Stock Analysis on Net

CrowdStrike Holdings Inc. (NASDAQ:CRWD)

US$24.99

자본 자산 가격 책정 모델 (CAPM)

Microsoft Excel

유료 사용자를 위한 영역

데이터는 뒤에 숨겨져 있습니다.

  • 월 US$10.42부터 전체 웹사이트에 대한 전체 액세스 주문 또는

  • CrowdStrike Holdings Inc. 1개월 이용권을 US$24.99에 주문하세요.

이것은 일회성 지불입니다. 자동 갱신은 없습니다.


우리는 받아 들인다 :

Visa Mastercard American Express Maestro Discover JCB PayPal Apple Pay Google Pay
Visa Secure Mastercard Identity Check American Express SafeKey

수익률

CrowdStrike Holdings Inc., 월별 수익률

Microsoft Excel
CrowdStrike Holdings Inc. (CRWD) Standard & Poor’s 500 (S&P 500)
t 날짜 CRWD,t1 피제수CRWD,t1 RCRWD,t2 S&P 500,t RS&P 500,t3
2019. 6. 30.
1. 2019. 7. 31.
2. 2019. 8. 31.
3. 2019. 9. 30.
. . . . . . .
. . . . . . .
. . . . . . .
54. 2023. 12. 31.
55. 2024. 1. 31.
평균의 (R):
표준 편차:
CrowdStrike Holdings Inc. (CRWD) Standard & Poor’s 500 (S&P 500)
t 날짜 CRWD,t1 피제수CRWD,t1 RCRWD,t2 S&P 500,t RS&P 500,t3
2019. 6. 30.
1. 2019. 7. 31.
2. 2019. 8. 31.
3. 2019. 9. 30.
4. 2019. 10. 31.
5. 2019. 11. 30.
6. 2019. 12. 31.
7. 2020. 1. 31.
8. 2020. 2. 29.
9. 2020. 3. 31.
10. 2020. 4. 30.
11. 2020. 5. 31.
12. 2020. 6. 30.
13. 2020. 7. 31.
14. 2020. 8. 31.
15. 2020. 9. 30.
16. 2020. 10. 31.
17. 2020. 11. 30.
18. 2020. 12. 31.
19. 2021. 1. 31.
20. 2021. 2. 28.
21. 2021. 3. 31.
22. 2021. 4. 30.
23. 2021. 5. 31.
24. 2021. 6. 30.
25. 2021. 7. 31.
26. 2021. 8. 31.
27. 2021. 9. 30.
28. 2021. 10. 31.
29. 2021. 11. 30.
30. 2021. 12. 31.
31. 2022. 1. 31.
32. 2022. 2. 28.
33. 2022. 3. 31.
34. 2022. 4. 30.
35. 2022. 5. 31.
36. 2022. 6. 30.
37. 2022. 7. 31.
38. 2022. 8. 31.
39. 2022. 9. 30.
40. 2022. 10. 31.
41. 2022. 11. 30.
42. 2022. 12. 31.
43. 2023. 1. 31.
44. 2023. 2. 28.
45. 2023. 3. 31.
46. 2023. 4. 30.
47. 2023. 5. 31.
48. 2023. 6. 30.
49. 2023. 7. 31.
50. 2023. 8. 31.
51. 2023. 9. 30.
52. 2023. 10. 31.
53. 2023. 11. 30.
54. 2023. 12. 31.
55. 2024. 1. 31.
평균의 (R):
표준 편차:

모두 보기

1 보통주 주당 미화 달러(USD)로 표시되며, 분할 및 주식 배당금에 대해 조정되었습니다.

2 기간 t 동안 CRWD의 보통주 수익률.

3 기간 t 동안 S&P 500(시장 포트폴리오 프록시)의 수익률.


분산과 공분산

CrowdStrike Holdings Inc., 수익률의 분산 및 공분산 계산

Microsoft Excel
t 날짜 RCRWD,t RS&P 500,t (RCRWD,tRCRWD)2 (RS&P 500,tRS&P 500)2 (RCRWD,tRCRWD)×(RS&P 500,tRS&P 500)
1. 2019. 7. 31.
2. 2019. 8. 31.
3. 2019. 9. 30.
. . . . . . .
. . . . . . .
. . . . . . .
54. 2023. 12. 31.
55. 2024. 1. 31.
합계 (Σ):
t 날짜 RCRWD,t RS&P 500,t (RCRWD,tRCRWD)2 (RS&P 500,tRS&P 500)2 (RCRWD,tRCRWD)×(RS&P 500,tRS&P 500)
1. 2019. 7. 31.
2. 2019. 8. 31.
3. 2019. 9. 30.
4. 2019. 10. 31.
5. 2019. 11. 30.
6. 2019. 12. 31.
7. 2020. 1. 31.
8. 2020. 2. 29.
9. 2020. 3. 31.
10. 2020. 4. 30.
11. 2020. 5. 31.
12. 2020. 6. 30.
13. 2020. 7. 31.
14. 2020. 8. 31.
15. 2020. 9. 30.
16. 2020. 10. 31.
17. 2020. 11. 30.
18. 2020. 12. 31.
19. 2021. 1. 31.
20. 2021. 2. 28.
21. 2021. 3. 31.
22. 2021. 4. 30.
23. 2021. 5. 31.
24. 2021. 6. 30.
25. 2021. 7. 31.
26. 2021. 8. 31.
27. 2021. 9. 30.
28. 2021. 10. 31.
29. 2021. 11. 30.
30. 2021. 12. 31.
31. 2022. 1. 31.
32. 2022. 2. 28.
33. 2022. 3. 31.
34. 2022. 4. 30.
35. 2022. 5. 31.
36. 2022. 6. 30.
37. 2022. 7. 31.
38. 2022. 8. 31.
39. 2022. 9. 30.
40. 2022. 10. 31.
41. 2022. 11. 30.
42. 2022. 12. 31.
43. 2023. 1. 31.
44. 2023. 2. 28.
45. 2023. 3. 31.
46. 2023. 4. 30.
47. 2023. 5. 31.
48. 2023. 6. 30.
49. 2023. 7. 31.
50. 2023. 8. 31.
51. 2023. 9. 30.
52. 2023. 10. 31.
53. 2023. 11. 30.
54. 2023. 12. 31.
55. 2024. 1. 31.
합계 (Σ):

모두 보기

분산CRWD = Σ(RCRWD,tRCRWD)2 ÷ (55 – 1)
= ÷ (55 – 1)
=

분산S&P 500 = Σ(RS&P 500,tRS&P 500)2 ÷ (55 – 1)
= ÷ (55 – 1)
=

공분산CRWD, S&P 500 = Σ(RCRWD,tRCRWD)×(RS&P 500,tRS&P 500) ÷ (55 – 1)
= ÷ (55 – 1)
=


체계적인 위험 추정 (β)

Microsoft Excel
분산CRWD
분산S&P 500
공분산CRWD, S&P 500
상관 계수CRWD, S&P 5001
βCRWD2
αCRWD3

계산

1 상관 계수CRWD, S&P 500
= 공분산CRWD, S&P 500 ÷ (표준 편차CRWD × 표준 편차S&P 500)
= ÷ ( × )
=

2 βCRWD
= 공분산CRWD, S&P 500 ÷ 분산S&P 500
= ÷
=

3 αCRWD
= 평균의CRWD – βCRWD × 평균의S&P 500
= ×
=


기대 수익률

Microsoft Excel
가정
LT Treasury Composite의 수익률1 RF
시장 포트폴리오에 대한 예상 수익률2 E(RM)
보통주의 체계적 위험CrowdStrike βCRWD
 
CrowdStrike 보통주의 예상 수익률3 E(RCRWD)

1 10년 이내에 만기가 도래하거나 콜링할 수 없는 모든 미결제 고정 쿠폰 미국 국채에 대한 입찰 수익률의 비가중 평균(무위험 수익률 대리).

2 자세히 보기 »

3 E(RCRWD) = RF + βCRWD [E(RM) – RF]
= + []
=