활동 비율은 회사가 미수금 수집 및 재고 관리와 같은 일상적인 작업을 얼마나 효율적으로 수행하는지 측정합니다.
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Short-term activity ratios (요약)
2018. 10. 31. | 2017. 10. 31. | 2016. 10. 31. | 2015. 10. 31. | 2014. 10. 31. | 2013. 10. 31. | ||
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회전율 | |||||||
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더: 미수금 순환 일수 | |||||||
작동 주기 | |||||||
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현금 전환 주기 |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2018-10-31), 10-K (보고 날짜: 2017-10-31), 10-K (보고 날짜: 2016-10-31), 10-K (보고 날짜: 2015-10-31), 10-K (보고 날짜: 2014-10-31), 10-K (보고 날짜: 2013-10-31).
- 재고 회전율
- 2013년부터 2018년까지 재고 회전율은 전반적으로 감소하는 추세를 보이고 있습니다. 2013년에는 14.29였던 값이 2018년에는 7.89로 절반 이하로 떨어졌으며, 이는 재고를 판매하는 속도가 느려지고 있음을 시사합니다. 이러한 변화는 재고 관리 또는 제품 수요의 변화에 따른 것일 수 있습니다.
- 매출채권회전율
- 매출채권회전율은 2013년의 7.07에서 2018년 11.44로 어느 정도 증가하였으며, 2014년과 2015년에는 다소 낮은 수준에 머물렀으나 이후 점차 상승하는 양상을 나타내고 있습니다. 이는 채권 회수 기간이 단축되거나 신용 정책이 개선되었음을 반영할 수 있습니다.
- 미지급금 회전율
- 미지급금 회전율은 2013년 6.16에서 2018년 3.23으로 점차 낮아지고 있습니다. 이는 지급 기간이 연장되고 있음을 의미하며, 단기 유동성 관리와 관련하여 장기 지급 조건이 늘어나고 있음을 나타낼 수 있습니다.
- 운전자본 회전율
- 운전자본 회전율은 2013년 23.19에서 2015년 10.77로 감소하였으며, 이후 자료에서 제공되지 않으나, 이와 유사한 패턴으로 볼 때 운전자본 투입이 늘어나거나 효율성이 저하될 가능성이 있습니다.
- 재고 순환 일수
- 재고 순환 일수는 2013년 26일에서 2018년 46일로 늘어나, 재고가 판매 또는 처리되는 데 더 오랜 시간이 소요되고 있음을 보여줍니다. 이로 인해 재고 관리의 비효율 또는 제품 수요 변화가 고려될 수 있습니다.
- 미수금 순환 일수
- 미수금 순환 일수는 2013년 52일에서 2018년 32일로 감소하였으며, 이는 채권 회수 기간이 단축됨을 의미합니다. 채권 회수의 개선이 기업 유동성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 판단됩니다.
- 작동 주기
- 작동 주기는 전체 기간 동안 비슷한 수준을 유지하며 2013년 78일에서 2018년 78일로 변화가 크지 않습니다. 이는 기업의 전반적인 운영 속도가 비교적 안정적임을 시사합니다.
- 지급 계정 순환 일수
- 지급 계정 순환 일수는 2013년의 59일에서 2018년 113일로 상당히 늘어났으며, 지급 기일이 연장되고 있음을 보여줍니다. 이는 유동성 관리를 위해 지급 조건을 조정했거나, 협력사와의 지불 조건이 변경된 결과일 수 있습니다.
- 현금 전환 주기
- 현금 전환 주기는 2013년 19일에서 2018년에는 -35일로, 대부분의 기간 동안 현금 유입이 현금 유출보다 빨리 이루어지고 있음을 나타냅니다. 그러나 점차 음수로 기울고 있어 독립된 현금 흐름의 변화 또는 특정 금융 전략의 결과일 수 있습니다.
회전율
평균 일수 비율
재고 회전율
2018. 10. 31. | 2017. 10. 31. | 2016. 10. 31. | 2015. 10. 31. | 2014. 10. 31. | 2013. 10. 31. | ||
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선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | |||||||
매출 원가 | |||||||
목록 | |||||||
단기 활동 비율 | |||||||
재고 회전율1 | |||||||
벤치 마크 | |||||||
재고 회전율경쟁자2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2018-10-31), 10-K (보고 날짜: 2017-10-31), 10-K (보고 날짜: 2016-10-31), 10-K (보고 날짜: 2015-10-31), 10-K (보고 날짜: 2014-10-31), 10-K (보고 날짜: 2013-10-31).
1 2018 계산
재고 회전율 = 매출 원가 ÷ 목록
= ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 매출 원가
- 2013년부터 2018년까지의 추세를 살펴보면, 매출 원가는 전반적으로 감소하는 경향을 보이고 있습니다. 특히 2016년 이후에는 급격한 하락이 관찰되며, 2013년 86,380백만 달러에서 2016년 39,240백만 달러로 크게 감소하였고, 이후 점차 회복세를 보여 2018년에는 47,803백만 달러에 이르고 있습니다. 이러한 변화는 회사의 원가 절감 또는 제품·서비스의 가격 조정 등 다양한 원인에 기인할 수 있습니다.
- 목록
- 목록 항목은 2013년 이후 안정적으로 증가하는 모습을 보여줍니다. 2013년 6,046백만 달러에서 2018년 6,062백만 달러까지 약간의 증감이 있지만, 전반적으로 유의미한 성장 또는 견고한 수익을 시사합니다. 이는 회사가 제품 또는 서비스의 공급을 확대하거나 다양한 수익원을 확보하고 있음을 나타낼 수 있습니다.
- 재고 회전율
- 재고 회전율은 2013년 14.29에서 2016년 8.75까지 꾸준히 감소하였음을 알 수 있습니다. 이후 2017년 7.34, 2018년 7.89로 소폭 반등하는 모습을 보입니다. 이는 재고 관리 효율성에 변화가 있었음을 시사하며, 재고 회전율이 낮아질수록 재고가 더 오래 유지되거나 판매 효율이 저하되었을 가능성을 내포합니다. 그러나 최근에는 재고 회전율이 다시 상승하는 경향을 보여, 일부 개선 신호가 감지됩니다.
매출채권회전율
2018. 10. 31. | 2017. 10. 31. | 2016. 10. 31. | 2015. 10. 31. | 2014. 10. 31. | 2013. 10. 31. | ||
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선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | |||||||
순수익 | |||||||
미수금, 순 | |||||||
단기 활동 비율 | |||||||
매출채권회전율1 | |||||||
벤치 마크 | |||||||
매출채권회전율경쟁자2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2018-10-31), 10-K (보고 날짜: 2017-10-31), 10-K (보고 날짜: 2016-10-31), 10-K (보고 날짜: 2015-10-31), 10-K (보고 날짜: 2014-10-31), 10-K (보고 날짜: 2013-10-31).
1 2018 계산
매출채권회전율 = 순수익 ÷ 미수금, 순
= ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 순수익
- 2013년부터 2015년까지 순수익이 비교적 안정적인 수준에서 유지되다가 2016년 이후 급격하게 감소하는 추세를 보이고 있다. 2013년과 2014년에는 각각 112,298백만 달러와 111,454백만 달러로 높은 수준을 기록했으며, 2015년에는 약 103,355백만 달러로 약간 감소하였다. 이후 2016년에는 약 48,238백만 달러로 큰 폭으로 하락하였고, 2017년과 2018년에는 각각 52,056백만 달러와 58,472백만 달러로 일부 회복하는 모습을 보이고 있다. 이는 매출 또는 영업 환경의 변화, 비용 구조의 변화 또는 외부 경제 환경의 영향을 반영할 가능성이 있다.
- 미수금, 순
- 2013년부터 2018년까지 미수금 규모는 전반적으로 감소하는 추세를 나타내고 있다. 2013년에는 15,876백만 달러였으나, 2016년 이후에는 4,114백만 달러로 낮아졌으며, 이후 점차 증가세를 보이고 있다(2018년 5,113백만 달러). 미수금의 감소는 전반적인 매출 규모의 축소 또는 고객 신용 관리 개선과 관련이 있을 수 있으며, 이후 소폭의 증가로 시장 또는 고객 기반의 변화가 있었음을 시사한다.
- 매출채권회전율
- 이 비율은 2013년 이후 2014년까지 증가하여 8.06까지 상승하였다가 2015년에는 약간 하락하여 7.73을 기록하였다. 이후 2016년에는 11.73으로 크게 상승하였으며, 2017년과 2018년에는 각각 11.79와 11.44로 안정화되고 있다. 높은 매출채권회전율은 매출채권 회수 속도가 빠르다는 의미로, 회사의 채권 관리 효율성이 향상된 것으로 해석될 수 있다. 특히 2016년의 큰 폭의 상승은 회수 기간 단축이나 매출 구조의 변화와 연관된 변화임을 시사한다.
미지급금 회전율
2018. 10. 31. | 2017. 10. 31. | 2016. 10. 31. | 2015. 10. 31. | 2014. 10. 31. | 2013. 10. 31. | ||
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선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | |||||||
매출 원가 | |||||||
미지급금 | |||||||
단기 활동 비율 | |||||||
미지급금 회전율1 | |||||||
벤치 마크 | |||||||
미지급금 회전율경쟁자2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2018-10-31), 10-K (보고 날짜: 2017-10-31), 10-K (보고 날짜: 2016-10-31), 10-K (보고 날짜: 2015-10-31), 10-K (보고 날짜: 2014-10-31), 10-K (보고 날짜: 2013-10-31).
1 2018 계산
미지급금 회전율 = 매출 원가 ÷ 미지급금
= ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 매출 원가
- 2013년부터 2018년까지 매출 원가는 전반적으로 감소하는 추세를 보이고 있습니다. 2013년 약 86억 달러에서 2016년에는 39억 달러까지 급감했으며, 이후 2017년과 2018년에는 각각 42억 달러, 47억 달러로 소폭 증가하는 모습을 나타내고 있습니다. 이는 원가 절감 노력 또는 매출 구조의 변화로 인한 원가율 개선 가능성을 시사하고 있습니다.
- 미지급금
- 미지급금은 2013년부터 2018년까지 점차 상승하는 양상을 보여줍니다. 2013년 1억 4천만 달러에서 시작하여 2018년 1억 4천8백만 달러 수준에 이르기까지 꾸준히 증가했으며, 일부 연도에서는 일시적인 감소 또는 정체 구간이 있으나 전반적으로는 증가세를 유지하고 있습니다. 이는 채무지속에 따른 단기 유동성 또는 공급망 운영 방식의 변화와 관련이 있을 수 있습니다.
- 미지급금 회전율
- 이 비율은 2013년 6.16에서 2016년 4.93으로 하락하는 경향을 보였으며, 이후 2017년 3.2, 2018년 3.23으로서 다시 하락세가 다소 완화된 모습을 나타냅니다. 미지급금 회전율은 지급 기간의 길이와 관련 있으며, 이 비율의 감소는 지급 기간이 길어지고 있음을 의미할 수 있습니다. 이는 공급업체에게 지급하는 기간이 늘어나면서 운전자본 관리에 변화가 있었을 가능성을 시사합니다.
운전자본 회전율
2018. 10. 31. | 2017. 10. 31. | 2016. 10. 31. | 2015. 10. 31. | 2014. 10. 31. | 2013. 10. 31. | ||
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선택한 재무 데이터 (US$ 단위: 백만 달러) | |||||||
유동 자산 | |||||||
덜: 유동부채 | |||||||
운전자본 | |||||||
순수익 | |||||||
단기 활동 비율 | |||||||
운전자본 회전율1 | |||||||
벤치 마크 | |||||||
운전자본 회전율경쟁자2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2018-10-31), 10-K (보고 날짜: 2017-10-31), 10-K (보고 날짜: 2016-10-31), 10-K (보고 날짜: 2015-10-31), 10-K (보고 날짜: 2014-10-31), 10-K (보고 날짜: 2013-10-31).
1 2018 계산
운전자본 회전율 = 순수익 ÷ 운전자본
= ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 운전자본
- 2013년부터 2015년까지 운전자본은 꾸준히 증가하는 추세를 보였으며, 2013년에는 4,843백만 달러에서 2015년에는 9,596백만 달러로 크게 증가하였다. 그러나 2016년 이후에는 급격한 감소가 나타났으며, 2016년에는 마이너스(-340백만 달러), 2017년에는 더 감소하여 -94백만 달러, 2018년에는 더욱 큰 폭으로 하락하여 -3,744백만 달러로 집계되었다. 이러한 변화는 운전자본 수준의 불안정성과 재무 유연성 저하를 시사할 수 있다.
- 순수익
- 2013년부터 2015년까지는 비교적 안정된 수익을 기록하다가, 2015년 이후에는 큰 폭으로 하락하는 경향이 관찰된다. 구체적으로, 2013년 112,298백만 달러에서 2015년 103,355백만 달러로 소폭 감퇴하였다. 이후 2016년에는 급격히 감소하여 48,238백만 달러로 떨어졌으며, 2017년과 2018년에는 각각 52,056백만 달러와 58,472백만 달러로 소폭 회복하는 양상을 보였다. 이러한 변화는 수익성의 변동성과 시장 또는 운영 환경의 변화 가능성을 반영할 수 있다.
- 운전자본 회전율
-
2013년부터 2015년까지는 점차 하락하는 추세를 보였으며, 2013년 23.19에서 2015년 10.77로 감소하였다. 이는 운전자본이 증가하는 동안 매출 또는 수익이 상대적으로 증가하지 않거나 효율성이 떨어졌음을 의미할 수 있다. 2016년 이후 데이터가 누락되어 있어 이후의 변화를 판단하기 쉽지 않으나, 앞선 기간의 흐름은 운전자본의 투입 효율이 저하된 상황을 시사한다.
전반적으로, 운전자본의 급격한 증감과 수익성 변화는 회사의 운영 효율성과 재무 안정성에 영향을 미칠 수 있으며, 외부 시장 요인 또는 내부 경영 전략의 변화와 관련이 있을 가능성이 있다.
재고 순환 일수
2018. 10. 31. | 2017. 10. 31. | 2016. 10. 31. | 2015. 10. 31. | 2014. 10. 31. | 2013. 10. 31. | ||
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선택한 재무 데이터 | |||||||
재고 회전율 | |||||||
단기 활동 비율 (일 수) | |||||||
재고 순환 일수1 | |||||||
벤치 마크 (일 수) | |||||||
재고 순환 일수경쟁자2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2018-10-31), 10-K (보고 날짜: 2017-10-31), 10-K (보고 날짜: 2016-10-31), 10-K (보고 날짜: 2015-10-31), 10-K (보고 날짜: 2014-10-31), 10-K (보고 날짜: 2013-10-31).
1 2018 계산
재고 순환 일수 = 365 ÷ 재고 회전율
= 365 ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 재고 회전율:
- 2013년부터 2018년까지 재고 회전율은 전반적으로 감소하는 경향을 보여줍니다. 초반인 2013년에는 14.29였던 값이 점차 하락하여 2016년에는 8.75로 낮아졌으며, 이후 약간의 반등을 보이면서 2018년에는 7.89로 기록되었습니다. 이는 평균 재고가 적어지고 있거나, 재고 관리를 효율적으로 수행하는 추세를 시사할 수 있습니다. 또, 재고 회전율의 감소는 재고가 더 오래 보유되고 있음을 의미할 수도 있습니다.
- 재고 순환 일수:
- 재고 순환 일수는 재고가 판매 또는 소진되는 데 걸리는 평균 일수로서, 2013년부터 2018년까지는 점차 증가하는 양상을 띄고 있습니다. 2013년 26일에서 시작하여 2015년까지는 30일을 유지하다가, 2016년에는 42일로 급증하였고, 이후 2017년에는 50일로 최고치를 기록한 뒤 2018년에는 약간 줄어들어 46일을 기록하였습니다. 이러한 변화는 재고 보유 기간이 길어지고 있음을 의미하며, 재고 회전 속도가 느려지고 있음을 나타낼 수 있습니다. 이는 재고 관리의 효율성 저하 또는 제품 수요 변화와 관련이 있을 수 있습니다.
미수금 순환 일수
2018. 10. 31. | 2017. 10. 31. | 2016. 10. 31. | 2015. 10. 31. | 2014. 10. 31. | 2013. 10. 31. | ||
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선택한 재무 데이터 | |||||||
매출채권회전율 | |||||||
단기 활동 비율 (일 수) | |||||||
미수금 순환 일수1 | |||||||
벤치 마크 (일 수) | |||||||
미수금 순환 일수경쟁자2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2018-10-31), 10-K (보고 날짜: 2017-10-31), 10-K (보고 날짜: 2016-10-31), 10-K (보고 날짜: 2015-10-31), 10-K (보고 날짜: 2014-10-31), 10-K (보고 날짜: 2013-10-31).
1 2018 계산
미수금 순환 일수 = 365 ÷ 매출채권회전율
= 365 ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 매출채권회전율에 대한 분석
- 2013년부터 2018년까지의 기간 동안, 매출채권회전율은 전반적으로 상승하는 추세를 보이고 있습니다. 2013년에는 7.07로 시작하여 2018년에는 11.44로 증가하였으며, 이는 매출채권의 회전속도가 빨라지고 있음을 의미합니다. 특히, 2014년과 2016년 사이에 큰 폭의 상승이 관찰되며, 기업의 채권 회전 효율이 향상되고 있음을 시사합니다. 회전율이 높아질수록 현금 유입이 신속하게 이루어지고, 자금 유동성 개선에 기여할 수 있음을 고려하면, 이러한 추세는 기업의 재무 건전성에 긍정적인 영향을 미치고 있음을 시사합니다.
- 미수금 순환 일수에 대한 분석
- 미수금의 순환 일수는 2013년 52일에서 시작하여 2014년과 2015년에는 각각 45일과 47일로 다소 단축된 후, 2016년 및 이후 기간에는 31일에서 32일로 안정적인 수준을 유지하고 있습니다. 이와 같은 변화는 미수금 회수 기간이 전반적으로 단축되거나 안정화되었음을 보여줍니다. 특히, 2016년 이후로는 미수금 회수 기간이 감소하거나 유지되어, 채권 회수 효율이 향상된 것으로 해석할 수 있습니다. 이러한 경향은 회사가 매출 채권 관리를 효율적으로 수행하고 있음을 나타내며, 유동성 측면에서도 긍정적인 신호로 볼 수 있습니다.
작동 주기
2018. 10. 31. | 2017. 10. 31. | 2016. 10. 31. | 2015. 10. 31. | 2014. 10. 31. | 2013. 10. 31. | ||
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선택한 재무 데이터 | |||||||
재고 순환 일수 | |||||||
미수금 순환 일수 | |||||||
단기 활동 비율 | |||||||
작동 주기1 | |||||||
벤치 마크 | |||||||
작동 주기경쟁자2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2018-10-31), 10-K (보고 날짜: 2017-10-31), 10-K (보고 날짜: 2016-10-31), 10-K (보고 날짜: 2015-10-31), 10-K (보고 날짜: 2014-10-31), 10-K (보고 날짜: 2013-10-31).
1 2018 계산
작동 주기 = 재고 순환 일수 + 미수금 순환 일수
= + =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 재고 순환 일수
- 2013년부터 2015년까지 재고 순환 일수는 점차 증가하는 추세를 보였습니다. 특히 2016년 이후에는 급격히 상승하여 2017년과 2018년에 각각 50일과 46일에 이르렀습니다. 이러한 증가는 재고 보유 기간이 늘어났음을 의미하며, 공급망 또는 재고 관리의 변화 또는 시장 수요의 변동 가능성을 시사할 수 있습니다.
- 미수금 순환 일수
- 미수금 순환 일수는 대체로 감소하는 경향을 보여줍니다. 2013년 52일에서 2014년 45일로 줄어들었으며, 이후 2016년까지 평균 45일에서 47일 사이를 유지하던 것이 2016년 이후로는 31-32일 내외로 안정화되었습니다. 이 추세는 채권 회수 기간이 단축되면서 현금 유동성 개선 또는 고객 신용관리 강화 등을 반영할 수 있습니다.
- 작동 주기
- 작동 주기는 2013년 78일에서 약간의 변동성을 보이며 2017년과 2018년에는 각각 81일과 78일로 유지되고 있습니다. 이 기간 동안 작동 주기의 변화는 운영 자산과 단기 유동성 사이의 관계에 영향을 미쳤을 수 있으며, 일정 정도의 안정성을 나타냅니다. 이는 자산 활용도와 유동성 관리가 일정 수준 이상 유지되고 있음을 시사합니다.
지급 계정 순환 일수
2018. 10. 31. | 2017. 10. 31. | 2016. 10. 31. | 2015. 10. 31. | 2014. 10. 31. | 2013. 10. 31. | ||
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선택한 재무 데이터 | |||||||
미지급금 회전율 | |||||||
단기 활동 비율 (일 수) | |||||||
지급 계정 순환 일수1 | |||||||
벤치 마크 (일 수) | |||||||
지급 계정 순환 일수경쟁자2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2018-10-31), 10-K (보고 날짜: 2017-10-31), 10-K (보고 날짜: 2016-10-31), 10-K (보고 날짜: 2015-10-31), 10-K (보고 날짜: 2014-10-31), 10-K (보고 날짜: 2013-10-31).
1 2018 계산
지급 계정 순환 일수 = 365 ÷ 미지급금 회전율
= 365 ÷ =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 미지급금 회전율
- 2013년 이후로 미지급금 회전율은 지속적인 하락세를 보여왔습니다. 2013년의 6.16에서 2018년에는 3.23으로 감소하였으며, 이는 미지급금이 더 오래 지체되고 있음을 시사합니다. 이러한 경향은 공급망이나 재무 관리상의 정책 변화, 또는 부채 조달 구조의 변화와 관련이 있을 수 있습니다. 미지급금 회전율의 하락은 단위 시간당 지급된 금액이 줄어들거나, 미지급금이 늘어남에 따라 나타나는 현상일 수 있습니다.
- 지급 계정 순환 일수
- 지급 계정의 순환 일수도 유사하게 증가하는 추세를 보입니다. 2013년 59일에서 2018년에는 113일로 약 2배 이상 늘어났으며, 이는 회사가 채권자에게 지급하는 데 더 오랜 기간이 소요되고 있음을 의미합니다. 이 변화는 재무 운영상의 지체나, 재무 전략의 변화, 또는 조달 및 공급망 관리의 내용 변화를 반영할 수 있습니다. 이러한 증가는 기업이 단기 유동성 관리에 더욱 신중을 기하고 있거나, 지급 조건이 더 유연해졌음을 보여줄 수 있습니다.
현금 전환 주기
2018. 10. 31. | 2017. 10. 31. | 2016. 10. 31. | 2015. 10. 31. | 2014. 10. 31. | 2013. 10. 31. | ||
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선택한 재무 데이터 | |||||||
재고 순환 일수 | |||||||
미수금 순환 일수 | |||||||
지급 계정 순환 일수 | |||||||
단기 활동 비율 | |||||||
현금 전환 주기1 | |||||||
벤치 마크 | |||||||
현금 전환 주기경쟁자2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
보고서 기준: 10-K (보고 날짜: 2018-10-31), 10-K (보고 날짜: 2017-10-31), 10-K (보고 날짜: 2016-10-31), 10-K (보고 날짜: 2015-10-31), 10-K (보고 날짜: 2014-10-31), 10-K (보고 날짜: 2013-10-31).
1 2018 계산
현금 전환 주기 = 재고 순환 일수 + 미수금 순환 일수 – 지급 계정 순환 일수
= + – =
2 경쟁업체 이름을 클릭하면 계산 결과를 볼 수 있습니다.
- 재고 순환 일수
- 2013년부터 2018년에 이르기까지 재고 순환 일수는 전반적으로 증가하는 경향을 보이고 있습니다. 초기에는 26일이었으나, 2017년에는 50일로 증가하였으며, 이후 약간 감소하여 2018년에는 46일이 되었습니다. 이는 재고 회전이 느려진 것으로 해석할 수 있으며, 재고 관리의 효율성 또는 시장 수요 변동성과 관련이 있을 수 있습니다.
- 미수금 순환 일수
- 미수금 회전 일수는 비교적 안정적이며, 2013년 52일에서 2018년 32일로 점차 감소하는 추세를 나타냅니다. 이는 고객으로부터 수취하는 기간이 단축되어 현금 유입이 빨라지고 있음을 시사하며, 재무 유동성 향상에 긍정적 영향을 미칠 수 있습니다.
- 지급 계정 순환 일수
- 지급 계정 순환 일수는 2013년 59일에서 2018년 113일로 꾸준히 증가하였으며, 2016년 이후 급격한 상승세를 보입니다. 이는 공급업체로부터의 지불 기간이 길어지고 있음을 나타내며, 전반적인 지급 조건이 강화되거나, 대금 지연이 늘어난 것으로 해석할 수 있습니다. 이러한 현상은 단기 유동성 또는 거래 조건에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 현금 전환 주기
- 현금 전환 주기는 2013년 19일에서 2015년까지는 빠른 회전(3일) 또는 현금 유입이 자연스럽게 이루어지고 있음을 보여주었으나, 2016년부터 급격히 악화되어 2017년과 2018년에는 각각 -30일과 -35일로 나타납니다. 이는 전통적인 의미의 현금 전환 주기보다 부정적인 수치를 보여주며, 실질적으로 현금 유입이 지연되거나, 현금 인출이 지속적으로 발생함을 의미할 수 있습니다. 이러한 변화는 기업의 단기 유동성에 부정적 영향을 미칠 가능성을 내포하고 있습니다.