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Fiserv Inc. (NASDAQ:FISV)

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유동성 비율 분석
분기별 데이터

Microsoft Excel

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유동성 비율(요약)

Fiserv Inc., 유동성 비율(분기별 데이터)

Microsoft Excel
2022. 3. 31. 2021. 12. 31. 2021. 9. 30. 2021. 6. 30. 2021. 3. 31. 2020. 12. 31. 2020. 9. 30. 2020. 6. 30. 2020. 3. 31. 2019. 12. 31. 2019. 9. 30. 2019. 6. 30. 2019. 3. 31. 2018. 12. 31. 2018. 9. 30. 2018. 6. 30. 2018. 3. 31. 2017. 12. 31. 2017. 9. 30. 2017. 6. 30. 2017. 3. 31.
현재 유동성 비율
빠른 유동성 비율
현금 유동성 비율

보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-03-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-03-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31), 10-K (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-03-31), 10-K (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-03-31).


현재 유동성 비율

해당 비율은 2017년 1분기 0.9에서 시작하여 전반적으로 상승하는 추세를 보이고 있다. 2019년부터 2021년까지는 1.03~1.07의 범위 내에서 안정적으로 유지되며, 2021년 9월 이후에는 약간의 변동성을 나타내다가 2022년 3월에는 1.03으로 유지되고 있다.

이러한 패턴은 과거보다 안정적인 유동성 관리가 이루어지고 있음을 시사하며, 단기 부채 상환 능력의 유지 또는 향상이 기대될 수 있다.

빠른 유동성 비율

이 비율 역시 2017년 0.65에서 시작하여 꾸준히 상승하는 경향을 보이고 있다. 2018년 중반 이후에는 0.7 이상으로 유지되다가 2019년에는 일시적으로 4.59라는 극단적인 값으로 급증하는 모습도 관찰된다.

이후 2020년까지는 0.95~0.98 범위 내에서 안정화되며, 전반적으로 유동성 확보의 강화를 보여준다. 극단적 값은 잠재적 일회성 항목일 가능성이 있으며, 전반적으로는 점진적인 개선을 나타낸다.

현금 유동성 비율

이 비율은 2017년 0.17로 낮은 수준에서 출발하여 2018년 이후에는 0.05~0.29 범위 내에서 움직이고 있다. 특히 2019년 이후 몇 차례 일시적으로 0.05 수준으로 떨어지면서 낮은 현금 보유 수준을 시사한다.

전반적으로 이 비율은 매우 낮게 변동하며, 이는 현금 또는 현금성 자산의 비중이 상대적으로 적음을 의미한다. 단기 유동성 확보에 대한 도전 과제가 존재할 수 있다는 점을 보여준다.


현재 유동성 비율

Fiserv Inc., 현재 유동성 비율, 계산(분기별 데이터)

Microsoft Excel
2022. 3. 31. 2021. 12. 31. 2021. 9. 30. 2021. 6. 30. 2021. 3. 31. 2020. 12. 31. 2020. 9. 30. 2020. 6. 30. 2020. 3. 31. 2019. 12. 31. 2019. 9. 30. 2019. 6. 30. 2019. 3. 31. 2018. 12. 31. 2018. 9. 30. 2018. 6. 30. 2018. 3. 31. 2017. 12. 31. 2017. 9. 30. 2017. 6. 30. 2017. 3. 31.
선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러)
유동 자산
유동부채
유동성 비율
현재 유동성 비율1
벤치 마크
현재 유동성 비율경쟁자2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-03-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-03-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31), 10-K (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-03-31), 10-K (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-03-31).

1 Q1 2022 계산
현재 유동성 비율 = 유동 자산 ÷ 유동부채
= ÷ =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


전반적인 유동성 관리의 변화

분석 기간 동안 유동 자산과 유동 부채 간의 관계는 중요한 변동을 보였습니다. 초기 기간인 2017년에는 유동 자산이 유동 부채보다 적어 유동성 비율이 0.9에 불과했으며, 이는 유동성 부담이 존재했음을 시사합니다. 이후 2017년 말까지 유동 자산이 꾸준히 증가하며 유동성 비율이 1 이상으로 상승하였고, 2018년과 2019년까지 지속적으로 안정적인 수준을 유지하였습니다.

특히 2019년 12월을 전후로 유동 자산이 급감하며 유동성 비율은 1.03~1.07 구간에서 변동하는 모습을 보여, 일부 유동성 압박이 잠시 나타났음을 알 수 있습니다. 2020년 이후 다시 유동 자산이 증가하기 시작하여 2021년과 2022년에는 유동성 비율이 1.03에서 1.06 범위 내에서 안정된 모습을 유지하였으며, 이는 유동성 관리가 개선되고 있음을 보여줍니다.

유동 자산과 유동 부채의 동향

유동 자산은 2017년 1600백만 달러대에서 출발하여 2019년 12월에 최고치인 17,491백만 달러를 기록한 후, 2020년 이후로는 변동이 크고 일부 기간에는 감소하는 모습을 나타냈습니다. 특히 2020년 3월부터 2021년 초까지는 큰 폭의 상승세가 나타났으며, 여기서 유동 자산이 급증한 것으로 관찰됩니다.

반면, 유동 부채는 2017년 1700백만 달러대에서 시작하여 2019년 말까지 꾸준히 증가하는 양상을 보였으며, 2020년에는 상대적으로 안정적인 수준을 유지하거나 약간의 감소세를 보여줍니다. 2021년과 2022년에도 유동 부채는 비교적 안정된 범위 내에서 변동하며, 회사의 유동성 관리가 다소 개선된 것으로 보입니다.

전반적 평가
기간 동안 유동 자산과 유동 부채의 양적 변화와 유동성 비율은 회사가 유동성 위험을 어느 정도 적절히 관리하고 있음을 보여줍니다. 특히 유동성 비율이 1 이상을 유지하면서 적시에 자산과 부채의 조절이 이루어지고 있음을 알 수 있으며, 총체적으로 유동성 상태는 안정적인 수준을 유지하는 것으로 평가됩니다. 다만, 2019년 말과 2020년 초에 일부 유동성 압박이 감지되는 구간이 있었기에, 유동성 유지와 부채관리에 대한 지속적인 모니터링이 필요한 것으로 판단됩니다.

빠른 유동성 비율

Fiserv Inc., 빠른 유동성 비율, 계산(분기별 데이터)

Microsoft Excel
2022. 3. 31. 2021. 12. 31. 2021. 9. 30. 2021. 6. 30. 2021. 3. 31. 2020. 12. 31. 2020. 9. 30. 2020. 6. 30. 2020. 3. 31. 2019. 12. 31. 2019. 9. 30. 2019. 6. 30. 2019. 3. 31. 2018. 12. 31. 2018. 9. 30. 2018. 6. 30. 2018. 3. 31. 2017. 12. 31. 2017. 9. 30. 2017. 6. 30. 2017. 3. 31.
선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러)
현금 및 현금성자산
미수금 거래, 의심스러운 계정에 대한 충당금 감소
정산 자산
총 빠른 자산
 
유동부채
유동성 비율
빠른 유동성 비율1
벤치 마크
빠른 유동성 비율경쟁자2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-03-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-03-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31), 10-K (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-03-31), 10-K (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-03-31).

1 Q1 2022 계산
빠른 유동성 비율 = 총 빠른 자산 ÷ 유동부채
= ÷ =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


총 빠른 자산의 추세
2017년 초에는 1,169백만 달러에서 시작하여, 상당 기간 안정적인 증감 추이를 보이다가 2019년 이후에는 큰 폭의 변동성을 나타냈다. 특히, 2019년 12월에는 16,661백만 달러로 최고치를 기록하였으며, 이후 2020년에는 다시 낮은 수준으로 하락하였다가 2021년과 2022년 들어 다시 상승하는 추세를 보이고 있다. 이러한 변화는 자산 규모의 확장과 축소를 반복하며, 시장 및 재무 전략의 영향을 받은 것으로 보인다.
유동부채의 변동
2017년 초에는 1,790백만 달러로 높은 수준을 기록하였으며, 이후 일정 기간 동안 다소 감소하는 모습을 보였다. 그러나 2018년 이후 다시 증가세를 보이며, 2019년 말에는 16,661백만 달러로 급증하는 특징을 나타냈다. 이후 2020년 하반기와 2021년 초에도 높은 수준을 유지하다가 2021년 말, 다시 17,730백만 달러로 정점을 찍었다. 이러한 패턴은 부채의 규모가 모기업의 성장과 연계된 것으로 해석될 수 있으며, 차입 규모의 증감과 재무 안정성을 함께 고려할 필요가 있다.
빠른 유동성 비율의 변동
이 비율은 2017년 초부터 시작하여 2018년까지 안정적인 범위(약 0.65~0.77 내외)를 유지하였다. 2019년에는 급격히 4.59로 치솟았으며, 이후 다시 1보다 낮거나 비슷한 수준으로 돌아오는 모습을 볼 수 있다. 2020년 이후에는 대체로 0.95에서 0.97 범위 내에서 안정된 모습을 보여주고 있으나, 2019년의 급등은 특정 재무 이벤트 또는 기준서의 변화 가능성을 시사한다. 전체적으로, 빠른 유동성 비율은 회사의 단기 유동성 상태를 어느 정도 유지하는 데 강한 변동성을 보여 준다.

현금 유동성 비율

Fiserv Inc., 현금 유동성 비율, 계산(분기별 데이터)

Microsoft Excel
2022. 3. 31. 2021. 12. 31. 2021. 9. 30. 2021. 6. 30. 2021. 3. 31. 2020. 12. 31. 2020. 9. 30. 2020. 6. 30. 2020. 3. 31. 2019. 12. 31. 2019. 9. 30. 2019. 6. 30. 2019. 3. 31. 2018. 12. 31. 2018. 9. 30. 2018. 6. 30. 2018. 3. 31. 2017. 12. 31. 2017. 9. 30. 2017. 6. 30. 2017. 3. 31.
선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러)
현금 및 현금성자산
총 현금 자산
 
유동부채
유동성 비율
현금 유동성 비율1
벤치 마크
현금 유동성 비율경쟁자2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

보고서 기준: 10-Q (보고 날짜: 2022-03-31), 10-K (보고 날짜: 2021-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2021-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2021-03-31), 10-K (보고 날짜: 2020-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2020-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2020-03-31), 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31), 10-K (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-03-31), 10-K (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-03-31).

1 Q1 2022 계산
현금 유동성 비율 = 총 현금 자산 ÷ 유동부채
= ÷ =

2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.


총 현금 자산의 추세 및 변동
2017년 1분기 이후부터 지속적으로 증감하는 경향을 보였으며, 특히 2018년 12월과 2019년 6월에 상당한 증가가 관찰된다. 2019년 12월 이후에는 2020년 3월까지 안정적인 수준을 유지하다가, 2020년 6월에 일시적으로 큰 폭으로 상승하였으며 이후 기간 동안 약간의 변동을 보이면서 상승세를 유지하였다. 전반적으로는 2017년 이후 지속적으로 현금 자산이 늘어나는 추세를 나타내며, 2021년과 2022년에도 높은 수준을 유지하고 있다. 이는 회사의 유동성 확보와 재무 안정성 강화로 해석될 수 있다.
유동부채의 변화
2017년 초반에는 1790백만 달러를 기록하였으며, 2019년 말에는 17730백만 달러로 높은 수준으로 유지되고 있다. 특히 2019년 이후 지속적인 증가세를 나타내며, 2020년 12월과 2021년에도 높은 수준을 유지하고 있다. 2019년 이후 유동부채가 크게 늘어난 것은 아마도 기업의 운영 또는 확대 전략에 따른 부채 증가 때문일 것으로 평가된다. 이와 함께 각 분기별 부채 규모의 변화는, 기업이 활동 중인 시장 환경이나 자금 조달 전략의 변화에 영향을 받은 것으로 보인다.
현금 유동성 비율의 변화
2017년 초반에는 약 0.17~0.18 범위 내에서 안정적인 수준을 보였으나, 2018년 6월 이후 0.23까지 상승하는 모습을 보였다. 이 시기에는 회사의 유동성 확보를 위해 현금 자산을 늘리거나 유동 부채 대비 현금 비율이 개선된 것으로 해석된다. 2019년 이후에는 0.05~0.07 수준으로 다시 하락하며, 2020년 이후부터는 상대적으로 낮은 수준을 유지하고 있다. 이러한 변화는 현금 자산과 유동부채의 증감 간 차이, 또는 재무 전략의 변화와 연결될 수 있다. 특히 2020년 이후 현금 유동성 비율이 낮게 유지되고 있어, 유동성 확보에 대한 주의가 필요하다는 점을 시사한다.