대차 대조표: 자산
분기별 데이터
대차대조표는 채권자, 투자자 및 분석가에게 회사의 자원(자산)과 자본 출처(자본 및 부채)에 대한 정보를 제공합니다. 또한 일반적으로 회사 자산의 미래 수익 능력에 대한 정보와 미수금 및 재고에서 발생할 수 있는 현금 흐름에 대한 표시를 제공합니다.
자산은 과거 사건의 결과로 회사가 통제하고 미래의 경제적 이익이 기업으로 흘러 들어갈 것으로 예상되는 자원입니다.
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Home Depot Inc., 연결대차대조표: 자산(분기별 데이터)
US$ 단위: 백만 달러
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2026-02-01), 10-Q (보고 날짜: 2025-11-02), 10-Q (보고 날짜: 2025-08-03), 10-Q (보고 날짜: 2025-05-04), 10-K (보고 날짜: 2025-02-02), 10-Q (보고 날짜: 2024-10-27), 10-Q (보고 날짜: 2024-07-28), 10-Q (보고 날짜: 2024-04-28), 10-K (보고 날짜: 2024-01-28), 10-Q (보고 날짜: 2023-10-29), 10-Q (보고 날짜: 2023-07-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-04-30), 10-K (보고 날짜: 2023-01-29), 10-Q (보고 날짜: 2022-10-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-07-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-05-01), 10-K (보고 날짜: 2022-01-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-10-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-08-01), 10-Q (보고 날짜: 2021-05-02), 10-K (보고 날짜: 2021-01-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-11-01), 10-Q (보고 날짜: 2020-08-02), 10-Q (보고 날짜: 2020-05-03).
전반적으로 총 자산은 분석 기간 동안 꾸준히 증가하는 추세를 보였습니다. 2020년 5월 3일 587억 3700만 달러에서 2026년 2월 1일 1050억 9500만 달러로 증가했습니다. 이러한 증가는 주로 장기 자산과 유동 자산의 증가에 기인합니다.
- 유동 자산
- 유동 자산은 2020년 5월 3일 272억 7700만 달러에서 2026년 2월 1일 343억 9100만 달러로 증가했습니다. 특히 현금 및 현금성 자산은 변동성이 컸지만, 전반적으로 감소하는 경향을 보였습니다. 미수금은 2020년 5월 3일 26억 1000만 달러에서 2026년 2월 1일 55억 9700만 달러로 크게 증가했습니다. 상품 재고는 2020년 5월 3일 149억 8900만 달러에서 2026년 2월 1일 258억 1700만 달러로 증가했습니다. 다른 유동 자산은 비교적 안정적인 수준을 유지했습니다.
- 장기 자산
- 장기 자산은 2020년 5월 3일 314억 6000만 달러에서 2026년 2월 1일 707억 400만 달러로 크게 증가했습니다. 순 재산 및 장비는 2020년 5월 3일 226억 9700만 달러에서 2026년 2월 1일 280억 2100만 달러로 증가했습니다. 운용리스 사용권 자산은 2020년 5월 3일 56억 3400만 달러에서 2026년 2월 1일 920억 400만 달러로 크게 증가했습니다. 친선은 2020년 5월 3일 22억 2000만 달러에서 2026년 2월 1일 223억 4400만 달러로 크게 증가했습니다. 무형 자산은 2025년 2월 2일부터 보고되기 시작했으며, 2026년 2월 1일 8770만 달러로 보고되었습니다. 기타 자산은 비교적 안정적인 수준을 유지했습니다.
장기 자산의 급격한 증가는 운용리스 사용권 자산과 친선의 증가에 주로 기인합니다. 이는 회사가 자산의 소유보다는 사용에 더 중점을 두는 방향으로 사업 전략을 변경했음을 시사할 수 있습니다. 또한, 미수금의 증가는 매출 증가 또는 채권 회수 지연을 의미할 수 있습니다. 상품 재고의 증가는 매출 증가에 대한 준비이거나, 수요 감소에 대한 우려를 반영할 수 있습니다.
전반적으로 재무 데이터는 회사가 꾸준히 성장하고 있으며, 자산 규모가 확대되고 있음을 보여줍니다. 그러나 특정 항목의 변화에 대한 추가적인 분석을 통해 회사의 재무 건전성과 미래 성장 가능성을 보다 정확하게 평가할 수 있습니다.