단기 활동 비율 분석
분기별 데이터
활동 비율은 회사가 미수금 수집 및 재고 관리와 같은 일상적인 작업을 얼마나 효율적으로 수행하는지 측정합니다.
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Short-term activity ratios (요약)
Amphenol Corp., Short-Term Activity Ratios (분기별 데이터)
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-03-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-03-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31).
- 재고 회전율
- 해당 비율은 2019년 이후 꾸준한 수준을 유지하며 대체로 3.6에서 4.3 범위 내에서 변동하는 모습을 보이고 있습니다. 2023년 후반에는 다소 상승하는 경향이 나타나며, 4.0에 가까운 수준을 유지하는 것으로 판단됩니다. 이는 재고가 적절히 회전되고 있음을 의미하며, 재고 관리의 효율성을 지속적으로 보여줍니다.
- 매출채권회전율
- 이 비율은 2019년부터 상승하는 추세를 보이고 있으며, 2023년 6월 기준 약 5.24로 집계되어 있습니다. 이는 매출채권 회전이 점차 빨라지고 있음을 시사하며, 고객으로부터의 자금 회수 속도가 개선되고 있음을 의미합니다. 전체적으로 안정적이고 긍정적인 추세를 보여 줍니다.
- 미지급금 회전율
- 해당 수치는 전반적으로 상승하는 추세를 보이고 있으며, 2023년 6월에는 7.28까지 증가해 높은 회전율을 나타내고 있습니다. 이는 지급 조건이 개선되거나, 재무 유동성 관리가 효율적으로 이루어지고 있음을 시사합니다. 높은 지급 회전율은 공급자에 대한 지급이 신속하게 이루어지고 있음을 의미합니다.
- 운전자본 회전율
- 이 지표는 2019년 이후 다소 변동성을 보이면서 상승하는 경향을 드러냅니다. 2023년 6월 기준 약 3.55에 이르러, 전반적으로 운전자본의 효율적 활용이 향상되고 있는 것으로 평가됩니다. 이는 전체 운영 효율성을 높이는 긍정적 신호입니다.
- 재고 순환 일수
- 재고 회전일수는 2019년 이후 85일에서 93일 사이의 변동을 보이며 비교적 안정된 모습을 유지하고 있습니다. 최근 몇 분기에서는 89일에서 93일 범위 내에서 움직이며, 재고 체류 기간이 과도하게 늘어나거나 감소하는 경향은 관찰되지 않습니다. 이는 재고 관리를 적절히 수행하고 있음을 보여 줍니다.
- 미수금 순환 일수
- 이 지표는 2019년 이후 70일에서 82일 사이의 범위 내에서 변화하는 모습을 보여주고 있으며, 최근에는 70일 내외로 일정한 수준을 유지하는 경향입니다. 이는 고객으로부터의 수금이 안정적이고, 지급 수단 가용성이 확보된 상태임을 시사합니다.
- 작동 주기
- 운영 관련 순환 주기는 약 156일에서 179일에 걸쳐 변동하며, 2023년 후반에는 160~170일 수준에서 유지되고 있습니다. 이는 생산 및 판매 주기와 관련된 운영 간의 균형이 일정하게 유지되고 있음을 보여줍니다.
- 지급 계정 순환 일수
- 이 수치는 48일에서 69일 사이로 변화하며, 최근 몇 차례에서는 50일 내에 안정적으로 유지되고 있습니다. 이는 지급기일이 효율적으로 조절되고 있음을 의미하며, 유동성 관리에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.
- 현금 전환 주기
- 이 기간은 지속적으로 102일에서 112일 사이를 유지하며, 2023년까지 큰 변화 없이 안정적입니다. 이는 현금 유동성 확보와 운영 자금 회전이 균형 잡혀 있음을 시사하며, 기업의 전반적인 현금 흐름이 적절하게 관리되고 있음을 나타냅니다.
회전율
평균 일수 비율
재고 회전율
Amphenol Corp., 재고 회전율, 계산(분기별 데이터)
| 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | 2021. 12. 31. | 2021. 9. 30. | 2021. 6. 30. | 2021. 3. 31. | 2020. 12. 31. | 2020. 9. 30. | 2020. 6. 30. | 2020. 3. 31. | 2019. 12. 31. | 2019. 9. 30. | 2019. 6. 30. | 2019. 3. 31. | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 (US$ 단위 천) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 매출 원가 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 재고 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 재고 회전율1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 재고 회전율경쟁자2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-03-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-03-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31).
1 Q1 2024 계산
재고 회전율 = (매출 원가Q1 2024
+ 매출 원가Q4 2023
+ 매출 원가Q3 2023
+ 매출 원가Q2 2023)
÷ 재고
= ( + + + )
÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 매출 원가 분석
- 전체 기간 동안 매출 원가는 지속적으로 증가하는 추세를 보이고 있다. 2019년 1분기에는 약 1,331,000 US$에 불과했던 매출 원가는 2024년 1분기에는 약 2,157,000 US$에 도달하였다. 이는 전체 매출 증가와 더불어 원가 증가가 비슷한 비율로 이루어지고 있음을 시사한다. 특히 2022년 이후로 매출 원가가 빠르게 상승하는 경향이 두드러지며, 이는 원자재 가격 상승 또는 생산 비용 증가와 연관이 있을 수 있다.
- 재고 수준 분석
-
재고는 2019년 1분기 약 1,224,400 US$에서 시작하여, 전체 기간 동안 점진적으로 증가하는 모습을 나타내고 있다. 2022년 이후 재고는 지속적으로 높은 수준을 유지하며, 2024년 1분기에는 약 2,159,100 US$에 이른다. 재고 증가 추세는 판매 확대 또는 생산량 조정, 재고 관리 전략의 변화 등을 반영할 수 있으며, 이에 따른 재고 회전율 변동이 중요한 지표로 작용한다.
특히 2021년 이후 재고가 급증한 점은 재고 관리 또는 수요 예측의 복잡성을 보여줄 수 있고, 향후 재고 회전율을 통해 재고 활용 효율성을 평가하는 것이 필요하다.
- 재고 회전율 분석
-
재고 회전율은 2019년 6월 이후 꾸준히 변동하며, 4를 다소 상회하거나 하회하는 수준이 유지되고 있다. 2022년을 기점으로 4 근처에서 움직이고 있으며, 전반적으로 높은 재고 회전율은 재고 활용이 비교적 효율적임을 보여준다. 다만, 2021년 후반과 2022년 초반에는 일정 기간 동안 회전율이 약 4 이하로 낮았던 시기도 있으나, 이후 다시 회복되는 모습을 볼 수 있다.
이상적으로는 재고 회전율이 안정적 또는 상승하는 방향으로 유지되어 재고 자산이 더 빠르게 매출로 전환됨을 의미한다. 회전율의 변화는 재고 관리 정책 또는 판매 전략의 변화와 함께 고려될 필요가 있다.
매출채권회전율
Amphenol Corp., 매출채권회전율, 계산(분기별 데이터)
| 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | 2021. 12. 31. | 2021. 9. 30. | 2021. 6. 30. | 2021. 3. 31. | 2020. 12. 31. | 2020. 9. 30. | 2020. 6. 30. | 2020. 3. 31. | 2019. 12. 31. | 2019. 9. 30. | 2019. 6. 30. | 2019. 3. 31. | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 (US$ 단위 천) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 순 매출액 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 미수금, 의심스러운 계정에 대한 충당금 감소 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 매출채권회전율1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 매출채권회전율경쟁자2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-03-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-03-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31).
1 Q1 2024 계산
매출채권회전율 = (순 매출액Q1 2024
+ 순 매출액Q4 2023
+ 순 매출액Q3 2023
+ 순 매출액Q2 2023)
÷ 미수금, 의심스러운 계정에 대한 충당금 감소
= ( + + + )
÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 순 매출액
- 2019년부터 2024년 3분기까지의 기간 동안, 순 매출액은 지속적인 성장세를 보여오고 있다. 초기 2019년 3월의 약 19억 5850만 달러에서 출발하여, 2024년 3월에는 약 32억 5920만 달러로 증가하였다. 특히, 2021년 이후부터 강한 상승 흐름이 관찰되며, 2021년 12월 (~26억 5390만 달러) 이후 꾸준히 상승하여 2022년과 2023년에도 높은 수준을 유지하였다. 2024년 3월에는 또 다른 정점을 기록하며, 회사의 매출 성장세가 지속되고 있음을 시사한다.
- 미수금, 의심스러운 계정에 대한 충당금 감소
- 이 항목은 일정한 변동성을 보이면서도 전반적으로 증가 추세를 나타내고 있다. 2019년 3월 약 16억 6190만 달러에서 시작하여, 2024년 3월에는 25억 1400만 달러를 기록하였다. 일부 기간에서는 충당금이 다소 감소하는 모습도 있으나, 대체로 충당금 수준이 증가하는 양상이다. 이는 회사가 부실채권에 대해 더 높은 충당금을 유지하거나, 회수 불확실성이 증가하고 있음을 의미할 수 있다.
- 매출채권회전율
- 이 재무 비율은 2019년 6월 이후부터 제공되기 시작하였으며, 기간 내에 변화하는 패턴이 나타난다. 회전율은 대체로 안정적인 범위 내에서 약 4.43에서 5.24까지 등락하였다. 2021년 이후에는 이 비율이 4.7에서 5.13 사이의 범위 내에서 유지되며, 매출 채권 회수 효율이 일정 수준 이상을 유지하는 것으로 보인다. 이는 적절한 채권 회수 관리와 영업 성과를 반영할 수 있다.
미지급금 회전율
Amphenol Corp., 미지급금 회전율, 계산(분기별 데이터)
| 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | 2021. 12. 31. | 2021. 9. 30. | 2021. 6. 30. | 2021. 3. 31. | 2020. 12. 31. | 2020. 9. 30. | 2020. 6. 30. | 2020. 3. 31. | 2019. 12. 31. | 2019. 9. 30. | 2019. 6. 30. | 2019. 3. 31. | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 (US$ 단위 천) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 매출 원가 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 미지급금 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 미지급금 회전율1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 미지급금 회전율경쟁자2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-03-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-03-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31).
1 Q1 2024 계산
미지급금 회전율 = (매출 원가Q1 2024
+ 매출 원가Q4 2023
+ 매출 원가Q3 2023
+ 매출 원가Q2 2023)
÷ 미지급금
= ( + + + )
÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 매출 원가와 미지급금의 추세
- 분석 기간 동안 매출 원가가 지속적으로 증가하는 경향이 관찰됩니다. 특히, 2019년 3월 31일에서 2024년 3월 31일에 이르기까지 전체적으로 상승세를 보이며, 연말 기준 2,135,200천 미국 달러까지 증가하였습니다. 이와 동시에, 미지급금 역시 꾸준히 증가하는 모습이 유지되고 있는데, 2019년 3월 31일의 797,100천 달러에서 2024년 3월 31일에는 1,248,900천 달러에 이르기까지 증가하는 추세를 보입니다.
- 미지급금 회전율의 변동과 의미
- 미지급금 회전율은 2019년 이후 기간에 일관되게 변화하는 모습을 보여줍니다. 2019년 6월 이후부터는 5.3 내외의 범위 내에서 변동하며, 2020년부터 2022년까지는 5.57~7.64 범위에 머무르고 있습니다. 특히, 2022년 말에는 7.64라는 높은 회전율이 기록되었다가 시간이 지남에 따라 하락하는 모습도 관찰됩니다. 이는 미지급금이 전체적으로 증가하는 가운데, 회전율은 특정 시기에는 높아지거나 낮아지는 변동성을 보여주며, 공급망 관리 또는 지불 정책의 변화 가능성을 시사할 수 있습니다.
- 전반적 패턴 및 시사점
- 전체적으로 매출 원가와 미지급금은 함께 상승하는 경향이 있으며, 이는 기업의 매출액 증가와 동시에 비용 관련 채무 증가를 반영합니다. 미지급금 회전율의 변동은 채무 집행의 효율성 또는 공급업체 지불 정책의 변화와 관련이 있을 수 있으며, 회전율이 높을 때는 지불 주기의 단축 또는 유동성 개선 가능성을 시사할 수 있습니다. 반면, 회전율이 낮은 구간은 지불 기간이 늘어나거나, 일부 비용이 지연되었음을 나타낼 수 있습니다.
운전자본 회전율
Amphenol Corp., 운전자본 회전율, 계산(분기별 데이터)
| 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | 2021. 12. 31. | 2021. 9. 30. | 2021. 6. 30. | 2021. 3. 31. | 2020. 12. 31. | 2020. 9. 30. | 2020. 6. 30. | 2020. 3. 31. | 2019. 12. 31. | 2019. 9. 30. | 2019. 6. 30. | 2019. 3. 31. | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 (US$ 단위 천) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 유동 자산 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 덜: 유동부채 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 운전자본 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 순 매출액 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 운전자본 회전율1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 운전자본 회전율경쟁자2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-03-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-03-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31).
1 Q1 2024 계산
운전자본 회전율 = (순 매출액Q1 2024
+ 순 매출액Q4 2023
+ 순 매출액Q3 2023
+ 순 매출액Q2 2023)
÷ 운전자본
= ( + + + )
÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 운전자본의 추세 및 변동
- 분기별 운전자본은 2019년 3월 기준 약 2,478,300천 달러였으며 이후 지속적으로 변동하는 양상을 보이고 있다. 특히 2020년 3월 이후로는 전반적으로 증가하는 추세를 나타내었으며, 2024년 3월에는 3,682,600천 달러에 이르렀다. 이는 재무구조의 확장 또는 투자 확대를 반영할 수 있으며, 또한 계절적 또는 시장 환경 변화에 따른 영향을 시사한다. 다만, 2019년 6월과 9월 사이에 일시적인 감소가 있었고, 2020년 3월까지 폭넓은 증가세를 보였다.
- 순 매출액의 경향 및 변화
- 순 매출액은 시간에 따라 점진적으로 증가하는 경향이 뚜렷하게 드러난다. 2019년 3월에는 약 1,958,500천 달러였던 것이 2024년 3월에는 약 3,259,600천 달러로 늘어났다. 특히 2020년 12월부터 2021년 3월까지 큰 폭의 성장세를 기록했으며, 이후 일부 분기에서는 정체 혹은 소폭의 조정을 거쳤으나 전체적으로 꾸준한 증가를 유지하였다. 이는 시장 확장 또는 판매 활동의 호조를 반영하는 것으로 관찰된다.
- 운전자본 회전율의 변화 및 해석
- 운전자본 회전율은 2019년 12월 이후 3.96에서 2023년 6월까지 3.55로 점진적으로 상승하는 모습을 보이고 있다. 이는 운전자본이 매출과 비교했을 때 효율적으로 활용되고 있음을 시사하며, 자산운영의 최적화를 반영할 수 있다. 특히 2020년 이후 전반적으로 안정적인 수치를 유지하며 최적 운용을 도모하는 모습이 드러나고 있다. 다만 분기별 수치의 변동폭은 크지 않으며, 큰 폭의 변화보다는 점진적인 개선이 지속되고 있음을 알 수 있다.
재고 순환 일수
Amphenol Corp., 재고 순환 일수, 계산(분기별 데이터)
| 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | 2021. 12. 31. | 2021. 9. 30. | 2021. 6. 30. | 2021. 3. 31. | 2020. 12. 31. | 2020. 9. 30. | 2020. 6. 30. | 2020. 3. 31. | 2019. 12. 31. | 2019. 9. 30. | 2019. 6. 30. | 2019. 3. 31. | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 재고 회전율 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 (일 수) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 재고 순환 일수1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 (일 수) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 재고 순환 일수경쟁자2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-03-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-03-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31).
1 Q1 2024 계산
재고 순환 일수 = 365 ÷ 재고 회전율
= 365 ÷ =
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- 재고 회전율
- 2019년 3분기 기준 시작 점이 데이터에 나타나지 않으며, 2019년 4분기 이후로는 비교적 안정된 수준을 유지하고 있다. 2020년과 2021년 동안 연속적으로 검증된 재고 회전율은 대체로 4.00 전후를 기록하며, 시장의 재고 관리 효율성과 제품의 유통 속도를 일정하게 유지하는 데 성공하고 있음을 보여준다. 2022년에는 약간의 변동이 있으나 대체로 4.00 내외로 안정화되어 있으며, 2023년과 2024년의 데이터에서도 비슷한 수준을 유지하고 있다. 이러한 추세는 회사가 재고의 적정 수준을 지속적으로 유지하며, 재고 자산의 회전 주기를 일정하게 관리하고 있음을 시사한다.
- 재고 순환 일수
- 이 항목 역시 2019년 4분기 이후부터 측정되고 있으며, 재고 순환 일수는 85일에서 93일 사이에서 변화하는 경향을 보이고 있다. 2020년과 2021년 동안에는 대체로 85일에서 96일 사이의 범위 내에서 변동하며, 2020년 9월 이후 점차 90일 이상으로 이동하는 추세를 보여주었다. 2022년 이후에는 89일에서 93일 내에서 지속적인 변동을 나타내며, 재고 회전율과 반비례하는 경향을 보여준다. 이는 재고의 유통 및 처리 기간이 다소 길어졌거나, 재고 관리 전략이 일부 조정되었음을 의미할 수 있다. 전반적으로, 재고 순환 일수는 일정한 범위 내에서 유지되며, 재고 관리의 안정성을 보여준다.
미수금 순환 일수
Amphenol Corp., 미수금 회전 일수, 계산(분기별 데이터)
| 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | 2021. 12. 31. | 2021. 9. 30. | 2021. 6. 30. | 2021. 3. 31. | 2020. 12. 31. | 2020. 9. 30. | 2020. 6. 30. | 2020. 3. 31. | 2019. 12. 31. | 2019. 9. 30. | 2019. 6. 30. | 2019. 3. 31. | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 매출채권회전율 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 (일 수) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 미수금 순환 일수1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 (일 수) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 미수금 순환 일수경쟁자2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-03-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-03-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31).
1 Q1 2024 계산
미수금 순환 일수 = 365 ÷ 매출채권회전율
= 365 ÷ =
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재무 데이터 분석 결과
- 매출채권회전율의 변화 패턴
-
분기별 매출채권회전율은 전반적으로 일정한 수준을 유지하며, 대체로 4.4에서 5.3 사이의 범위 내에서 변동하고 있다. 2020년 초반 이후로 매출채권회전율이 일정한 범위 내에서 유지되는 모습을 보이고 있으며, 2023년 말까지 전체적으로 안정적인 수준을 보여주고 있다. 특히, 2023년 6월과 9월 분기에는 5.14와 4.85로 소폭 증가하는 패턴을 보였다.
이러한 안정적인 매출채권회전율은 회사의 고객결제 및 채권회수 효율이 비교적 균형 잡혀 있음을 시사한다. 또한, 2024년 3월 분기에는 5.13으로 나타나, 전반적 안정성을 유지하는 가운데 소폭의 변동성을 나타내고 있다.
- 미수금 순환 일수의 변화 패턴
-
미수금 순환 일수는 전반적으로 69일에서 83일 사이의 범위 내에서 변동하고 있으며, 대부분 70일에서 80일대에서 안정된 수준을 유지하고 있다. 2020년과 2021년 사이에는 77일 또는 78일을 중심으로 비교적 일정한 수준을 보였으나, 2021년 이후로는 소폭 증가하거나 감소하는 패턴이 관찰된다.
특히, 2023년 말에는 71일로 본 기간 내 최저치를 기록했으며, 2024년 3월 분기에는 76일로 다시 소폭 상승하였다. 이러한 변화는 채권 회수 기간에 일부 변동이 있었음을 나타내며, 고객 결제 기간의 변동성을 반영하는 것으로 해석할 수 있다.
전반적으로, 미수금 순환 일수는 안정적인 범위 내에서 움직이고 있으며, 특정 분기에서는 잠시 증가하거나 감소하는 징후는 있으나, 큰 변동성은 보이지 않는다. 이는 회사의 고객 신용관리 및 채권 회수 정책이 비교적 일관되게 수행되고 있음을 시사한다.
작동 주기
Amphenol Corp., 작동 주기, 계산(분기별 데이터)
일 수
| 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | 2021. 12. 31. | 2021. 9. 30. | 2021. 6. 30. | 2021. 3. 31. | 2020. 12. 31. | 2020. 9. 30. | 2020. 6. 30. | 2020. 3. 31. | 2019. 12. 31. | 2019. 9. 30. | 2019. 6. 30. | 2019. 3. 31. | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 재고 순환 일수 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 미수금 순환 일수 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 작동 주기1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 작동 주기경쟁자2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-03-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-03-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31).
1 Q1 2024 계산
작동 주기 = 재고 순환 일수 + 미수금 순환 일수
= + =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 재고 순환 일수
- 2019년 3월 이후 데이터가 누락되어 분석이 제한적이나, 이후 기간에서는 대체로 85일에서 93일 사이의 범위 내에서 변동하는 경향을 보이고 있다. 2020년 초반에는 85일을 기록하며 비교적 낮은 수준을 유지하다가, 2021년과 2022년 초반에는 약 90일에서 93일까지 상승하였다. 이후 2023년까지는 85일로 다시 낮아지는 모습이 관찰되며, 상대적으로 안정된 재고 순환 주기를 유지하는 것으로 보인다.
- 미수금 순환 일수
- 초기 데이터의 부재 이후, 2020년 말 이후 측정값에서는 70일대 후반에서 80일대 초반까지 변화가 나타난다. 2020년 6월 이후에는 75일에서 83일 사이에서 등락하는 모습이며, 2023년에는 70일대 초반으로 다소 감소하는 경향을 보이고 있다. 이는 미수금 회수 기간이 다소 단축되는 방향으로 변화하고 있음을 시사한다.
- 작동 주기
- 2020년 이후 관찰 가능한 데이터에서는 전체적으로 156일에서 179일 사이의 변동을 보이며, 대체로 160일 후반 내에서 안정적인 범위 내에 위치하고 있다. 2021년과 2022년 기간 동안 160일에서 170일대의 범위를 지속하며, 이는 회사의 영업활동이 계절적 또는 시장 환경에 따른 일시적 변동성을 보여주고 있다. 2023년에는 156일에서 169일 사이의 변화가 나타나며, 전반적으로 작동 주기는 비교적 안정된 수준을 유지하고 있다.
지급 계정 순환 일수
Amphenol Corp., 미지급금 순환 일수, 계산(분기별 데이터)
| 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | 2021. 12. 31. | 2021. 9. 30. | 2021. 6. 30. | 2021. 3. 31. | 2020. 12. 31. | 2020. 9. 30. | 2020. 6. 30. | 2020. 3. 31. | 2019. 12. 31. | 2019. 9. 30. | 2019. 6. 30. | 2019. 3. 31. | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 미지급금 회전율 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 (일 수) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 지급 계정 순환 일수1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 (일 수) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 지급 계정 순환 일수경쟁자2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-03-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-03-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31).
1 Q1 2024 계산
지급 계정 순환 일수 = 365 ÷ 미지급금 회전율
= 365 ÷ =
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분기별 재무 데이터를 분석할 때, 가장 먼저 눈에 띄는 점은 미지급금 회전율이 전체 기간에 걸쳐 비교적 안정적인 수준을 유지하고 있다는 것입니다. 2019년 말까지 이 비율은 데이터가 없지만, 2020년 이후부터는 약 5.3에서 7.64 사이의 범위 내에서 변동하였으며, 전반적으로 소폭 증가하는 추세를 보입니다. 이는 기업이 미지급금 관리를 효율적으로 수행하고 있음을 시사할 수 있으며, 특히 2023년에는 회전율이 높아지고 있는 경향이 나타나고 있습니다.
지급 계정 순환 일수 역시 일정한 범위 내에서 변동하고 있으며, 대체로 48일에서 69일 사이에 위치해 있습니다. 2019년 이후로는 낮은 일수인 48일에서 70일에 가까운 긴 일수까지도 나타났으며, 2020년부터 2024년까지는 약 48일에서 69일 사이를 유지하는 모습입니다. 이 수치는 기업이 지급 계정을 관리하면서 일정한 지불 기간을 유지하고 있음을 반영할 수 있으며, 특히 2023년 이후에는 지급 기간이 다소 단축된 것으로 보입니다. 이는 자금 유동성 관리 또는 지급 정책의 변화와 관련이 있을 가능성이 있습니다.
전체적으로 두 지표는 기업의 유동성 및 지급 능력에 관한 중요한 시사점을 제공하며, 기간에 따른 일정한 수평적 움직임을 보여줍니다. 미지급금 회전율의 점진적 상승은 신뢰성 있는 채무 관계 유지와 관련될 수 있으며, 지급 계정 순환 일수의 변동은 지급 주기 관리의 효율성을 보여줄 수도 있습니다. 따라서, 이러한 지표들은 회사의 재무 건전성 유지와 운용 효율성을 가늠하는 데 유용한 참고자료로 작용합니다.
현금 전환 주기
Amphenol Corp., 현금 전환 주기, 계산(분기별 데이터)
일 수
| 2024. 3. 31. | 2023. 12. 31. | 2023. 9. 30. | 2023. 6. 30. | 2023. 3. 31. | 2022. 12. 31. | 2022. 9. 30. | 2022. 6. 30. | 2022. 3. 31. | 2021. 12. 31. | 2021. 9. 30. | 2021. 6. 30. | 2021. 3. 31. | 2020. 12. 31. | 2020. 9. 30. | 2020. 6. 30. | 2020. 3. 31. | 2019. 12. 31. | 2019. 9. 30. | 2019. 6. 30. | 2019. 3. 31. | ||||||||
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| 선택한 재무 데이터 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 재고 순환 일수 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 미수금 순환 일수 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 지급 계정 순환 일수 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 단기 활동 비율 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 현금 전환 주기1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 벤치 마크 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 현금 전환 주기경쟁자2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2024-03-31), 10-K (보고 날짜: 2023-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2023-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2023-03-31), 10-K (보고 날짜: 2022-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2022-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-03-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-03-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31).
1
현금 전환 주기 = 재고 순환 일수 + 미수금 순환 일수 – 지급 계정 순환 일수
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- 재고 순환 일수
- 전체적으로 재고 순환 일수는 2019년 6월 이후 증가하는 추세를 보이고 있으며, 2020년 하반기부터 2021년 초까지 약간의 변동성을 나타내다가 2022년과 2023년 들어 재고 회전속도가 느려지고 있음을 확인할 수 있다. 특히 2022년 12월과 2023년 3월 사이에 90일 이상으로 상승하는 모습이 나타나며, 이는 재고의 보유 기간이 길어지고 있음을 시사한다.
- 미수금 순환 일수
- 미수금 회전일수는 비교적 안정적인 범위 내에서 움직이고 있으며, 대체로 70~80일 정도를 유지하고 있다. 2020년 이후 일부 변동이 있었으나 큰 상승이나 하락은 나타나지 않고 있으며, 2023년까지 비교적 균형을 이루는 모습이다.
- 지급 계정 순환 일수
- 지급 계정에 대한 순환 일수는 전체 기간 동안 꾸준히 약 50~70일 범위 내에서 변화하고 있다. 2023년에는 50일대 초반으로 낮아지는 추세를 보여, 지급 기간이 상대적으로 단축되고 있음을 시사한다. 이는 유동성 관리의 효율성이 개선되고 있음을 의미할 수 있다.
- 현금 전환 주기
- 현금 전환 주기는 2019년 이후 큰 변화 없이 약 102~112일 범위 내에서 지속되고 있으며, 2023년 들어 거의 일정한 수준을 유지하는 모습이다. 이 수치는 기업의 현금이 회전하는 데 걸리는 평균 기간으로, 장기적으로 큰 변동 없이 유지되고 있음을 알 수 있다. 다만, 2022년 말 이후 약간의 감소 경향이 관찰되는데, 이는 자산 유동성 관리의 일환으로 해석될 수 있다.