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Automatic Data Processing Inc. (NASDAQ:ADP)

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현재 유동성 비율
2005년부터

Microsoft Excel

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계산

Automatic Data Processing Inc., 현재 유동성 비율, 장기 추세계산

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보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2021-06-30), 10-K (보고 날짜: 2020-06-30), 10-K (보고 날짜: 2019-06-30), 10-K (보고 날짜: 2018-06-30), 10-K (보고 날짜: 2017-06-30), 10-K (보고 날짜: 2016-06-30), 10-K (보고 날짜: 2015-06-30), 10-K (보고 날짜: 2014-06-30), 10-K (보고 날짜: 2013-06-30), 10-K (보고 날짜: 2012-06-30), 10-K (보고 날짜: 2011-06-30), 10-K (보고 날짜: 2010-06-30), 10-K (보고 날짜: 2009-06-30), 10-K (보고 날짜: 2008-06-30), 10-K (보고 날짜: 2007-06-30), 10-K (보고 날짜: 2006-06-30), 10-K (보고 날짜: 2005-06-30).

1 US$ 단위 천


제공된 연간 데이터를 바탕으로 유동성 관련 항목의 추세를 내부 보고서용으로 요약한다. 모든 수치는 US$ 천 단위이며, 값이 비어 있으면 누락된 데이터를 의미한다. 분석 기간은 2005년 6월 30일부터 2021년 6월 30일까지의 연도 말 데이터이다.

유동 자산
요약: 초기 기간은 대략 22백만 US$ 내외의 범위에서 비교적 안정적으로 형성되었으며, 2011년 이후 증가세가 뚜렷해졌다. 특히 2016년에 약 39.5백만 US$로 정점에 이른 뒤 2017년 이후에는 다소 감소했고, 2019년 말까지 32~34백만 US$대에서 움직였다. 2021년에는 다시 큰 폭으로 상승하여 약 40.7백만 US$에 도달했다. 이러한 흐름은 자본 투입이나 운영 규모의 확대에 따른 유동 자산의 계절적·구조적 변동을 반영할 수 있다.
유동부채
요약: 2005년대 초반에는 약 20.7백만 US$ 수준으로 시작해 이후 수년 간 비슷한 수준을 유지하다가 2011년 이후 단계적으로 증가했다. 2016년에는 약 35.8백만 US$로 최고치를 기록했고, 2017년~2020년에는 약 29.8~32.6백만 US$대로 다소 조정되었다. 2021년에는 다시 상승하여 약 38.1백만 US$에 이르렀다. 전반적으로 부채의 상승과 조정이 교차하는 패턴으로 나타난다.
현재 유동성 비율
요약: 1.05~1.11의 범위에서 상대적으로 안정적으로 움직였다. 초기에는 1.08~1.11 사이로 양호한 지급능력을 시사했고, 2013년~2015년 사이에는 1.06~1.10로 소폭 낮아지는 시기가 있었다. 2016년에는 1.11로 최고치를 기록했고, 2018년~2020년에는 1.05로 하락한 뒤 2021년에 1.07로 소폭 회복했다. 전 기간 동안 경미한 변동에도 불구하고 단기 지급능력은 대체로 양호한 수준으로 유지되었다고 판단된다.
패턴 및 시사점
요약: 자산과 부채의 움직임이 비슷한 방향으로 장기적으로 증가하는 경향을 보였으나, 특정 시점(예: 2016년)을 기점으로 절대 규모의 급격한 확장과 이후의 조정이 반복됐다. 현재 유동성 비율은 크게 벗어나지 않는 범위에서 변동하며, 단기 지급능력에 대한 위험은 낮은 편으로 해석된다. 다만 2016년의 큰 증가 구간은 운영활동 확장이나 재무활동의 변화와 관련될 수 있어, 이후의 변동은 이러한 변화의 반영일 가능성이 있다. 2021년의 자산과 부채 증가 또한 성장 또는 재무활동 확대를 시사하며, 향후 유동성 관리의 주된 관심사는 순자산의 지속 성장 여부와 단기부채의 만기구조 변화가 될 수 있다.

경쟁사와의 비교

Automatic Data Processing Inc., 현재 유동성 비율, 장기 추세, 경쟁사와의 비교

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산업 부문과의 비교: 소프트웨어 및 서비스

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업계와의 비교: 정보 기술(IT)

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