Stock Analysis on Net

Humana Inc. (NYSE:HUM)

US$19.99

자본 자산 가격 책정 모델 (CAPM)

Microsoft Excel

유료 사용자를위한 영역

데이터는 뒤에 숨겨져 있습니다.

  • Humana Inc.에 대한 1 개월 액세스 주문 US$19.99 또는

  • 최소 3 개월 동안 전체 웹 사이트에 대한 전체 액세스 권한을 US $ 49.99부터 주문하십시오.

이것은 일회성 지불입니다. 자동 갱신은 없습니다.


우리는 받아들입니다 :

Visa Mastercard American Express Maestro Discover JCB PayPal Apple Pay Google Pay
Visa Secure Mastercard Identity Check American Express SafeKey

수익률

Humana Inc., 월별 수익률

Microsoft Excel
Humana Inc. (HUM) Standard & Poor’s 500 (S&P 500)
t 날짜 HUM,t1 피제수HUM,t1 RHUM,t2 S&P 500,t RS&P 500,t3
2018. 1. 31.
1. 2018. 2. 28.
2. 2018. 3. 31.
3. 2018. 4. 30.
. . . . . . .
. . . . . . .
. . . . . . .
58. 2022. 11. 30.
59. 2022. 12. 31.
평균의 (R):
표준 편차:
Humana Inc. (HUM) Standard & Poor’s 500 (S&P 500)
t 날짜 HUM,t1 피제수HUM,t1 RHUM,t2 S&P 500,t RS&P 500,t3
2018. 1. 31.
1. 2018. 2. 28.
2. 2018. 3. 31.
3. 2018. 4. 30.
4. 2018. 5. 31.
5. 2018. 6. 30.
6. 2018. 7. 31.
7. 2018. 8. 31.
8. 2018. 9. 30.
9. 2018. 10. 31.
10. 2018. 11. 30.
11. 2018. 12. 31.
12. 2019. 1. 31.
13. 2019. 2. 28.
14. 2019. 3. 31.
15. 2019. 4. 30.
16. 2019. 5. 31.
17. 2019. 6. 30.
18. 2019. 7. 31.
19. 2019. 8. 31.
20. 2019. 9. 30.
21. 2019. 10. 31.
22. 2019. 11. 30.
23. 2019. 12. 31.
24. 2020. 1. 31.
25. 2020. 2. 29.
26. 2020. 3. 31.
27. 2020. 4. 30.
28. 2020. 5. 31.
29. 2020. 6. 30.
30. 2020. 7. 31.
31. 2020. 8. 31.
32. 2020. 9. 30.
33. 2020. 10. 31.
34. 2020. 11. 30.
35. 2020. 12. 31.
36. 2021. 1. 31.
37. 2021. 2. 28.
38. 2021. 3. 31.
39. 2021. 4. 30.
40. 2021. 5. 31.
41. 2021. 6. 30.
42. 2021. 7. 31.
43. 2021. 8. 31.
44. 2021. 9. 30.
45. 2021. 10. 31.
46. 2021. 11. 30.
47. 2021. 12. 31.
48. 2022. 1. 31.
49. 2022. 2. 28.
50. 2022. 3. 31.
51. 2022. 4. 30.
52. 2022. 5. 31.
53. 2022. 6. 30.
54. 2022. 7. 31.
55. 2022. 8. 31.
56. 2022. 9. 30.
57. 2022. 10. 31.
58. 2022. 11. 30.
59. 2022. 12. 31.
평균의 (R):
표준 편차:

모두 보기

1 보통주의 주당 US $ 단위의 데이터, 분할 및 주식 배당을 위해 조정.

2 기간 t 동안 HUM의 보통주에 대한 수익률.

3 기간 t 동안 S&P 500(시장 포트폴리오 프록시)에 대한 수익률.


분산과 공분산

Humana Inc., 수익의 분산 및 공분산 계산

Microsoft Excel
t 날짜 RHUM,t RS&P 500,t (RHUM,tRHUM)2 (RS&P 500,tRS&P 500)2 (RHUM,tRHUM)×(RS&P 500,tRS&P 500)
1. 2018. 2. 28.
2. 2018. 3. 31.
3. 2018. 4. 30.
. . . . . . .
. . . . . . .
. . . . . . .
58. 2022. 11. 30.
59. 2022. 12. 31.
합계 (Σ):
t 날짜 RHUM,t RS&P 500,t (RHUM,tRHUM)2 (RS&P 500,tRS&P 500)2 (RHUM,tRHUM)×(RS&P 500,tRS&P 500)
1. 2018. 2. 28.
2. 2018. 3. 31.
3. 2018. 4. 30.
4. 2018. 5. 31.
5. 2018. 6. 30.
6. 2018. 7. 31.
7. 2018. 8. 31.
8. 2018. 9. 30.
9. 2018. 10. 31.
10. 2018. 11. 30.
11. 2018. 12. 31.
12. 2019. 1. 31.
13. 2019. 2. 28.
14. 2019. 3. 31.
15. 2019. 4. 30.
16. 2019. 5. 31.
17. 2019. 6. 30.
18. 2019. 7. 31.
19. 2019. 8. 31.
20. 2019. 9. 30.
21. 2019. 10. 31.
22. 2019. 11. 30.
23. 2019. 12. 31.
24. 2020. 1. 31.
25. 2020. 2. 29.
26. 2020. 3. 31.
27. 2020. 4. 30.
28. 2020. 5. 31.
29. 2020. 6. 30.
30. 2020. 7. 31.
31. 2020. 8. 31.
32. 2020. 9. 30.
33. 2020. 10. 31.
34. 2020. 11. 30.
35. 2020. 12. 31.
36. 2021. 1. 31.
37. 2021. 2. 28.
38. 2021. 3. 31.
39. 2021. 4. 30.
40. 2021. 5. 31.
41. 2021. 6. 30.
42. 2021. 7. 31.
43. 2021. 8. 31.
44. 2021. 9. 30.
45. 2021. 10. 31.
46. 2021. 11. 30.
47. 2021. 12. 31.
48. 2022. 1. 31.
49. 2022. 2. 28.
50. 2022. 3. 31.
51. 2022. 4. 30.
52. 2022. 5. 31.
53. 2022. 6. 30.
54. 2022. 7. 31.
55. 2022. 8. 31.
56. 2022. 9. 30.
57. 2022. 10. 31.
58. 2022. 11. 30.
59. 2022. 12. 31.
합계 (Σ):

모두 보기

분산HUM = Σ(RHUM,tRHUM)2 ÷ (59 – 1)
= ÷ (59 – 1)
=

분산S&P 500 = Σ(RS&P 500,tRS&P 500)2 ÷ (59 – 1)
= ÷ (59 – 1)
=

공분산HUM, S&P 500 = Σ(RHUM,tRHUM)×(RS&P 500,tRS&P 500) ÷ (59 – 1)
= ÷ (59 – 1)
=


체계적인 위험 추정 (β)

Microsoft Excel
분산HUM
분산S&P 500
공분산HUM, S&P 500
상관 계수HUM, S&P 5001
βHUM2
αHUM3

계산

1 상관 계수HUM, S&P 500
= 공분산HUM, S&P 500 ÷ (표준 편차HUM × 표준 편차S&P 500)
= ÷ ( × )
=

2 βHUM
= 공분산HUM, S&P 500 ÷ 분산S&P 500
= ÷
=

3 αHUM
= 평균의HUM – βHUM × 평균의S&P 500
= ×
=


예상 수익률

Microsoft Excel
가정
LT 재무부 복합재의 수익률1 RF
시장 포트폴리오의 예상 수익률2 E(RM)
보통주 Humana 의 체계적인 위험 βHUM
 
Humana 보통주에 대한 예상 수익률3 E(RHUM)

1 모든 미결 고정 쿠폰 미국 국채 채권에 대한 입찰 수익률의 무중 평균은 10 년 이내에 만기가되거나 호출 할 수 없습니다 (위험이없는 수익률 프록시).

2 세부 정보 보기 »

3 E(RHUM) = RF + βHUM [E(RM) – RF]
= + []
=