활동 비율은 회사가 미수금 수집 및 재고 관리와 같은 일상적인 작업을 얼마나 효율적으로 수행하는지 측정합니다.
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Short-term activity ratios (요약)
2025. 1. 26. | 2024. 1. 28. | 2023. 1. 29. | 2022. 1. 30. | 2021. 1. 31. | 2020. 1. 26. | ||
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회전율 | |||||||
재고 회전율 | |||||||
매출채권회전율 | |||||||
미지급금 회전율 | |||||||
운전자본 회전율 | |||||||
평균 일수 | |||||||
재고 순환 일수 | |||||||
더: 미수금 순환 일수 | |||||||
작동 주기 | |||||||
덜: 지급 계정 순환 일수 | |||||||
현금 전환 주기 |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2025-01-26), 10-K (보고 날짜: 2024-01-28), 10-K (보고 날짜: 2023-01-29), 10-K (보고 날짜: 2022-01-30), 10-K (보고 날짜: 2021-01-31), 10-K (보고 날짜: 2020-01-26).
- 재고 회전율
- 2020년 이후부터 2023년까지 재고 회전율은 전반적으로 다소 변동을 보이고 있으나, 2020년에는 4.24로 시작하여 2023년에는 2.25로 낮아졌습니다. 2024년에는 재고 회전율이 다시 3.15로 증가하는 모습을 보여, 재고가 더 효율적으로 회전하는 추세를 보입니다. 이는 재고 관리의 변동성 또는 판매 전략의 변화에 따른 것으로 해석될 수 있습니다.
- 매출채권회전율
- 매출채권회전율은 2020년 6.59에서 2022년 5.79로 다소 하락 후, 2023년 7.05로 회복됐으며 2024년 6.09, 2025년 5.66으로 다소 낮아졌습니다. 이는 채권 회수 기간이 일정 수준 유지되거나 약간의 변동성을 나타내고 있음을 의미하며, 고객 신용 정책이나 매출 기간의 변화에 영향을 받고 있을 수 있습니다.
- 미지급금 회전율
- 이 비율은 2020년 6.04에서 2022년 5.29로 소폭 하락했으며, 2023년에는 9.74로 급증하였으나 이후 2024년 6.16, 2025년 5.17로 다시 낮아졌습니다. 특히 2023년의 급증은 미지급금 지급 조건의 변화 또는 공급 업체와의 지불 조건 개선을 시사할 수 있습니다.
- 운전자본 회전율
- 운전자본 회전율은 2020년 0.92에서 2023년 1.63으로 증가했고, 2024년에는 1.81로 지속적으로 상승하는 추세입니다. 이는 운전 자본이 효율적으로 활용되고 있음을 나타내며, 자본 투입 대비 매출 증대가 이루어지고 있음을 반영할 수 있습니다.
- 재고 순환 일수
- 재고 순환 일수는 2020년 86일에서 2023년 162일로 증가하였고, 이후 2024년 116일, 2025년 113일로 축소되어 재고 회전 효율이 점진적으로 개선되고 있습니다. 이는 재고 순환 기간이 변경되면서 재고 관리 전략이 조정된 것으로 볼 수 있습니다.
- 미수금 순환 일수
- 미수금 순환 일수는 대체로 2020년 55일에서 2022년 63일로 증가 후, 2023년 52일로 다소 단축되었으며, 이후 2024년 60일, 2025년 65일로 다시 늘어나는 경향을 보입니다. 이는 고객 결제 기간의 변화 또는 신용 정책상 변화와 관련이 있을 수 있습니다.
- 작동 주기
- 작동 주기는 2020년 141일에서 2023년 214일로 가장 길게 증가했으며, 이후 2024년 176일, 2025년 178일로 일부 단축된 모습을 보입니다. 운영 효율성 또는 재고 및 채권 회전 전략 변화에 따른 결과일 수 있습니다.
- 지급 계정 순환 일수
- 이 비율은 2020년 60일에서 2023년 37일로 급감 후, 2024년 59일, 2025년 71일로 다시 증가하는 추세를 나타냅니다. 특히 2023년의 단축은 지급 지연을 최소화하려는 전략을 시사할 수 있으며, 이후 지불 기간이 늘어난 것으로 해석됩니다.
- 현금 전환 주기
- 현금 전환 주기는 2020년 81일에서 2023년 177일로 길게 늘어났으며, 이후 2024년 117일, 2025년 107일로 다시 축소되고 있습니다. 이는 기업의 운영 자금이 보다 신속하게 현금화되고 있음을 나타내며, 현금 유동성 관리의 개선이나 매출 회전의 가속화를 반영하는 것으로 해석됩니다.
회전율
평균 일수 비율
재고 회전율
2025. 1. 26. | 2024. 1. 28. | 2023. 1. 29. | 2022. 1. 30. | 2021. 1. 31. | 2020. 1. 26. | ||
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선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | |||||||
매출 원가 | |||||||
재고 | |||||||
단기 활동 비율 | |||||||
재고 회전율1 | |||||||
벤치 마크 | |||||||
재고 회전율경쟁자2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
재고 회전율부문 | |||||||
반도체 및 반도체 장비 | |||||||
재고 회전율산업 | |||||||
정보 기술(IT) |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2025-01-26), 10-K (보고 날짜: 2024-01-28), 10-K (보고 날짜: 2023-01-29), 10-K (보고 날짜: 2022-01-30), 10-K (보고 날짜: 2021-01-31), 10-K (보고 날짜: 2020-01-26).
1 2025 계산
재고 회전율 = 매출 원가 ÷ 재고
= ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 매출 원가
- 2020년부터 2025년까지 매출 원가가 지속적으로 증가하는 추세를 보이고 있다. 2020년 약 41억 5천만 달러에서 2025년에는 약 326억 3천만 달러로, 약 7.86배 증가하였다. 이러한 증가는 회사의 매출이 상당히 증가했음을 시사하며, 비용 구조 역시 확장되고 있음을 나타낸다.
- 재고
- 재고의 금액도 지속적으로 증가하는 경향을 보이며, 2020년 약 9억 8천만 달러에서 2025년에는 약 100억 8천만 달러에 이른다. 이는 생산 또는 판매 활동의 확대를 반영할 가능성이 크며, 재고 수준이 상당한 수준으로 증가했음을 보여준다.
- 재고 회전율
- 재고 회전율은 2020년 4.24에서 2021년에 3.44로 감소하였다가, 2022년에는 3.62로 다소 회복하는 모습을 보였다. 이후 2023년에는 재고 회전율이 2.25로 크게 하락하며 재고가 상대적으로 더 오래 보유되고 있음을 시사한다. 그러나 2024년에는 3.15로 회복되었고, 2025년에는 3.24로 다시 상승하는 등, 일정 수준에서 다소 변동하는 경향을 나타내고 있다. 이는 재고 관리 또는 판매 효율성에 일시적 문제 또는 조정이 있었을 가능성을 시사한다.
매출채권회전율
2025. 1. 26. | 2024. 1. 28. | 2023. 1. 29. | 2022. 1. 30. | 2021. 1. 31. | 2020. 1. 26. | ||
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선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | |||||||
수익 | |||||||
미수금, 순 | |||||||
단기 활동 비율 | |||||||
매출채권회전율1 | |||||||
벤치 마크 | |||||||
매출채권회전율경쟁자2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
매출채권회전율부문 | |||||||
반도체 및 반도체 장비 | |||||||
매출채권회전율산업 | |||||||
정보 기술(IT) |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2025-01-26), 10-K (보고 날짜: 2024-01-28), 10-K (보고 날짜: 2023-01-29), 10-K (보고 날짜: 2022-01-30), 10-K (보고 날짜: 2021-01-31), 10-K (보고 날짜: 2020-01-26).
1 2025 계산
매출채권회전율 = 수익 ÷ 미수금, 순
= ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 수익
- 2020년부터 2024년까지관찰된 기간 동안 수익은 지속적인 증가세를 보이고 있다. 2020년의 10,918백만 달러에서 2024년에는 60,922백만 달러로 크게 증가했으며, 2025년 예상치는 130,497백만 달러에 이른다. 이 급격한 성장 추세는 제품 수요와 시장 확대를 반영하는 것으로 해석될 수 있다. 특히 2024년에서 2025년 사이의 수익 신장은 매우 큰 폭으로 증가하였음을 알 수 있다.
- 미수금, 순
- 미수금은 2020년 1,657백만 달러에서 2024년에 9,999백만 달러로 증가하였다. 2025년 예상치는 23,065백만 달러로 두 배 이상 증가하였다. 이는 수익 증가와 함께 거래 규모가 커지고 있음을 의미하며, 고객 미수금 회수 기간과 신용 정책의 변화를 반영할 수 있다.
- 매출채권회전율
- 이 비율은 6.59에서 5.66까지 완만한 하락세를 보이고 있다. 회전율이 낮아질수록 채권 회수 기간이 길어질 가능성이 있으나, 전반적으로 이 비율은 안정적인 수준에 있으며, 회사의 신용 관리와 채권 회수의 효율성을 보여준다. 다만, 2022년 이후 약간의 하락 추세를 나타내며, 수익 증가와 함께 미수금 증가에 따른 채권 회전 속도 조정이 이루어지고 있음을 시사한다.
미지급금 회전율
2025. 1. 26. | 2024. 1. 28. | 2023. 1. 29. | 2022. 1. 30. | 2021. 1. 31. | 2020. 1. 26. | ||
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선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | |||||||
매출 원가 | |||||||
미지급금 | |||||||
단기 활동 비율 | |||||||
미지급금 회전율1 | |||||||
벤치 마크 | |||||||
미지급금 회전율경쟁자2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
미지급금 회전율부문 | |||||||
반도체 및 반도체 장비 | |||||||
미지급금 회전율산업 | |||||||
정보 기술(IT) |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2025-01-26), 10-K (보고 날짜: 2024-01-28), 10-K (보고 날짜: 2023-01-29), 10-K (보고 날짜: 2022-01-30), 10-K (보고 날짜: 2021-01-31), 10-K (보고 날짜: 2020-01-26).
1 2025 계산
미지급금 회전율 = 매출 원가 ÷ 미지급금
= ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 매출 원가의 추이
- 2020년부터 2025년까지 매출 원가는 지속적으로 증가하는 추세를 보이고 있다. 2020년 약 4,150백만 달러에서 2025년에는 약 32,639백만 달러로 약 7.86배 수준의 성장을 기록하였다. 이러한 증가는 매출 규모의 확장과 함께 원가 상승이 병행되고 있음을 시사하며, 이는 회사의 매출 증가가 원가 상승을 동반하는 확장 전략의 일환임을 반영한다.
- 미지급금의 변화
- 미지급금 역시 지속적으로 증가하는 경향을 보여주고 있다. 2020년 687백만 달러에서 2025년 6,310백만 달러로 증가하였으며, 특히 2022년 이후 큰 폭으로 증가하는 모습을 확인할 수 있다. 이는 회사의 지급기한 또는 공급망 관리 전략의 변화, 또는 공급자에 대한 채무 증가와 연관이 있을 수 있다. 다만, 미지급금의 증가는 회사 유동성 관리와 관련된 중요한 지표이기도 하다.
- 미지급금 회전율의 변화
- 미지급금 회전율은 2020년 6.04에서 2023년 9.74로 크게 상승했으며, 이후 2024년 약 6.16, 2025년 약 5.17로 하락하는 경향이 나타난다. 이 지표는 회사가 미지급금을 회수하는 속도를 의미하며, 2023년에는 특히 빠른 회전율을 기록한 반면 2024년에는 다시 떨어지는 모습이다. 이는 공급망 또는 지불 주기 정책의 변동 가능성을 시사하며, 수익성이나 공급망과 관련된 전략적 변화와 연관이 있을 수 있다.
운전자본 회전율
2025. 1. 26. | 2024. 1. 28. | 2023. 1. 29. | 2022. 1. 30. | 2021. 1. 31. | 2020. 1. 26. | ||
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선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | |||||||
유동 자산 | |||||||
덜: 유동부채 | |||||||
운전자본 | |||||||
수익 | |||||||
단기 활동 비율 | |||||||
운전자본 회전율1 | |||||||
벤치 마크 | |||||||
운전자본 회전율경쟁자2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
운전자본 회전율부문 | |||||||
반도체 및 반도체 장비 | |||||||
운전자본 회전율산업 | |||||||
정보 기술(IT) |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2025-01-26), 10-K (보고 날짜: 2024-01-28), 10-K (보고 날짜: 2023-01-29), 10-K (보고 날짜: 2022-01-30), 10-K (보고 날짜: 2021-01-31), 10-K (보고 날짜: 2020-01-26).
1 2025 계산
운전자본 회전율 = 수익 ÷ 운전자본
= ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 운전자본과 수익의 추세
- 최근 5년 동안 운전자본과 수익은 지속적인 증가세를 보여주고 있습니다. 2020년에는 운전자본이 약 11906백만 달러였으며, 2025년에는 약 62079백만 달러로 크게 늘어났습니다. 수익 역시 같은 기간 동안 약 10918백만 달러에서 130497백만 달러로 증가, 전반적인 성장 흐름을 나타내고 있습니다. 이러한 데이터는 회사의 사업 규모 확장과 활발한 영업 활동에 따른 확대를 시사합니다.
- 운전자본 회전율의 변화
- 운전자본 회전율은 2020년 0.92에서 2021년 1.37로 상승했고, 이후 2022년 1.1, 2023년 1.63, 2024년 1.81, 2025년 2.1로 증가하는 추세를 보이고 있습니다. 이는 회사가 운전자본을 보다 효율적으로 활용하여 수익 창출에 기여하는 능력이 향상되고 있음을 의미합니다. 특히 2025년에는 2.1로 기록되어, 시간당 운전자본에 대한 수익 발생률이 높아지고 있음을 보여줍니다.
- 전반적인 해석
- 이 데이터들은 회사가 확장하는 동안 운전자본의 효율적 운용으로 수익성을 제고하고 있음을 시사합니다. 운전자본과 수익의 연속적 증가는 회사의 시장 성장과 재무 전략의 성공을 반영하며, 증가하는 운전자본 회전율은 자산 활용의 효율성 증대를 보여줍니다. 이러한 긍정적 추세는 미래 성장 잠재력에 대한 기대를 높이는 요인입니다.
재고 순환 일수
2025. 1. 26. | 2024. 1. 28. | 2023. 1. 29. | 2022. 1. 30. | 2021. 1. 31. | 2020. 1. 26. | ||
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선택한 재무 데이터 | |||||||
재고 회전율 | |||||||
단기 활동 비율 (일 수) | |||||||
재고 순환 일수1 | |||||||
벤치 마크 (일 수) | |||||||
재고 순환 일수경쟁자2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
재고 순환 일수부문 | |||||||
반도체 및 반도체 장비 | |||||||
재고 순환 일수산업 | |||||||
정보 기술(IT) |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2025-01-26), 10-K (보고 날짜: 2024-01-28), 10-K (보고 날짜: 2023-01-29), 10-K (보고 날짜: 2022-01-30), 10-K (보고 날짜: 2021-01-31), 10-K (보고 날짜: 2020-01-26).
1 2025 계산
재고 순환 일수 = 365 ÷ 재고 회전율
= 365 ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 재고 회전율
- 2020년 이후 재고 회전율은 전반적으로 하락하는 경향을 보였습니다. 2020년 4.24에서 2021년 3.44로 감소한 후, 2022년에는 소폭 상승하여 3.62를 기록하였으나, 이후 2023년에는 다시 급락하여 2.25에 이르렀습니다. 이후에는 일부 회복되어 2024년과 2025년에는 3.15와 3.24로 전년 대비 소폭 증가하는 모습을 보이고 있습니다. 이는 재고 관리 효율성이 시간에 따라 변동하며, 특정 기간에는 재고 회전이 느려졌음을 시사합니다.
- 재고 순환 일수
- 재고 순환 일수는 2020년 86일에서 2021년 106일로 늘어나면서 재고 회전 속도가 느려졌음을 반영합니다. 2022년에는 101일로 약간 감소하였으나, 2023년에는 급증하여 162일에 달하는 긴 재고 보유 기간을 기록하였습니다. 이후 2024년과 2025년에는 각각 116일과 113일로 상당히 단축되었으나, 여전히 2020년보다 높은 수준을 유지하고 있습니다. 이러한 변화는 재고 관리 전략과 시장 수요 변화에 따른 재고 유지 기간의 변동성을 보여줍니다.
미수금 순환 일수
2025. 1. 26. | 2024. 1. 28. | 2023. 1. 29. | 2022. 1. 30. | 2021. 1. 31. | 2020. 1. 26. | ||
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선택한 재무 데이터 | |||||||
매출채권회전율 | |||||||
단기 활동 비율 (일 수) | |||||||
미수금 순환 일수1 | |||||||
벤치 마크 (일 수) | |||||||
미수금 순환 일수경쟁자2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
미수금 순환 일수부문 | |||||||
반도체 및 반도체 장비 | |||||||
미수금 순환 일수산업 | |||||||
정보 기술(IT) |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2025-01-26), 10-K (보고 날짜: 2024-01-28), 10-K (보고 날짜: 2023-01-29), 10-K (보고 날짜: 2022-01-30), 10-K (보고 날짜: 2021-01-31), 10-K (보고 날짜: 2020-01-26).
1 2025 계산
미수금 순환 일수 = 365 ÷ 매출채권회전율
= 365 ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 매출채권회전율
- 2020년부터 2025년까지 매출채권회전율은 전체적으로 변동성을 보이고 있으나, 기간별 평균적으로 약 6.2회에서 6.9회 사이를 유지하는 추세를 보입니다. 2021년 이후 소폭 상승 후 2022년에 일시적 하락이 있었으나, 이후 다시 상승하는 모습을 보여 추세의 안정성을 확인할 수 있습니다. 특히 2023년에는 전년도에 비해 소폭 개선되어 매출채권의 회수 기간이 조금 더 짧아졌음을 시사합니다.
- 미수금 순환 일수
- 이 지표는 2020년부터 2025년까지 약 55일에서 65일 범위 내에서 변동하는 모습을 보여줍니다. 2020년과 2021년에는 각각 55일과 53일로 비교적 짧은 기간을 기록하였으며, 이후 2022년에는 63일로 늘어나면서 미수금 회수 기간이 길어졌음을 알 수 있습니다. 2023년과 2024년에는 다시 52일과 60일로 변동하면서 일정한 수준으로 유지되고 있으며, 2025년에는 65일로 증가하여 미수금 회수 기간이 전반적으로 길어지고 있음을 시사합니다.
작동 주기
2025. 1. 26. | 2024. 1. 28. | 2023. 1. 29. | 2022. 1. 30. | 2021. 1. 31. | 2020. 1. 26. | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
선택한 재무 데이터 | |||||||
재고 순환 일수 | |||||||
미수금 순환 일수 | |||||||
단기 활동 비율 | |||||||
작동 주기1 | |||||||
벤치 마크 | |||||||
작동 주기경쟁자2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
작동 주기부문 | |||||||
반도체 및 반도체 장비 | |||||||
작동 주기산업 | |||||||
정보 기술(IT) |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2025-01-26), 10-K (보고 날짜: 2024-01-28), 10-K (보고 날짜: 2023-01-29), 10-K (보고 날짜: 2022-01-30), 10-K (보고 날짜: 2021-01-31), 10-K (보고 날짜: 2020-01-26).
1 2025 계산
작동 주기 = 재고 순환 일수 + 미수금 순환 일수
= + =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 재고 순환 일수
- 2020년부터 2021년, 2022년까지 재고 회전이 비교적 안정적이었으며, 2023년에는 급격한 증가를 보였고 이후 다소 낮아지는 경향이 관찰됩니다. 특히 2023년의 재고 순환 일수는 이전 연도에 비해 상당히 높아져 재고가 더 오래 보유된 것으로 해석할 수 있습니다. 이러한 추세는 재고 관리 혹은 시장 수요의 변화에 따른 것으로 볼 수 있습니다.
- 미수금 순환 일수
- 이 항목은 2020년과 2021년 동안 비교적 안정적인 수준에서 유지되었으나, 2022년과 2023년 사이에 소폭 증가하는 양상을 보입니다. 이후 2024년과 2025년에는 다시 소폭 상승하여, 고객으로부터의 미수금 회수 기간이 다소 길어졌음을 시사합니다. 전반적으로는 미수금 회수 기간이 다소 늘어난 것으로 해석할 수 있습니다.
- 작동 주기
- 작동 주기는 2020년 이후 일정한 수준을 유지하다가, 2022년과 2023년을 거치면서 상당히 늘어나는 경향이 나타났습니다. 특히 2023년에는 두 기간이 급증하여 운영 주기가 상당히 길어졌으며, 이후 다소 축소되는 모습을 보입니다. 이는 운영 효율성 개선 또는 공급망 문제 등에 영향을 받았을 가능성을 시사합니다.
지급 계정 순환 일수
2025. 1. 26. | 2024. 1. 28. | 2023. 1. 29. | 2022. 1. 30. | 2021. 1. 31. | 2020. 1. 26. | ||
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선택한 재무 데이터 | |||||||
미지급금 회전율 | |||||||
단기 활동 비율 (일 수) | |||||||
지급 계정 순환 일수1 | |||||||
벤치 마크 (일 수) | |||||||
지급 계정 순환 일수경쟁자2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
지급 계정 순환 일수부문 | |||||||
반도체 및 반도체 장비 | |||||||
지급 계정 순환 일수산업 | |||||||
정보 기술(IT) |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2025-01-26), 10-K (보고 날짜: 2024-01-28), 10-K (보고 날짜: 2023-01-29), 10-K (보고 날짜: 2022-01-30), 10-K (보고 날짜: 2021-01-31), 10-K (보고 날짜: 2020-01-26).
1 2025 계산
지급 계정 순환 일수 = 365 ÷ 미지급금 회전율
= 365 ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 미지급금 회전율
- 2000년 1월 26일 기준으로 6.04였던 미지급금 회전율은 2021년 1월 31일을 기점으로 감소하는 경향을 보이다가, 2023년에는 현저하게 급증하여 9.74에 달하였다. 이후 2024년과 2025년에는 다시 하락하는 모습이 관찰되며, 2025년에는 5.17로 내려갔다. 이러한 변화는 미지급금의 회전 속도 변화를 나타내며, 기업이 공급업체에 대해 지불하는 시기와 관련된 정책 또는 공급망의 변동성을 반영할 수 있다.
- 지급 계정 순환 일수
- 이 항목은 2020년 60일에서 시작하여 2021년에는 70일로 증가하였다가, 2022년에는 소폭 낮아져 69일을 기록하였다. 이후 2023년에는 37일로 크게 단축되며, 지불이 더욱 빠르게 이루어지고 있음을 보여준다. 그러나 2024년에는 다시 59일로 늘어나며 2025년에는 71일로 기록, 초기보다 더 길어진 지급 기간을 보여주고 있다. 이러한 변화는 기업의 지급 정책과 재무 유동성, 공급망 관계 등을 반영하며, 장기적으로는 지급 기간이 늘어나거나 단축되는 방향성에 영향을 미칠 수 있다.
현금 전환 주기
2025. 1. 26. | 2024. 1. 28. | 2023. 1. 29. | 2022. 1. 30. | 2021. 1. 31. | 2020. 1. 26. | ||
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선택한 재무 데이터 | |||||||
재고 순환 일수 | |||||||
미수금 순환 일수 | |||||||
지급 계정 순환 일수 | |||||||
단기 활동 비율 | |||||||
현금 전환 주기1 | |||||||
벤치 마크 | |||||||
현금 전환 주기경쟁자2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
현금 전환 주기부문 | |||||||
반도체 및 반도체 장비 | |||||||
현금 전환 주기산업 | |||||||
정보 기술(IT) |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2025-01-26), 10-K (보고 날짜: 2024-01-28), 10-K (보고 날짜: 2023-01-29), 10-K (보고 날짜: 2022-01-30), 10-K (보고 날짜: 2021-01-31), 10-K (보고 날짜: 2020-01-26).
1 2025 계산
현금 전환 주기 = 재고 순환 일수 + 미수금 순환 일수 – 지급 계정 순환 일수
= + – =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 재고 순환 일수
- 2020년부터 2023년까지 재고 순환 일수는 다소 변동을 보이고 있으며, 2023년에는 162일로 가장 긴 기간을 기록하였다. 이후 2024년에 다시 감소하여 116일로 나타났으며, 2025년에는 113일로 소폭 완화되었다. 이는 재고 관리의 효율성에 있어 일시적인 악화와 개선이 반복되고 있음을 시사한다.
- 미수금 순환 일수
- 미수금 순환 일수는 전 기간 동안 비교적 안정된 수준을 유지하고 있으며, 2020년과 2021년에는 각각 55일과 53일로 짧은 편이었다. 이후 2022년에는 63일로 일시적으로 증가했고, 2023년과 2024년, 2025년에는 각각 52일, 60일, 65일로 나타나, 일정 수준의 미수금 회수 기간을 유지하고 있는 것으로 보인다. 이는 고객 채권 회수 과정에 있어 큰 변동이 없음을 의미한다.
- 지급 계정 순환 일수
- 지급 계정 순환 일수는 전체 기간 동안 변동성을 보이고 있으며, 2020년과 2021년에 각각 60일과 70일로 기간이 길어졌다가, 2023년에는 37일로 상당히 단축되었다. 이후 2024년 59일, 2025년 71일로 다시 증가하는 패턴을 나타내어, 지급 주기의 유동성과 재무 전략 변화에 따른 영향으로 진단할 수 있다.
- 현금 전환 주기
- 현금 전환주는 2020년 81일에서 조금 상승하여 2022년에는 95일로 최고치를 기록하였다. 이후 2023년에는 177일로 급증하여 결제 및 재고 회전의 지연이 확대된 것으로 해석될 수 있으며, 2024년과 2025년에는 각각 117일과 107일로 다시 축소되면서, 현금 흐름을 보다 원활하게 조정하려는 노력으로 볼 수 있다. 전반적으로, 현금 전환 주기는 기업의 유동성 관리와 밀접한 관련이 있으며, 일부 기간 동안은 결제 기간의 늘어남이 현금 활용의 효율성에 영향을 미쳤음을 보여준다.