단기 활동 비율 분석
분기별 데이터
활동 비율은 회사가 미수금 수집 및 재고 관리와 같은 일상적인 작업을 얼마나 효율적으로 수행하는지 측정합니다.
Short-term activity ratios (요약)
Phillips 66, Short-Term Activity Ratios (분기별 데이터)
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31), 10-K (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-03-31), 10-K (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-03-31), 10-K (보고 날짜: 2016-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2016-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-03-31).
회전율
평균 일수 비율
재고 회전율
Phillips 66, 재고 회전율, 계산(분기별 데이터)
| 2019. 12. 31. | 2019. 9. 30. | 2019. 6. 30. | 2019. 3. 31. | 2018. 12. 31. | 2018. 9. 30. | 2018. 6. 30. | 2018. 3. 31. | 2017. 12. 31. | 2017. 9. 30. | 2017. 6. 30. | 2017. 3. 31. | 2016. 12. 31. | 2016. 9. 30. | 2016. 6. 30. | 2016. 3. 31. | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | |||||||||||||||||||||
| 운영 수익 비용 | 27,510) | 25,012) | 25,719) | 22,362) | 25,945) | 27,591) | 26,890) | 22,384) | 25,072) | 20,597) | 19,490) | 18,949) | 19,576) | 17,022) | 17,192) | 12,953) | |||||
| 재고 | 3,776) | 5,521) | 5,093) | 5,344) | 3,543) | 5,544) | 4,901) | 4,743) | 3,395) | 4,455) | 4,245) | 4,387) | 3,150) | 3,905) | 3,993) | 4,108) | |||||
| 단기 활동 비율 | |||||||||||||||||||||
| 재고 회전율1 | 26.64 | 17.94 | 19.95 | 19.23 | 29.02 | 18.39 | 19.37 | 18.46 | 24.77 | 17.65 | 17.68 | 16.58 | 21.19 | 16.42 | 16.72 | 17.74 | |||||
| 벤치 마크 | |||||||||||||||||||||
| 재고 회전율경쟁자2 | |||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
| ConocoPhillips | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
| Exxon Mobil Corp. | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31), 10-K (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-03-31), 10-K (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-03-31), 10-K (보고 날짜: 2016-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2016-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-03-31).
1 Q4 2019 계산
재고 회전율 = (운영 수익 비용Q4 2019
+ 운영 수익 비용Q3 2019
+ 운영 수익 비용Q2 2019
+ 운영 수익 비용Q1 2019)
÷ 재고
= (27,510 + 25,012 + 25,719 + 22,362)
÷ 3,776 = 26.64
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
분기별 운영 수익 비용은 전반적으로 증가하는 추세를 보입니다. 2016년 3월 31일에 129억 5300만 달러로 시작하여 2019년 12월 31일에 275억 1000만 달러에 도달했습니다. 2016년 3월부터 2016년 6월까지 상당한 증가가 있었고, 이후 2016년 말까지 비교적 안정적인 수준을 유지했습니다. 2017년에는 꾸준히 증가했으며, 2018년에는 더욱 가속화되었습니다. 2019년에는 변동성이 증가했지만, 연말에는 2018년과 비슷한 수준을 보였습니다.
재고 수준은 변동성을 보입니다. 2016년 3월 31일에 41억 800만 달러로 시작하여 2016년 말에 31억 5000만 달러로 감소했습니다. 2017년에는 다시 증가하여 2018년 6월 30일에 49억 100만 달러의 최고치를 기록했습니다. 이후 2019년 말에 37억 7600만 달러로 감소했습니다. 전반적으로 재고 수준은 2016년부터 2018년까지 증가하는 경향을 보이다가 2019년에 감소했습니다.
- 재고 회전율
- 재고 회전율은 운영 수익 비용과 재고 수준의 상호 작용을 반영합니다. 2016년에는 16.72에서 21.19 사이의 범위를 보였습니다. 2017년에는 16.58에서 24.77 사이로 변동했습니다. 2018년에는 18.39에서 29.02 사이로 증가했으며, 2019년에는 17.94에서 26.64 사이로 변동했습니다. 재고 회전율은 2016년 말, 2018년 말, 2019년 말에 특히 높은 수치를 보였습니다. 이는 해당 기간 동안 재고 관리가 효율적으로 이루어졌음을 시사합니다. 전반적으로 재고 회전율은 변동성을 보이지만, 2016년부터 2019년까지 전반적으로 증가하는 경향을 보입니다.
운영 수익 비용의 증가는 전반적인 사업 활동의 증가를 나타낼 수 있습니다. 재고 수준의 변동성은 수요 변화, 공급망 관리 전략 또는 생산 계획의 변화를 반영할 수 있습니다. 재고 회전율의 증가는 재고 관리가 개선되었거나 제품 수요가 증가했음을 나타낼 수 있습니다.
매출채권회전율
Phillips 66, 매출채권회전율, 계산(분기별 데이터)
| 2019. 12. 31. | 2019. 9. 30. | 2019. 6. 30. | 2019. 3. 31. | 2018. 12. 31. | 2018. 9. 30. | 2018. 6. 30. | 2018. 3. 31. | 2017. 12. 31. | 2017. 9. 30. | 2017. 6. 30. | 2017. 3. 31. | 2016. 12. 31. | 2016. 9. 30. | 2016. 6. 30. | 2016. 3. 31. | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | |||||||||||||||||||||
| 판매 및 기타 영업 수익 | 29,125) | 27,218) | 27,847) | 23,103) | 29,098) | 29,788) | 28,980) | 23,595) | 29,746) | 25,627) | 24,087) | 22,894) | 23,397) | 21,624) | 21,849) | 17,409) | |||||
| 미수금 및 어음, 충당금 순 | 7,376) | 6,097) | 5,748) | 6,476) | 5,414) | 6,840) | 6,006) | 5,399) | 6,424) | 5,421) | 4,750) | 4,979) | 5,485) | 4,101) | 4,610) | 3,991) | |||||
| 단기 활동 비율 | |||||||||||||||||||||
| 매출채권회전율1 | 14.55 | 17.59 | 19.11 | 17.14 | 20.59 | 16.39 | 17.97 | 19.09 | 15.93 | 17.71 | 19.37 | 18.03 | 15.37 | 20.18 | 18.86 | 23.45 | |||||
| 벤치 마크 | |||||||||||||||||||||
| 매출채권회전율경쟁자2 | |||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
| ConocoPhillips | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31), 10-K (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-03-31), 10-K (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-03-31), 10-K (보고 날짜: 2016-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2016-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-03-31).
1 Q4 2019 계산
매출채권회전율 = (판매 및 기타 영업 수익Q4 2019
+ 판매 및 기타 영업 수익Q3 2019
+ 판매 및 기타 영업 수익Q2 2019
+ 판매 및 기타 영업 수익Q1 2019)
÷ 미수금 및 어음, 충당금 순
= (29,125 + 27,218 + 27,847 + 23,103)
÷ 7,376 = 14.55
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
분기별 판매 및 기타 영업 수익은 2016년 1분기 174억 9천만 달러에서 2019년 4분기 291억 2천 5백만 달러로 전반적으로 증가하는 추세를 보입니다.
2016년 2분기에 상당한 증가가 있었고, 이후 2016년 3분기와 4분기에 다소 안정화되었습니다. 2017년에는 꾸준한 증가세를 보이다가 2017년 4분기에 297억 4천 6백만 달러로 정점을 찍었습니다. 2018년 1분기에 감소한 후 2018년 2분기에 다시 증가했지만, 2018년 3분기와 4분기에 다시 감소하는 경향을 보였습니다. 2019년에는 2019년 2분기에 약간의 변동성을 보인 후 2019년 4분기에 291억 2천 5백만 달러로 마감되었습니다.
미수금 및 어음, 충당금 순은 2016년 1분기 39억 9천 1백만 달러에서 2019년 4분기 73억 7천 6백만 달러로 꾸준히 증가했습니다. 2016년 2분기와 2017년 1분기에 특히 큰 증가가 관찰됩니다.
매출채권회전율은 2016년 1분기 23.45에서 2019년 4분기 14.55로 전반적으로 감소하는 추세를 보입니다.
2016년에는 매출채권회전율이 15.37에서 23.45 사이에서 변동했습니다. 2017년에는 15.93에서 19.37 사이에서 변동했습니다. 2018년에는 16.39에서 20.59 사이에서 변동했습니다. 2019년에는 14.55에서 19.11 사이에서 변동했습니다. 전반적으로 매출채권회전율은 시간이 지남에 따라 감소하는 경향을 보입니다.
- 판매 및 기타 영업 수익
- 전반적으로 증가 추세이지만, 분기별 변동성이 존재합니다.
- 미수금 및 어음, 충당금 순
- 꾸준히 증가하는 추세를 보입니다.
- 매출채권회전율
- 전반적으로 감소하는 추세를 보입니다.
미지급금 회전율
Phillips 66, 미지급금 회전율, 계산(분기별 데이터)
| 2019. 12. 31. | 2019. 9. 30. | 2019. 6. 30. | 2019. 3. 31. | 2018. 12. 31. | 2018. 9. 30. | 2018. 6. 30. | 2018. 3. 31. | 2017. 12. 31. | 2017. 9. 30. | 2017. 6. 30. | 2017. 3. 31. | 2016. 12. 31. | 2016. 9. 30. | 2016. 6. 30. | 2016. 3. 31. | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | |||||||||||||||||||||
| 운영 수익 비용 | 27,510) | 25,012) | 25,719) | 22,362) | 25,945) | 27,591) | 26,890) | 22,384) | 25,072) | 20,597) | 19,490) | 18,949) | 19,576) | 17,022) | 17,192) | 12,953) | |||||
| 미지급금 | 8,043) | 7,738) | 7,300) | 8,310) | 6,113) | 8,444) | 8,437) | 6,736) | 7,242) | 6,404) | 5,891) | 5,829) | 6,395) | 5,767) | 6,319) | 5,063) | |||||
| 단기 활동 비율 | |||||||||||||||||||||
| 미지급금 회전율1 | 12.51 | 12.80 | 13.92 | 12.37 | 16.82 | 12.07 | 11.25 | 13.00 | 11.61 | 12.28 | 12.74 | 12.48 | 10.44 | 11.12 | 10.56 | 14.39 | |||||
| 벤치 마크 | |||||||||||||||||||||
| 미지급금 회전율경쟁자2 | |||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
| ConocoPhillips | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31), 10-K (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-03-31), 10-K (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-03-31), 10-K (보고 날짜: 2016-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2016-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-03-31).
1 Q4 2019 계산
미지급금 회전율 = (운영 수익 비용Q4 2019
+ 운영 수익 비용Q3 2019
+ 운영 수익 비용Q2 2019
+ 운영 수익 비용Q1 2019)
÷ 미지급금
= (27,510 + 25,012 + 25,719 + 22,362)
÷ 8,043 = 12.51
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
운영 수익 비용은 2016년 1분기 129억 5,300만 달러에서 2019년 4분기 275억 1,000만 달러로 전반적으로 증가하는 추세를 보였습니다. 특히 2016년 2분기부터 2016년 4분기까지, 그리고 2017년 3분기부터 2018년 2분기까지 상당한 증가폭을 나타냈습니다. 2018년 3분기부터 2018년 4분기까지도 증가세를 유지했지만, 2019년 1분기에는 감소한 후 2019년 4분기에 다시 증가했습니다.
미지급금은 2016년 1분기 50억 6,300만 달러에서 2019년 4분기 80억 4,300만 달러로 증가했습니다. 2016년 2분기, 2017년 3분기, 2018년 2분기, 그리고 2019년 4분기에 특히 큰 증가폭을 보였습니다. 2018년 4분기에는 감소했지만, 2019년 4분기에 다시 증가했습니다.
미지급금 회전율은 2016년 1분기 14.39에서 2019년 4분기 12.51로 전반적으로 감소하는 경향을 보였습니다. 2016년 2분기부터 2016년 4분기까지, 그리고 2017년 2분기부터 2017년 4분기까지 감소폭이 두드러졌습니다. 2018년 4분기에는 16.82로 일시적으로 크게 증가했지만, 2019년 4분기에 다시 감소했습니다. 미지급금 회전율은 운영 수익 비용과 미지급금 간의 관계를 나타내는 지표로, 회전율 감소는 미지급금 지급 기간이 길어지고 있음을 시사할 수 있습니다.
- 운영 수익 비용
- 전반적으로 증가 추세를 보이며, 특정 분기에 상당한 변동성을 나타냅니다.
- 미지급금
- 운영 수익 비용과 유사하게 증가 추세를 보이며, 특정 분기에 큰 변동성을 보입니다.
- 미지급금 회전율
- 전반적으로 감소 추세를 보이며, 운영 수익 비용 및 미지급금 지급 기간과의 관계를 고려해야 합니다.
운전자본 회전율
Phillips 66, 운전자본 회전율, 계산(분기별 데이터)
| 2019. 12. 31. | 2019. 9. 30. | 2019. 6. 30. | 2019. 3. 31. | 2018. 12. 31. | 2018. 9. 30. | 2018. 6. 30. | 2018. 3. 31. | 2017. 12. 31. | 2017. 9. 30. | 2017. 6. 30. | 2017. 3. 31. | 2016. 12. 31. | 2016. 9. 30. | 2016. 6. 30. | 2016. 3. 31. | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | |||||||||||||||||||||
| 유동 자산 | 14,395) | 15,617) | 14,295) | 14,815) | 13,209) | 15,314) | 14,579) | 12,125) | 14,390) | 12,935) | 12,456) | 12,170) | 12,680) | 11,964) | 12,643) | 11,216) | |||||
| 덜: 유동부채 | 11,646) | 12,083) | 11,171) | 11,328) | 8,935) | 11,974) | 11,732) | 9,236) | 10,107) | 9,905) | 8,874) | 8,730) | 9,463) | 10,100) | 10,400) | 7,419) | |||||
| 운전자본 | 2,749) | 3,534) | 3,124) | 3,487) | 4,274) | 3,340) | 2,847) | 2,889) | 4,283) | 3,030) | 3,582) | 3,440) | 3,217) | 1,864) | 2,243) | 3,797) | |||||
| 판매 및 기타 영업 수익 | 29,125) | 27,218) | 27,847) | 23,103) | 29,098) | 29,788) | 28,980) | 23,595) | 29,746) | 25,627) | 24,087) | 22,894) | 23,397) | 21,624) | 21,849) | 17,409) | |||||
| 단기 활동 비율 | |||||||||||||||||||||
| 운전자본 회전율1 | 39.03 | 30.35 | 35.16 | 31.82 | 26.08 | 33.57 | 37.92 | 35.67 | 23.90 | 31.68 | 25.68 | 26.09 | 26.20 | 44.41 | 38.76 | 24.65 | |||||
| 벤치 마크 | |||||||||||||||||||||
| 운전자본 회전율경쟁자2 | |||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
| ConocoPhillips | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
| Exxon Mobil Corp. | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31), 10-K (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-03-31), 10-K (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-03-31), 10-K (보고 날짜: 2016-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2016-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-03-31).
1 Q4 2019 계산
운전자본 회전율 = (판매 및 기타 영업 수익Q4 2019
+ 판매 및 기타 영업 수익Q3 2019
+ 판매 및 기타 영업 수익Q2 2019
+ 판매 및 기타 영업 수익Q1 2019)
÷ 운전자본
= (29,125 + 27,218 + 27,847 + 23,103)
÷ 2,749 = 39.03
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
분기별 운전자본 추이를 살펴보면, 2016년 3월 31일에 3797백만 달러로 시작하여 2016년 6월 30일에 2243백만 달러로 감소했습니다. 이후 2016년 말까지 점진적으로 증가하여 3217백만 달러를 기록했습니다. 2017년에는 3440백만 달러에서 4283백만 달러로 증가하는 추세를 보이다가 2018년에는 2889백만 달러에서 4274백만 달러로 변동성을 보였습니다. 2019년에는 3487백만 달러에서 2749백만 달러로 감소하는 경향을 나타냈습니다.
판매 및 기타 영업 수익은 2016년 3월 31일에 17409백만 달러로 시작하여 2016년 6월 30일에 21849백만 달러로 증가했습니다. 이후 2016년 말까지 꾸준히 증가하여 23397백만 달러를 기록했습니다. 2017년에는 22894백만 달러에서 29746백만 달러로 증가하는 추세를 보였으며, 2018년에는 23595백만 달러에서 29098백만 달러로 변동성을 보였습니다. 2019년에는 23103백만 달러에서 29125백만 달러로 증가하는 경향을 나타냈습니다.
운전자본 회전율은 2016년 3월 31일에 24.65로 시작하여 2016년 6월 30일에 38.76으로 크게 증가했습니다. 이후 2016년 9월 30일에 44.41로 최고점을 찍은 후 2016년 말에 26.2로 감소했습니다. 2017년에는 26.09에서 31.68로 증가하는 추세를 보이다가 2018년에는 35.67에서 37.92로 변동성을 보였습니다. 2019년에는 31.82에서 39.03으로 증가하는 경향을 나타냈습니다.
- 운전자본
- 전반적으로 운전자본은 변동성을 보이며, 특정 기간에 증가하거나 감소하는 추세를 보입니다. 2018년 말과 2019년 초에 비교적 높은 수준을 유지했습니다.
- 판매 및 기타 영업 수익
- 판매 및 기타 영업 수익은 전반적으로 증가하는 추세를 보이지만, 분기별로 변동성이 존재합니다. 2017년과 2018년에는 특히 높은 성장을 보였습니다.
- 운전자본 회전율
- 운전자본 회전율은 2016년 중반에 크게 증가한 후 변동성을 보이며, 전반적으로 2019년에 증가하는 경향을 나타냅니다. 이는 운전자본을 효율적으로 사용하여 수익을 창출하는 능력이 개선되었음을 시사할 수 있습니다.
재고 순환 일수
Phillips 66, 재고 순환 일수, 계산(분기별 데이터)
| 2019. 12. 31. | 2019. 9. 30. | 2019. 6. 30. | 2019. 3. 31. | 2018. 12. 31. | 2018. 9. 30. | 2018. 6. 30. | 2018. 3. 31. | 2017. 12. 31. | 2017. 9. 30. | 2017. 6. 30. | 2017. 3. 31. | 2016. 12. 31. | 2016. 9. 30. | 2016. 6. 30. | 2016. 3. 31. | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | |||||||||||||||||||||
| 재고 회전율 | 26.64 | 17.94 | 19.95 | 19.23 | 29.02 | 18.39 | 19.37 | 18.46 | 24.77 | 17.65 | 17.68 | 16.58 | 21.19 | 16.42 | 16.72 | 17.74 | |||||
| 단기 활동 비율 (일 수) | |||||||||||||||||||||
| 재고 순환 일수1 | 14 | 20 | 18 | 19 | 13 | 20 | 19 | 20 | 15 | 21 | 21 | 22 | 17 | 22 | 22 | 21 | |||||
| 벤치 마크 (일 수) | |||||||||||||||||||||
| 재고 순환 일수경쟁자2 | |||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
| ConocoPhillips | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
| Exxon Mobil Corp. | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31), 10-K (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-03-31), 10-K (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-03-31), 10-K (보고 날짜: 2016-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2016-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-03-31).
1 Q4 2019 계산
재고 순환 일수 = 365 ÷ 재고 회전율
= 365 ÷ 26.64 = 14
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
제공된 데이터는 특정 기간 동안 두 가지 재고 관련 지표의 변동을 보여줍니다. 재고 회전율과 재고 순환 일수를 분석한 결과, 몇 가지 주목할 만한 추세가 관찰됩니다.
- 재고 회전율
- 2016년 3월 31일에 17.74로 시작하여 2016년 말에 21.19로 증가했습니다. 이후 2017년에는 상대적으로 안정적인 수준을 유지하며 16.58에서 24.77 사이의 변동성을 보였습니다. 2018년에는 18.46에서 29.02로 다시 증가하는 경향을 나타냈으며, 특히 2018년 12월에 가장 높은 수치를 기록했습니다. 2019년에는 19.23에서 26.64 사이의 변동성을 보이며, 전반적으로 증가 추세를 유지했습니다.
- 재고 순환 일수
- 재고 회전율과 반대로, 재고 순환 일수는 2016년 3월 31일의 21일에서 2016년 말에 17일로 감소했습니다. 2017년에는 21일에서 15일 사이의 변동성을 보였습니다. 2018년에는 20일에서 13일 사이로 감소하는 경향을 보였으며, 특히 2018년 12월에 가장 낮은 수치를 기록했습니다. 2019년에는 19일에서 14일 사이의 변동성을 보이며, 전반적으로 감소 추세를 유지했습니다.
두 지표 모두 2016년부터 2019년까지 전반적인 추세를 보입니다. 재고 회전율은 증가하고, 재고 순환 일수는 감소하는 경향을 나타냅니다. 이는 재고 관리가 개선되었거나, 제품 수요가 증가했거나, 또는 이 두 가지 요인이 복합적으로 작용한 결과로 해석될 수 있습니다. 특히 2018년 말과 2019년에는 이러한 추세가 더욱 뚜렷하게 나타납니다. 이러한 변화는 기업의 운영 효율성 및 수익성에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
미수금 순환 일수
Phillips 66, 미수금 회전 일수, 계산(분기별 데이터)
| 2019. 12. 31. | 2019. 9. 30. | 2019. 6. 30. | 2019. 3. 31. | 2018. 12. 31. | 2018. 9. 30. | 2018. 6. 30. | 2018. 3. 31. | 2017. 12. 31. | 2017. 9. 30. | 2017. 6. 30. | 2017. 3. 31. | 2016. 12. 31. | 2016. 9. 30. | 2016. 6. 30. | 2016. 3. 31. | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | |||||||||||||||||||||
| 매출채권회전율 | 14.55 | 17.59 | 19.11 | 17.14 | 20.59 | 16.39 | 17.97 | 19.09 | 15.93 | 17.71 | 19.37 | 18.03 | 15.37 | 20.18 | 18.86 | 23.45 | |||||
| 단기 활동 비율 (일 수) | |||||||||||||||||||||
| 미수금 순환 일수1 | 25 | 21 | 19 | 21 | 18 | 22 | 20 | 19 | 23 | 21 | 19 | 20 | 24 | 18 | 19 | 16 | |||||
| 벤치 마크 (일 수) | |||||||||||||||||||||
| 미수금 순환 일수경쟁자2 | |||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
| ConocoPhillips | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31), 10-K (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-03-31), 10-K (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-03-31), 10-K (보고 날짜: 2016-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2016-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-03-31).
1 Q4 2019 계산
미수금 순환 일수 = 365 ÷ 매출채권회전율
= 365 ÷ 14.55 = 25
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
제공된 데이터는 특정 기간 동안 두 가지 재무 지표의 변동을 보여줍니다. 첫 번째 지표는 매출채권회전율이며, 두 번째 지표는 미수금 순환 일수입니다.
- 매출채권회전율
- 2016년 3월 31일에 23.45로 시작하여 2016년 말까지 15.37로 감소하는 추세를 보입니다. 2017년에는 18.03에서 15.93으로 변동하며 전반적으로 하락세를 유지합니다. 2018년에는 19.09에서 16.39로 감소한 후 20.59로 급증합니다. 2019년에는 17.14에서 14.55로 다시 감소하는 경향을 나타냅니다. 전반적으로 매출채권회전율은 상당한 변동성을 보이며, 특정 기간에 급격한 변화가 관찰됩니다.
- 미수금 순환 일수
- 미수금 순환 일수는 2016년 3월 31일의 16일에서 2016년 12월 31일의 24일로 증가합니다. 2017년에는 20일에서 23일 사이로 변동하며 증가 추세를 보입니다. 2018년에는 19일에서 22일로 증가한 후 18일로 감소합니다. 2019년에는 21일에서 25일로 증가하는 경향을 보입니다. 미수금 순환 일수는 매출채권회전율과 반대로 움직이는 경향이 있으며, 전반적으로 증가하는 추세를 나타냅니다.
매출채권회전율과 미수금 순환 일수 간의 관계는 상호 보완적입니다. 매출채권회전율이 높을수록 미수금 순환 일수는 짧아지고, 매출채권회전율이 낮을수록 미수금 순환 일수는 길어지는 경향이 있습니다. 2018년 말의 매출채권회전율 급증과 미수금 순환 일수 감소는 이러한 관계를 잘 보여줍니다. 전반적으로 데이터는 채권 회수 정책 또는 고객 지불 행동의 변화가 있을 수 있음을 시사합니다.
작동 주기
Phillips 66, 작동 주기, 계산(분기별 데이터)
일 수
| 2019. 12. 31. | 2019. 9. 30. | 2019. 6. 30. | 2019. 3. 31. | 2018. 12. 31. | 2018. 9. 30. | 2018. 6. 30. | 2018. 3. 31. | 2017. 12. 31. | 2017. 9. 30. | 2017. 6. 30. | 2017. 3. 31. | 2016. 12. 31. | 2016. 9. 30. | 2016. 6. 30. | 2016. 3. 31. | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | |||||||||||||||||||||
| 재고 순환 일수 | 14 | 20 | 18 | 19 | 13 | 20 | 19 | 20 | 15 | 21 | 21 | 22 | 17 | 22 | 22 | 21 | |||||
| 미수금 순환 일수 | 25 | 21 | 19 | 21 | 18 | 22 | 20 | 19 | 23 | 21 | 19 | 20 | 24 | 18 | 19 | 16 | |||||
| 단기 활동 비율 | |||||||||||||||||||||
| 작동 주기1 | 39 | 41 | 37 | 40 | 31 | 42 | 39 | 39 | 38 | 42 | 40 | 42 | 41 | 40 | 41 | 37 | |||||
| 벤치 마크 | |||||||||||||||||||||
| 작동 주기경쟁자2 | |||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
| ConocoPhillips | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31), 10-K (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-03-31), 10-K (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-03-31), 10-K (보고 날짜: 2016-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2016-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-03-31).
1 Q4 2019 계산
작동 주기 = 재고 순환 일수 + 미수금 순환 일수
= 14 + 25 = 39
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
제공된 데이터는 특정 기간 동안 세 가지 운영 효율성 지표의 분기별 변동을 보여줍니다. 이러한 지표는 재고 순환 일수, 미수금 순환 일수, 그리고 작동 주기입니다.
- 재고 순환 일수
- 2016년 1분기 21일에서 2016년 2분기 22일로 소폭 증가한 후 3분기에도 22일을 유지했습니다. 2016년 4분기에는 17일로 감소했습니다. 2017년에는 21일에서 22일 사이를 오가다가 2017년 4분기에 15일로 다시 감소했습니다. 2018년에는 13일에서 20일 사이의 변동성을 보였으며, 2019년에는 14일에서 20일 사이의 변동성을 유지했습니다. 전반적으로 재고 순환 일수는 13일에서 22일 사이의 범위 내에서 변동하며, 2016년 말과 2017년 말에 감소하는 경향을 보입니다.
- 미수금 순환 일수
- 미수금 순환 일수는 2016년 1분기 16일에서 2016년 2분기 19일로 증가한 후 3분기 18일, 4분기 24일로 증가했습니다. 2017년에는 19일에서 23일 사이를 오가며 전반적으로 증가하는 추세를 보였습니다. 2018년에는 18일에서 22일 사이의 변동성을 보였고, 2019년에는 19일에서 25일 사이로 증가했습니다. 전반적으로 미수금 순환 일수는 16일에서 25일 사이의 범위 내에서 변동하며, 2016년 말부터 2019년 말까지 증가하는 경향을 보입니다.
- 작동 주기
- 작동 주기는 2016년 1분기 37일에서 2분기 41일로 증가한 후 3분기 40일, 4분기 41일로 유지되었습니다. 2017년에는 40일에서 42일 사이를 오가며 비교적 안정적인 수준을 유지했습니다. 2018년에는 31일에서 42일 사이의 변동성을 보였으며, 2019년에는 37일에서 41일 사이의 변동성을 보였습니다. 전반적으로 작동 주기는 31일에서 42일 사이의 범위 내에서 변동하며, 2018년에 가장 큰 변동성을 보였습니다.
재고 순환 일수와 미수금 순환 일수의 추세는 상반됩니다. 재고 순환 일수는 감소하는 경향을 보이는 반면, 미수금 순환 일수는 증가하는 경향을 보입니다. 작동 주기는 두 지표의 영향을 받으며, 2018년에 가장 큰 변동성을 보였습니다. 이러한 변화는 현금 흐름 및 운영 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다.
지급 계정 순환 일수
Phillips 66, 미지급금 순환 일수, 계산(분기별 데이터)
| 2019. 12. 31. | 2019. 9. 30. | 2019. 6. 30. | 2019. 3. 31. | 2018. 12. 31. | 2018. 9. 30. | 2018. 6. 30. | 2018. 3. 31. | 2017. 12. 31. | 2017. 9. 30. | 2017. 6. 30. | 2017. 3. 31. | 2016. 12. 31. | 2016. 9. 30. | 2016. 6. 30. | 2016. 3. 31. | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | |||||||||||||||||||||
| 미지급금 회전율 | 12.51 | 12.80 | 13.92 | 12.37 | 16.82 | 12.07 | 11.25 | 13.00 | 11.61 | 12.28 | 12.74 | 12.48 | 10.44 | 11.12 | 10.56 | 14.39 | |||||
| 단기 활동 비율 (일 수) | |||||||||||||||||||||
| 지급 계정 순환 일수1 | 29 | 29 | 26 | 30 | 22 | 30 | 32 | 28 | 31 | 30 | 29 | 29 | 35 | 33 | 35 | 25 | |||||
| 벤치 마크 (일 수) | |||||||||||||||||||||
| 지급 계정 순환 일수경쟁자2 | |||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
| ConocoPhillips | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31), 10-K (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-03-31), 10-K (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-03-31), 10-K (보고 날짜: 2016-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2016-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-03-31).
1 Q4 2019 계산
지급 계정 순환 일수 = 365 ÷ 미지급금 회전율
= 365 ÷ 12.51 = 29
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
제공된 데이터는 특정 기간 동안 두 가지 재무 지표의 변동을 보여줍니다. 첫 번째 지표는 미지급금 회전율이며, 두 번째 지표는 지급 계정 순환 일수입니다.
- 미지급금 회전율
- 2016년 3월 31일에 14.39로 시작하여 2016년 6월 30일에 10.56으로 감소했습니다. 이후 2016년 9월 30일에 11.12, 2016년 12월 31일에 10.44로 소폭 변동했습니다. 2017년에는 12.48, 12.74, 12.28, 11.61로 비교적 안정적인 추세를 보였습니다. 2018년에는 13, 11.25, 12.07, 16.82로 변동성이 증가했으며, 특히 2018년 12월 31일에 16.82로 크게 증가했습니다. 2019년에는 12.37, 13.92, 12.8, 12.51로 다시 안정화되는 경향을 보였습니다.
- 지급 계정 순환 일수
- 2016년 3월 31일에 25일로 시작하여 2016년 6월 30일에 35일로 증가했습니다. 이후 2016년 9월 30일에 33일, 2016년 12월 31일에 35일로 유지되었습니다. 2017년에는 29일, 29일, 30일, 31일로 감소 추세를 보였습니다. 2018년에는 28일, 32일, 30일, 22일로 변동성이 컸으며, 특히 2018년 12월 31일에 22일로 크게 감소했습니다. 2019년에는 30일, 26일, 29일, 29일로 다시 증가하는 경향을 보였습니다.
미지급금 회전율과 지급 계정 순환 일수는 서로 반비례 관계를 가집니다. 미지급금 회전율이 증가하면 지급 계정 순환 일수는 감소하고, 그 반대입니다. 전반적으로 미지급금 회전율은 2016년에서 2019년 사이에 변동성을 보였으며, 2018년 말에 가장 높은 값을 기록했습니다. 지급 계정 순환 일수는 2016년에서 2019년 사이에 변동성을 보였으며, 2018년 말에 가장 낮은 값을 기록했습니다. 이러한 변동성은 공급업체와의 관계, 지불 조건, 운영 효율성 등 다양한 요인에 기인할 수 있습니다.
현금 전환 주기
Phillips 66, 현금 전환 주기, 계산(분기별 데이터)
일 수
| 2019. 12. 31. | 2019. 9. 30. | 2019. 6. 30. | 2019. 3. 31. | 2018. 12. 31. | 2018. 9. 30. | 2018. 6. 30. | 2018. 3. 31. | 2017. 12. 31. | 2017. 9. 30. | 2017. 6. 30. | 2017. 3. 31. | 2016. 12. 31. | 2016. 9. 30. | 2016. 6. 30. | 2016. 3. 31. | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선택한 재무 데이터 | |||||||||||||||||||||
| 재고 순환 일수 | 14 | 20 | 18 | 19 | 13 | 20 | 19 | 20 | 15 | 21 | 21 | 22 | 17 | 22 | 22 | 21 | |||||
| 미수금 순환 일수 | 25 | 21 | 19 | 21 | 18 | 22 | 20 | 19 | 23 | 21 | 19 | 20 | 24 | 18 | 19 | 16 | |||||
| 지급 계정 순환 일수 | 29 | 29 | 26 | 30 | 22 | 30 | 32 | 28 | 31 | 30 | 29 | 29 | 35 | 33 | 35 | 25 | |||||
| 단기 활동 비율 | |||||||||||||||||||||
| 현금 전환 주기1 | 10 | 12 | 11 | 10 | 9 | 12 | 7 | 11 | 7 | 12 | 11 | 13 | 6 | 7 | 6 | 12 | |||||
| 벤치 마크 | |||||||||||||||||||||
| 현금 전환 주기경쟁자2 | |||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
| ConocoPhillips | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2019-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2019-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2019-03-31), 10-K (보고 날짜: 2018-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2018-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2018-03-31), 10-K (보고 날짜: 2017-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2017-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2017-03-31), 10-K (보고 날짜: 2016-12-31), 10-Q (보고 날짜: 2016-09-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-06-30), 10-Q (보고 날짜: 2016-03-31).
1
현금 전환 주기 = 재고 순환 일수 + 미수금 순환 일수 – 지급 계정 순환 일수
= 14 + 25 – 29 = 10
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
분기별 재무 데이터 분석 결과, 전반적으로 운영 효율성과 관련된 지표에서 변동성이 관찰됩니다.
- 재고 순환 일수
- 재고 순환 일수는 2016년 21일에서 22일 사이를 유지하다가 2016년 4분기에 17일로 감소했습니다. 이후 2017년에는 21일에서 22일 사이를 오가며 안정적인 수준을 보였으나, 2017년 4분기에 다시 15일로 감소했습니다. 2018년에는 13일에서 20일 사이의 변동성을 보였고, 2019년에는 14일에서 20일 사이에서 변동했습니다. 전반적으로 재고 순환 일수는 감소 추세를 보이는 것으로 해석될 수 있습니다.
- 미수금 순환 일수
- 미수금 순환 일수는 2016년 16일에서 24일 사이의 변동성을 보였습니다. 2017년에는 19일에서 23일 사이를 유지하며 비교적 안정적인 수준을 나타냈습니다. 2018년에는 18일에서 22일 사이로 변동했고, 2019년에는 19일에서 25일 사이로 변동하며 증가하는 경향을 보입니다.
- 지급 계정 순환 일수
- 지급 계정 순환 일수는 2016년 25일에서 35일 사이의 변동성을 보였습니다. 2017년에는 29일에서 31일 사이를 유지하며 비교적 안정적인 수준을 나타냈습니다. 2018년에는 22일에서 32일 사이로 변동했고, 2019년에는 26일에서 30일 사이로 변동했습니다. 전반적으로 지급 계정 순환 일수는 변동성이 큰 편입니다.
- 현금 전환 주기
- 현금 전환 주기는 2016년 6일에서 12일 사이의 변동성을 보였습니다. 2017년에는 7일에서 13일 사이를 유지하며 비교적 안정적인 수준을 나타냈습니다. 2018년에는 7일에서 12일 사이로 변동했고, 2019년에는 10일에서 12일 사이로 변동했습니다. 현금 전환 주기는 전반적으로 10일에서 12일 사이를 유지하는 경향을 보입니다.
종합적으로 볼 때, 재고 순환 일수는 감소하는 경향을 보이지만, 미수금 순환 일수는 증가하는 경향을 보입니다. 지급 계정 순환 일수는 변동성이 크며, 현금 전환 주기는 비교적 안정적인 수준을 유지하고 있습니다. 이러한 지표들의 변화는 운영 효율성 및 자금 흐름에 영향을 미칠 수 있으므로 지속적인 모니터링이 필요합니다.