Stock Analysis on Net

RTX Corp. (NYSE:RTX)

US$24.99

자본 자산 가격 책정 모델 (CAPM)

Microsoft Excel

유료 사용자를 위한 영역

데이터는 뒤에 숨겨져 있습니다.

  • RTX Corp. 1개월 이용권을 US$24.99에 주문하세요. 또는

  • US$62.19부터 최소 3개월 동안 전체 웹사이트에 대한 전체 액세스를 주문하십시오.

이것은 일회성 지불입니다. 자동 갱신은 없습니다.


우리는 받아들인다:

Visa Mastercard American Express Maestro Discover JCB PayPal Apple Pay Google Pay
Visa Secure Mastercard Identity Check American Express SafeKey

수익률

RTX Corp., 월별 수익률

Microsoft Excel
RTX Corp. (RTX) Standard & Poor’s 500 (S&P 500)
t 날짜 RTX,t1 피제수RTX,t1 RRTX,t2 S&P 500,t RS&P 500,t3
2019. 1. 31.
1. 2019. 2. 28.
2. 2019. 3. 31.
3. 2019. 4. 30.
. . . . . . .
. . . . . . .
. . . . . . .
58. 2023. 11. 30.
59. 2023. 12. 31.
평균의 (R):
표준 편차:
RTX Corp. (RTX) Standard & Poor’s 500 (S&P 500)
t 날짜 RTX,t1 피제수RTX,t1 RRTX,t2 S&P 500,t RS&P 500,t3
2019. 1. 31.
1. 2019. 2. 28.
2. 2019. 3. 31.
3. 2019. 4. 30.
4. 2019. 5. 31.
5. 2019. 6. 30.
6. 2019. 7. 31.
7. 2019. 8. 31.
8. 2019. 9. 30.
9. 2019. 10. 31.
10. 2019. 11. 30.
11. 2019. 12. 31.
12. 2020. 1. 31.
13. 2020. 2. 29.
14. 2020. 3. 31.
15. 2020. 4. 30.
16. 2020. 5. 31.
17. 2020. 6. 30.
18. 2020. 7. 31.
19. 2020. 8. 31.
20. 2020. 9. 30.
21. 2020. 10. 31.
22. 2020. 11. 30.
23. 2020. 12. 31.
24. 2021. 1. 31.
25. 2021. 2. 28.
26. 2021. 3. 31.
27. 2021. 4. 30.
28. 2021. 5. 31.
29. 2021. 6. 30.
30. 2021. 7. 31.
31. 2021. 8. 31.
32. 2021. 9. 30.
33. 2021. 10. 31.
34. 2021. 11. 30.
35. 2021. 12. 31.
36. 2022. 1. 31.
37. 2022. 2. 28.
38. 2022. 3. 31.
39. 2022. 4. 30.
40. 2022. 5. 31.
41. 2022. 6. 30.
42. 2022. 7. 31.
43. 2022. 8. 31.
44. 2022. 9. 30.
45. 2022. 10. 31.
46. 2022. 11. 30.
47. 2022. 12. 31.
48. 2023. 1. 31.
49. 2023. 2. 28.
50. 2023. 3. 31.
51. 2023. 4. 30.
52. 2023. 5. 31.
53. 2023. 6. 30.
54. 2023. 7. 31.
55. 2023. 8. 31.
56. 2023. 9. 30.
57. 2023. 10. 31.
58. 2023. 11. 30.
59. 2023. 12. 31.
평균의 (R):
표준 편차:

모두 표시

1 보통주 주당 US$ 단위의 데이터로, 분할 및 주식 배당금에 맞게 조정됩니다.

2 기간 t 동안 RTX의 보통주에 대한 수익률.

3 기간 t 동안 S&P 500(시장 포트폴리오 프록시)에 대한 수익률.


분산과 공분산

RTX Corp., 수익률의 분산 및 공분산 계산

Microsoft Excel
t 날짜 RRTX,t RS&P 500,t (RRTX,tRRTX)2 (RS&P 500,tRS&P 500)2 (RRTX,tRRTX)×(RS&P 500,tRS&P 500)
1. 2019. 2. 28.
2. 2019. 3. 31.
3. 2019. 4. 30.
. . . . . . .
. . . . . . .
. . . . . . .
58. 2023. 11. 30.
59. 2023. 12. 31.
합계 (Σ):
t 날짜 RRTX,t RS&P 500,t (RRTX,tRRTX)2 (RS&P 500,tRS&P 500)2 (RRTX,tRRTX)×(RS&P 500,tRS&P 500)
1. 2019. 2. 28.
2. 2019. 3. 31.
3. 2019. 4. 30.
4. 2019. 5. 31.
5. 2019. 6. 30.
6. 2019. 7. 31.
7. 2019. 8. 31.
8. 2019. 9. 30.
9. 2019. 10. 31.
10. 2019. 11. 30.
11. 2019. 12. 31.
12. 2020. 1. 31.
13. 2020. 2. 29.
14. 2020. 3. 31.
15. 2020. 4. 30.
16. 2020. 5. 31.
17. 2020. 6. 30.
18. 2020. 7. 31.
19. 2020. 8. 31.
20. 2020. 9. 30.
21. 2020. 10. 31.
22. 2020. 11. 30.
23. 2020. 12. 31.
24. 2021. 1. 31.
25. 2021. 2. 28.
26. 2021. 3. 31.
27. 2021. 4. 30.
28. 2021. 5. 31.
29. 2021. 6. 30.
30. 2021. 7. 31.
31. 2021. 8. 31.
32. 2021. 9. 30.
33. 2021. 10. 31.
34. 2021. 11. 30.
35. 2021. 12. 31.
36. 2022. 1. 31.
37. 2022. 2. 28.
38. 2022. 3. 31.
39. 2022. 4. 30.
40. 2022. 5. 31.
41. 2022. 6. 30.
42. 2022. 7. 31.
43. 2022. 8. 31.
44. 2022. 9. 30.
45. 2022. 10. 31.
46. 2022. 11. 30.
47. 2022. 12. 31.
48. 2023. 1. 31.
49. 2023. 2. 28.
50. 2023. 3. 31.
51. 2023. 4. 30.
52. 2023. 5. 31.
53. 2023. 6. 30.
54. 2023. 7. 31.
55. 2023. 8. 31.
56. 2023. 9. 30.
57. 2023. 10. 31.
58. 2023. 11. 30.
59. 2023. 12. 31.
합계 (Σ):

모두 표시

분산RTX = Σ(RRTX,tRRTX)2 ÷ (59 – 1)
= ÷ (59 – 1)
=

분산S&P 500 = Σ(RS&P 500,tRS&P 500)2 ÷ (59 – 1)
= ÷ (59 – 1)
=

공분산RTX, S&P 500 = Σ(RRTX,tRRTX)×(RS&P 500,tRS&P 500) ÷ (59 – 1)
= ÷ (59 – 1)
=


체계적인 위험 추정 (β)

Microsoft Excel
분산RTX
분산S&P 500
공분산RTX, S&P 500
상관 계수RTX, S&P 5001
βRTX2
αRTX3

계산

1 상관 계수RTX, S&P 500
= 공분산RTX, S&P 500 ÷ (표준 편차RTX × 표준 편차S&P 500)
= ÷ ( × )
=

2 βRTX
= 공분산RTX, S&P 500 ÷ 분산S&P 500
= ÷
=

3 αRTX
= 평균의RTX – βRTX × 평균의S&P 500
= ×
=


예상 수익률

Microsoft Excel
가정
LT Treasury Composite의 수익률1 RF
시장 포트폴리오에 대한 예상 수익률2 E(RM)
보통주 RTX 의 체계적인 리스크 βRTX
 
RTX 보통주에 대한 예상 수익률3 E(RRTX)

1 10년 이내에 만기가 되지 않거나 콜 가능하지 않은 모든 미결제 고정 쿠폰 미국 재무부 채권에 대한 입찰 수익률의 가중 평균(무위험 수익률 프록시).

2 자세히 보기 »

3 E(RRTX) = RF + βRTX [E(RM) – RF]
= + []
=