러나 2018년 중반부터 상당한 증가세를 보였으며, 특히 2018년 2분기에 두드러졌습니다. 이후 2018년 3분기와 4분기에 감소했지만, 2019년 전체에 걸쳐 다시 증가하는 경향을 보였습니다. 2020년에는 매출 원가가 비교적 안정적으로 유지되었지만, 2021년과 2022년에는 꾸준히 증가하여 2022년 말에 최고점을 기록했습니다.

미지급금은 2017년 중반부터 2017년 말까지 변동성을 보였습니다. 2018년 중반에 급격히 증가한 후, 2018년 3분기와 4분기에 감소했습니다. 2019년에는 비교적 안정적인 수준을 유지했지만, 2020년 중반부터 2022년 말까지 꾸준히 증가하는 추세를 보였습니다. 특히 2022년 2분기와 4분기에 증가폭이 컸습니다.

미지급금 회전율은 2017년 중반부터 2017년 말까지 8.35에서 10.83 사이의 값을 보이며 변동했습니다. 2018년 중반에는 5.48로 크게 감소한 후, 2019년까지 6.88에서 10.68 사이의 값을 유지했습니다. 2020년에는 7.04에서 9.65 사이의 값을 보였으며, 2021년과 2022년에는 6.73에서 8.08 사이의 값을 유지했습니다. 전반적으로 미지급금 회전율은 2018년 중반 이후 감소하는 경향을 보이며, 이는 미지급금의 증가와 관련이 있을 수 있습니다.

매출 원가 추세
2018년 중반부터 2022년 말까지 꾸준히 증가했습니다.
미지급금 추세
2020년 중반부터 2022년 말까지 꾸준히 증가했습니다.
미지급금 회전율 추세
2018년 중반 이후 전반적으로 감소하는 경향을 보였습니다.

운전자본 회전율

Microchip Technology Inc., 운전자본 회전율, 계산(분기별 데이터)

Microsoft Excel
2022. 12. 31. 2022. 9. 30. 2022. 6. 30. 2022. 3. 31. 2021. 12. 31. 2021. 9. 30. 2021. 6. 30. 2021. 3. 31. 2020. 12. 31. 2020. 9. 30. 2020. 6. 30. 2020. 3. 31. 2019. 12. 31. 2019. 9. 30. 2019. 6. 30. 2019. 3. 31. 2018. 12. 31. 2018. 9. 30. 2018. 6. 30. 2018. 3. 31. 2017. 12. 31. 2017. 9. 30. 2017. 6. 30.
선택한 재무 데이터 (US$ 단위 천)
유동 자산
덜: 유동부채
운전자본
 
순 매출액
단기 활동 비율
운전자본 회전율1
벤치 마크
운전자본 회전율경쟁자2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-K (보고 날짜: 2022-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-K (보고 날짜: 2021-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-K (보고 날짜: 2020-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-K (보고 날짜: 2019-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-K (보고 날짜: 2018-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30).

1 Q3 2023 계산
운전자본 회전율 = (순 매출액Q3 2023 + 순 매출액Q2 2023 + 순 매출액Q1 2023 + 순 매출액Q4 2022) ÷ 운전자본
= ( + + + ) ÷ =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


분기별 데이터 분석 결과, 운전자본은 2017년 6월 30일에 1562319 천 달러로 시작하여 변동성을 보였습니다. 2017년 9월 30일에 1709236 천 달러로 증가한 후 2017년 12월 31일에 1496609 천 달러로 감소했습니다. 이후 2018년 3월 31일에 1338900 천 달러로 감소 추세가 이어졌으나, 2018년 6월 30일에 679100 천 달러로 크게 감소했습니다. 2018년 9월 30일에는 88100 천 달러로 더욱 감소하여 최저점을 기록했습니다. 이후 2018년 12월 31일에 1233900 천 달러로 반등하였고, 2019년 초까지 감소세를 보이다가 2020년 3월 31일에 579800 천 달러로 증가했습니다. 2021년 말에는 1053600 천 달러를 기록하며 증가 추세를 보이다가 2022년 말에는 1222600 천 달러로 증가했습니다.

순 매출액은 2017년 6월 30일에 972141 천 달러로 시작하여 2017년 9월 30일에 1012139 천 달러로 증가했습니다. 이후 2017년 12월 31일에 994205 천 달러로 소폭 감소했지만, 2018년 6월 30일에 1212500 천 달러로 증가했습니다. 2018년 9월 30일에는 1432500 천 달러로 크게 증가했으며, 이후 2019년 말까지 1322600 천 달러에서 1337800 천 달러 사이에서 비교적 안정적인 수준을 유지했습니다. 2020년에는 1309700 천 달러에서 1352100 천 달러 사이를 오가며 소폭 증가세를 보였고, 2021년에는 1569400 천 달러에서 1757500 천 달러로 크게 증가했습니다. 2022년에는 1844200 천 달러에서 2169200 천 달러로 지속적인 증가세를 나타냈습니다.

운전자본 회전율
운전자본 회전율은 2017년 6월 30일에 2.29로 시작하여 2017년 9월 30일에 2.18로 감소했습니다. 2017년 12월 31일에 2.59로 증가한 후 2018년 3월 31일에 2.97로 증가했습니다. 2018년 6월 30일에 6.22로 크게 증가했으며, 2018년 9월 30일에는 52.68로 급증했습니다. 이후 2018년 12월 31일에 4.07로 감소했고, 2019년에는 데이터가 누락되어 있습니다. 2020년 3월 31일에 9.1로 증가했으며, 2020년 6월 30일 이후 데이터는 누락되어 있습니다. 2021년에는 35.62, 5.34, 5.88, 6.56, 6.47, 6.23으로 변동성을 보였으며, 2022년에는 55.51, 6.58로 나타났습니다. 전반적으로 운전자본 회전율은 상당한 변동성을 보이며, 특히 2018년 9월 30일에 급격한 증가를 보였습니다.

전반적으로 순 매출액은 꾸준히 증가하는 추세를 보인 반면, 운전자본은 변동성이 컸습니다. 운전자본 회전율은 순 매출액 증가와 운전자본 변동에 따라 크게 변동했으며, 특히 2018년 9월 30일에 매우 높은 값을 기록했습니다. 이러한 변화는 기업의 운영 효율성 및 자산 활용 전략의 변화를 반영하는 것으로 해석될 수 있습니다.


재고 순환 일수

Microchip Technology Inc., 재고 순환 일수, 계산(분기별 데이터)

Microsoft Excel
2022. 12. 31. 2022. 9. 30. 2022. 6. 30. 2022. 3. 31. 2021. 12. 31. 2021. 9. 30. 2021. 6. 30. 2021. 3. 31. 2020. 12. 31. 2020. 9. 30. 2020. 6. 30. 2020. 3. 31. 2019. 12. 31. 2019. 9. 30. 2019. 6. 30. 2019. 3. 31. 2018. 12. 31. 2018. 9. 30. 2018. 6. 30. 2018. 3. 31. 2017. 12. 31. 2017. 9. 30. 2017. 6. 30.
선택한 재무 데이터
재고 회전율
단기 활동 비율 (일 수)
재고 순환 일수1
벤치 마크 (일 수)
재고 순환 일수경쟁자2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-K (보고 날짜: 2022-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-K (보고 날짜: 2021-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-K (보고 날짜: 2020-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-K (보고 날짜: 2019-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-K (보고 날짜: 2018-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30).

1 Q3 2023 계산
재고 순환 일수 = 365 ÷ 재고 회전율
= 365 ÷ =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


제공된 데이터는 특정 기간 동안 재고 관리 효율성을 나타내는 두 가지 지표, 즉 재고 회전율과 재고 순환 일수의 변화를 보여줍니다.

재고 회전율
2017년 6월 30일에 3.72로 시작하여 2017년 말까지 감소 추세를 보이며 3.17로 마감되었습니다. 2018년에는 소폭의 변동성을 보이다가 2018년 6월 30일에 1.58까지 크게 감소했습니다. 이후 2018년 9월 30일에 2.5로 회복되었지만, 2019년 말까지 2.86~3.4 사이의 비교적 안정적인 수준을 유지했습니다. 2020년에는 2.78~3.1 사이에서 변동하며 전반적으로 소폭 상승하는 경향을 보였습니다. 2021년에는 3.05~3.27 사이의 범위에서 움직였으며, 2022년에는 감소하여 2.27~2.7 사이의 값을 나타냈습니다. 전반적으로 2017년부터 2022년까지 재고 회전율은 변동성을 보이며, 특히 2018년 중반에 큰 감소가 관찰됩니다.
재고 순환 일수
재고 순환 일수는 재고 회전율과 반대로 움직이는 경향을 보입니다. 2017년 6월 30일에 98일로 시작하여 2017년 말까지 115일로 증가했습니다. 2018년 6월 30일에 231일로 최고점을 기록한 후, 2018년 말까지 112일로 감소했습니다. 2019년에는 107일~128일 사이에서 변동하며 비교적 안정적인 수준을 유지했습니다. 2020년에는 118일~126일 사이에서 변동하며 소폭 증가하는 경향을 보였습니다. 2021년에는 118일~123일 사이에서 움직였으며, 2022년에는 증가하여 132일~160일 사이의 값을 나타냈습니다. 전반적으로 2017년부터 2022년까지 재고 순환 일수는 변동성을 보이며, 특히 2018년 중반에 큰 증가가 관찰됩니다.

두 지표의 동향을 종합적으로 고려할 때, 2018년 중반에 재고 관리 측면에서 상당한 변화가 있었음을 알 수 있습니다. 재고 회전율의 급격한 감소와 재고 순환 일수의 급격한 증가는 재고 수준 증가 또는 판매 부진과 관련될 수 있습니다. 이후 2019년부터 2021년까지는 비교적 안정적인 재고 관리 상태를 유지했지만, 2022년에는 재고 회전율이 감소하고 재고 순환 일수가 증가하는 추세를 보이며 재고 관리 효율성이 다소 저하되었음을 시사합니다.


미수금 순환 일수

Microchip Technology Inc., 미수금 회전 일수, 계산(분기별 데이터)

Microsoft Excel
2022. 12. 31. 2022. 9. 30. 2022. 6. 30. 2022. 3. 31. 2021. 12. 31. 2021. 9. 30. 2021. 6. 30. 2021. 3. 31. 2020. 12. 31. 2020. 9. 30. 2020. 6. 30. 2020. 3. 31. 2019. 12. 31. 2019. 9. 30. 2019. 6. 30. 2019. 3. 31. 2018. 12. 31. 2018. 9. 30. 2018. 6. 30. 2018. 3. 31. 2017. 12. 31. 2017. 9. 30. 2017. 6. 30.
선택한 재무 데이터
매출채권회전율
단기 활동 비율 (일 수)
미수금 순환 일수1
벤치 마크 (일 수)
미수금 순환 일수경쟁자2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-K (보고 날짜: 2022-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-K (보고 날짜: 2021-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-K (보고 날짜: 2020-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-K (보고 날짜: 2019-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-K (보고 날짜: 2018-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30).

1 Q3 2023 계산
미수금 순환 일수 = 365 ÷ 매출채권회전율
= 365 ÷ =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


제공된 데이터는 특정 기간 동안 두 가지 재무 비율의 변동을 보여줍니다. 매출채권회전율과 미수금 순환 일수입니다.

매출채권회전율
2017년 6월 30일부터 2017년 12월 31일까지 매출채권회전율은 6.77에서 7.02로 꾸준히 증가했습니다. 2018년 3월 31일에 7.06으로 최고점을 찍은 후 2018년 6월 30일에 5.35로 크게 감소했습니다. 이후 2018년 9월 30일에 6.94로 회복되었고, 2018년 12월 31일에 9.22로 급증했습니다. 2019년에는 6.07에서 6.54로 변동성이 있었으며, 2020년에는 5.65에서 5.93으로 비교적 안정적인 수준을 유지했습니다. 2021년에는 5.45에서 6.13으로 소폭 증가했으며, 2022년에는 6.3에서 6.85로 다시 증가하는 추세를 보였습니다.
미수금 순환 일수
미수금 순환 일수는 2017년 6월 30일의 54일에서 2017년 12월 31일의 52일로 감소했습니다. 2018년 3월 31일에 52일을 유지한 후 2018년 6월 30일에 68일로 증가했습니다. 이후 2018년 9월 30일에 53일로 감소했고, 2018년 12월 31일에 40일로 크게 감소했습니다. 2019년에는 60일에서 56일로 변동성이 있었으며, 2020년에는 65일에서 62일로 비교적 안정적인 수준을 유지했습니다. 2021년에는 67일에서 60일로 소폭 감소했으며, 2022년에는 58일에서 53일로 다시 감소하는 추세를 보였습니다.

매출채권회전율과 미수금 순환 일수는 서로 반비례 관계를 보입니다. 매출채권회전율이 증가하면 미수금 순환 일수는 감소하고, 매출채권회전율이 감소하면 미수금 순환 일수는 증가하는 경향이 있습니다. 2018년 12월 31일과 2022년 12월 31일에 나타난 극단적인 변화는 주목할 만합니다. 전반적으로, 두 비율 모두 상당한 변동성을 보이며, 특정 기간 동안 특정 추세를 나타냅니다.


작동 주기

Microchip Technology Inc., 작동 주기, 계산(분기별 데이터)

일 수

Microsoft Excel
2022. 12. 31. 2022. 9. 30. 2022. 6. 30. 2022. 3. 31. 2021. 12. 31. 2021. 9. 30. 2021. 6. 30. 2021. 3. 31. 2020. 12. 31. 2020. 9. 30. 2020. 6. 30. 2020. 3. 31. 2019. 12. 31. 2019. 9. 30. 2019. 6. 30. 2019. 3. 31. 2018. 12. 31. 2018. 9. 30. 2018. 6. 30. 2018. 3. 31. 2017. 12. 31. 2017. 9. 30. 2017. 6. 30.
선택한 재무 데이터
재고 순환 일수
미수금 순환 일수
단기 활동 비율
작동 주기1
벤치 마크
작동 주기경쟁자2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-K (보고 날짜: 2022-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-K (보고 날짜: 2021-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-K (보고 날짜: 2020-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-K (보고 날짜: 2019-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-K (보고 날짜: 2018-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30).

1 Q3 2023 계산
작동 주기 = 재고 순환 일수 + 미수금 순환 일수
= + =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


제공된 데이터는 특정 기간 동안의 재고 순환 일수, 미수금 순환 일수, 그리고 작동 주기의 변화를 보여줍니다.

재고 순환 일수
2017년 6월 30일부터 2017년 12월 31일까지 재고 순환 일수는 98일에서 115일로 점진적으로 증가했습니다. 2018년 6월 30일에 231일로 급증한 후, 다시 감소하여 2018년 12월 31일에는 112일이 되었습니다. 이후 2019년에는 107일에서 128일 사이에서 변동했으며, 2020년에는 118일에서 123일 사이를 유지했습니다. 2021년에는 118일에서 123일로 소폭 증가했고, 2022년에는 132일에서 160일까지 꾸준히 증가하는 추세를 보였습니다.
미수금 순환 일수
미수금 순환 일수는 2017년 6월 30일의 54일에서 2017년 12월 31일의 52일로 감소했습니다. 2018년 6월 30일에 68일로 증가했지만, 이후 2018년 12월 31일에는 40일로 크게 감소했습니다. 2019년에는 60일에서 63일 사이에서 변동했으며, 2020년에는 62일에서 67일 사이를 유지했습니다. 2021년에는 60일에서 64일 사이에서 변동했고, 2022년에는 53일에서 58일 사이를 유지했습니다.
작동 주기
작동 주기는 2017년 6월 30일의 152일에서 2017년 12월 31일의 167일로 증가했습니다. 2018년 6월 30일에는 299일로 급증한 후, 2018년 12월 31일에는 152일로 감소했습니다. 2019년에는 167일에서 184일 사이에서 변동했으며, 2020년에는 180일에서 188일 사이를 유지했습니다. 2021년에는 182일에서 185일 사이에서 변동했고, 2022년에는 189일에서 213일까지 꾸준히 증가하는 추세를 보였습니다.

전반적으로 재고 순환 일수와 작동 주기는 2022년에 증가하는 경향을 보인 반면, 미수금 순환 일수는 상대적으로 안정적인 수준을 유지했습니다. 2018년 6월 30일의 재고 순환 일수와 작동 주기의 급증은 특별한 주의가 필요한 부분입니다. 이러한 변화의 원인을 파악하기 위해서는 추가적인 분석이 필요합니다.


지급 계정 순환 일수

Microchip Technology Inc., 미지급금 순환 일수, 계산(분기별 데이터)

Microsoft Excel
2022. 12. 31. 2022. 9. 30. 2022. 6. 30. 2022. 3. 31. 2021. 12. 31. 2021. 9. 30. 2021. 6. 30. 2021. 3. 31. 2020. 12. 31. 2020. 9. 30. 2020. 6. 30. 2020. 3. 31. 2019. 12. 31. 2019. 9. 30. 2019. 6. 30. 2019. 3. 31. 2018. 12. 31. 2018. 9. 30. 2018. 6. 30. 2018. 3. 31. 2017. 12. 31. 2017. 9. 30. 2017. 6. 30.
선택한 재무 데이터
미지급금 회전율
단기 활동 비율 (일 수)
지급 계정 순환 일수1
벤치 마크 (일 수)
지급 계정 순환 일수경쟁자2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-K (보고 날짜: 2022-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-K (보고 날짜: 2021-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-K (보고 날짜: 2020-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-K (보고 날짜: 2019-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-K (보고 날짜: 2018-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30).

1 Q3 2023 계산
지급 계정 순환 일수 = 365 ÷ 미지급금 회전율
= 365 ÷ =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


제공된 데이터는 특정 재무 비율과 관련된 분기별 추세를 보여줍니다. 미지급금 회전율은 2017년 6월 30일에 9.24로 시작하여 2017년 말까지 변동성을 보이다가 2018년 3월 31일에 10.83으로 최고점을 기록했습니다. 이후 2018년 6월 30일에 5.48로 크게 감소한 후, 2018년 말까지 회복세를 보였습니다. 2019년에는 비교적 안정적인 수준을 유지하다가 2020년 6월 30일에 9.65로 증가했습니다. 2020년 말부터 2021년 말까지는 감소 추세를 보였으며, 2022년에는 다시 변동성을 나타냈습니다.

지급 계정 순환 일수는 미지급금 회전율과 반대로 움직이는 경향을 보입니다. 2017년 6월 30일에 40일로 시작하여 2017년 9월 30일에 44일로 증가했습니다. 이후 2018년 6월 30일에 67일로 최고점을 기록했으며, 이는 미지급금 회전율의 급격한 감소와 일치합니다. 2018년 말부터 2019년 말까지는 감소 추세를 보이다가 2020년 6월 30일에 38일로 최저점을 기록했습니다. 2020년 말부터 2022년 말까지는 다시 증가하는 경향을 보였습니다.

미지급금 회전율
전반적으로 미지급금 회전율은 상당한 변동성을 보이며, 특정 시기에 급격한 증가 또는 감소를 경험했습니다. 이러한 변동성은 공급망 관리, 지불 조건, 운영 효율성 등 다양한 요인의 영향을 받았을 수 있습니다.
지급 계정 순환 일수
지급 계정 순환 일수는 미지급금 회전율과 역의 관계를 가지며, 회사가 공급업체에 지불하는 데 걸리는 시간을 나타냅니다. 이 지표의 증가는 일반적으로 현금 흐름에 대한 압박을 의미할 수 있습니다.

두 지표 모두 주기적인 변동성을 보이며, 이는 계절적 요인이나 산업 전반의 변화와 관련될 수 있습니다. 전반적으로, 데이터는 회사의 미지급금 관리 방식이 시간이 지남에 따라 변화하고 있음을 시사합니다.


현금 전환 주기

Microchip Technology Inc., 현금 전환 주기, 계산(분기별 데이터)

일 수

Microsoft Excel
2022. 12. 31. 2022. 9. 30. 2022. 6. 30. 2022. 3. 31. 2021. 12. 31. 2021. 9. 30. 2021. 6. 30. 2021. 3. 31. 2020. 12. 31. 2020. 9. 30. 2020. 6. 30. 2020. 3. 31. 2019. 12. 31. 2019. 9. 30. 2019. 6. 30. 2019. 3. 31. 2018. 12. 31. 2018. 9. 30. 2018. 6. 30. 2018. 3. 31. 2017. 12. 31. 2017. 9. 30. 2017. 6. 30.
선택한 재무 데이터
재고 순환 일수
미수금 순환 일수
지급 계정 순환 일수
단기 활동 비율
현금 전환 주기1
벤치 마크
현금 전환 주기경쟁자2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-K (보고 날짜: 2022-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-K (보고 날짜: 2021-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-K (보고 날짜: 2020-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-K (보고 날짜: 2019-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-K (보고 날짜: 2018-03-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30).

1 현금 전환 주기 = 재고 순환 일수 + 미수금 순환 일수 – 지급 계정 순환 일수
= + =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


분기별 재무 데이터 분석 결과, 전반적으로 순환 일수와 현금 전환 주기에서 변동성이 관찰됩니다.

재고 순환 일수
2017년 6월 30일 98일에서 2017년 12월 31일 115일로 증가하는 추세를 보였습니다. 2018년 6월 30일에는 231일로 급증한 후 다시 감소하여 2018년 12월 31일 112일, 2019년 12월 31일 126일, 2020년 12월 31일 120일로 안정화되는 경향을 나타냅니다. 2022년 12월 31일에는 160일로 다시 증가했습니다. 전반적으로 재고 순환 일수는 상당한 변동성을 보이며, 특정 시기에 재고 관리 효율성이 저하될 가능성을 시사합니다.
미수금 순환 일수
2017년 6월 30일 54일에서 2017년 12월 31일 52일로 소폭 감소한 후, 2018년 3월 31일에도 52일을 유지했습니다. 이후 2018년 6월 30일 68일로 증가했다가 2018년 12월 31일 40일로 크게 감소했습니다. 2019년에는 63일, 2020년에는 63일, 2021년에는 53일로 변동성을 보이며, 2022년 12월 31일에는 53일로 마감했습니다. 미수금 순환 일수는 비교적 안정적인 수준을 유지하는 듯 보이지만, 특정 분기에 변동성이 나타나는 것을 확인할 수 있습니다.
지급 계정 순환 일수
2017년 6월 30일 40일에서 2017년 9월 30일 44일로 증가한 후, 2017년 12월 31일 38일로 감소했습니다. 2018년 6월 30일에는 67일로 급증한 후, 2019년에는 34일에서 41일 사이를 오가며 비교적 안정적인 수준을 유지합니다. 2022년 12월 31일에는 49일로 마감했습니다. 지급 계정 순환 일수는 다른 항목에 비해 변동성이 큰 편이며, 공급업체와의 협상력이나 지급 조건 변화에 영향을 받는 것으로 보입니다.
현금 전환 주기
2017년 6월 30일 112일에서 2017년 12월 31일 129일로 증가하는 추세를 보였습니다. 2018년 6월 30일에는 232일로 급증한 후, 2019년에는 133일에서 146일 사이를 오가며 안정화되는 경향을 보입니다. 2022년 12월 31일에는 164일로 다시 증가했습니다. 현금 전환 주기는 재고 순환 일수, 미수금 순환 일수, 지급 계정 순환 일수의 영향을 종합적으로 반영하며, 전반적으로 변동성이 큰 편입니다. 특히 2018년 6월 30일과 2022년 12월 31일에 나타난 급증은 현금 흐름에 부정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.

전반적으로, 각 순환 일수와 현금 전환 주기는 주기적인 변동성을 보이며, 이는 운영 효율성, 재고 관리, 채권 회수, 채무 상환 정책 등 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 특정 시기에 나타나는 급격한 변화는 추가적인 분석을 통해 원인을 파악하고 개선 방안을 모색할 필요가 있습니다.